几句话说说跨IDC分布式数据库Calvin

CalvinFS拿了FAST 15最佳论文:找到了失联十三年的小伙伴:年终/年初整理资料,发现做团委工作的 King 师兄对Calvin有兴趣:最近其他团队对分布式事务和存储问题/兴趣较多……几件事激发了我写这本文的动机,要知道上一篇是2012年的(虽然一直有做个人学习.工作笔记). Yale的CalvinFS最有价值的就是元数据管理部分,也就是Calvin(的修改版).没有跨IDC的Calvin,也就没有跨IDC的CalvinFS.以下的内容以旁观者角度写,一些问题简单描述,但是实际上非常…

Java连接数据库的辣几句话

Java连接数据库的辣几句话 1.java连接Oracle数据库使用以下代码三个步骤: 1.下载ojdbc.jar包并导入项目中.附下载地址:http://download.csdn.net/detail/zy5669536/2606669 2.将下面的代码放在你觉得它应该在的地方. 3.修改代码:将MyDbComputerNameOrIP改为Oracle数据库所在电脑的IP,将UserName,Password 改为之前定义的用户名和密码. 然后,就可以用喽. Connection conn…

怎样打造一个分布式数据库——rocksDB, raft, mvcc，本质上是为了解决跨数据中心的复制

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一…

从NoSQL到NewSQL，谈交易型分布式数据库建设要点

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &…

分布式数据库中间件 MyCat 搞起来！

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了三篇了: MySQL 只能做小项目?松哥要说几句公道话! 北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下! What?Tomcat 竟然也算中间件? 今天终于可以迎接我们的大 Boss 出场了! MyCat 简介前面文章我们提到,如果数据量比较大的话,我们需要对数据进行分库分表,分完之后,原本存在一个数据库中的数据,现在就存在多个数据库中了,就像下面这样: 那么此时 MyCat 所扮演的角色就是分布式数据库中间件! MyCat 是一个开源的分布…

DTCC 2020 | 阿里云李飞飞：云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路

简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家…

云时代的分布式数据库：阿里分布式数据库服务DRDS

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法…

我和小美的撸码日记(3)之中的一个句话搞定MVC表单页数据绑定与提交

另外献上在<线体验Demo地址>希望大家也能从中得到一些启示. 地址:http://121.40.148.178:8080/ . username:guest,password:123456 QQ技术交流群:239168429 "尼玛哥,你今天有空么?" "今天周日呀,怎么会没空,你这是要约么?麻辣烫凉皮我都吃,在哪儿,我一会儿就到." "约你妹呀,我昨天都加一天班了,东西到如今还没搞完,你给我快点过来呀,我须要你!" "别…

Oracle得知(十五)：分布式数据库

--分布式数据库的独立性:分布数据的独立性指用户不必关心数据怎样切割和存储,仅仅需关心他须要什么数据. --本地操作 SQL> sqlplus scott/tiger --远程操作 SQL> sqlplus scott/tiger@192.168.1.217:1521/orcl --分布式操作 SQL> --创建数据库链路l2(须要权限): SQL> --remoteorcl服务命名(在net manager里配置):配置跟远程server的数据库的连接协议.主机名(ip地址).p…

分布式数据库Google Spanner原理分析

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann…

全球分布式数据库：Google Spanner（论文翻译）

本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用…

一款低延迟的分布式数据库同步系统--databus

每次看到马路对面摩托罗拉的大牌子,都想起谷歌125亿美元收购摩托罗拉移动,后来又以29亿美元卖给联想的事情.谷歌所做的决策都比较考虑长远利益,在这串交易中,谷歌获得了摩托罗拉最有价值的几千项专利,稳健了Android的生态.谷歌曾经在美国一个地区占用巨大的面积建立了太阳能发电站,人称“烤鸟”项目.因为鸟儿从此地飞过会因为太热而从天上掉下来变成熟鸟.而产生的电能仅够一个小村庄使用.但是正是这种愿意去尝试才推动了科技的发展.让谷歌这么多年屹立不倒. Databus是LinkedIn开源的一款低延迟的…

QQ 相册后台存储架构重构与跨 IDC 容灾实践

欢迎大家前往云加社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者简介:xianmau,2015 年加入腾讯 TEG 架构平台部,一直负责 QQ 相册平台的维护和建设,主导相册上传架构重构和容灾优化等工作.主要研究方向为口语对话系统.分布式系统架构设计和优化,发表对话系统相关学术论文 3 篇,系统架构相关专利 2 篇. 本文由腾讯技术工程官方号发布在云加社区. 写在前面 QQ 相册作为重量级资深业务,稳定运营.有效容灾,一直是相册团队追求的目标.QQ 相册架构一直在演变进化,本文重点介绍相册最新的一次…

神级程序员通过两句话带你完全掌握Python最难知识点——元类！

千万不要被所谓"元类是99%的python程序员不会用到的特性"这类的说辞吓住.因为每个中国人,都是天生的元类使用者学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生万物我是谁?我从哪来里?我要到哪里去? 在python世界,拥有一个永恒的道,那就是"type",请记在脑海中,type就是道.如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的.在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不错的交流宝地,里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们…

跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解（转）

原文章地址:https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解发表于2015-08-28 18:39| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者csdn 阿里云数据库DRDS 摘要:随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量成指数级别的飞速上涨.而我们完全无法对用户数做出准确的预估,我们的系统所需要支持的用户数很可能在短短的一个月内突然爆发式的增长几千倍,数据也很可能快速的从原来的几百GB飞速上…

分布式数据库中间件Mycat百亿级数据存储（转）

此文转自: https://www.jianshu.com/p/9f1347ef75dd 2013年阿里的Cobar在社区使用过程中发现存在一些比较严重的问题,如高并发下的假死,心跳连接的故障,只实现了一半的NIO,和看上去很美的自动连接让我们在使用过程中掉入了一个接一个的陷阱,苦苦挣扎.终于,经过Mycat带头人Leader.us的改良——Mycat诞生了. Mycat 开源后,一些 Cobar 的用户参与了Mycat的开发,最终 Mycat 发展成为一个由众多软件公司的实力派架构师和资深开发…

Oracle学习（18）【DBA向】：分布式数据库

分布式数据库什么是分布数据库? l数据物理上被存放在网络的多个节点上,逻辑上是一个总体. 分布式数据库的独立性 l分布数据的独立性指用户不必关心数据怎样切割和存储,仅仅需关心他须要什么数据. Oracle分布式RDBMS 本地操作远程操作分布操作 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcWh3YzIwMDk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravit…

华为云分布式数据库中间件DDM和开源MyCAT对比

前言华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 图1:DDM产品介绍 DDM前世之:MyCAT MyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府.金融.证券.互联网.物联网.电信.游戏等众多行业.支持1000亿大数据,中国非常活跃的开源分布式数据库中间件.MyCAT成功在于背…

浅析分布式数据库中间件DDM

前言 DDM是什么?这是华为云Paas推出的分布式数据库中间件,DDM(Distributed Database Middleware)是一个实现了Mysql协议栈的服务器,前端用户可以把它看做一个数据库代理,用Mysql客户端工具和命令行访问,而DDM后端连接一到多个Mysql Server.因此,DDM本身并不存储数据,数据是在后端连接的Mysql Server上存储的.简单来说,DDM就是Mysql的最佳伴侣,一定程度上让Mysql拥有了跟Oracle PK的能力.这样听起来DDM好像是M…

对话DDM：分布式数据库中间件全解析

进入云计算时代,传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求,随着数据量的不断骤增,易于扩展.拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要.为使企业应用上云更简单,分布式数据库中间件DDM(Distributed Database Middleware)专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题,不但更能轻松满足水平拆分.扩容.读写分离等业务需求,同时也比传统方案更具性价比.接下来让我们一起零距离解密DDM. DDM是什么? DDM专注于解决数据库分布式扩展问题,它突破了传统…

全球级的分布式数据库 Google Spanner原理

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>> Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展…

(一)分布式数据库tidb-简介

因为数据磁盘问题,最近进行了更换库,所以决定写关于这方面的专题的博客,博客信息参考的官方文档. 一.分布式数据库使用背景随着互联网的飞速发展,业务量可能在短短的时间内爆发式地增长,对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB,传统的单机数据库提供的服务,在系统的可扩展性.性价比方面已经不再适用.比如MySQL数据库,缺点是没法做到水平扩展.MySQL 要想能做到水平扩展,唯一的方法就业务层的分库分表或者使用中间件等方案.但是,这些中间层方案也有很大局限性,执行计划不是最优,分布式事务,…

两句话掌握python最难知识点——元类

千万不要被所谓“元类是99%的python程序员不会用到的特性”这类的说辞吓住.因为每个中国人,都是天生的元类使用者学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生万物我是谁?我从哪来里?我要到哪里去? 在python世界,拥有一个永恒的道,那就是“type”,请记在脑海中,type就是道.如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的. 道生一,一生二,二生三,三生万物. 道即是 type 一即是 metaclass(元类,或者叫类生成器) 二即是 class…

分布式数据库中间件、产品——sharding-jdbc、mycat、drds

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得非常困难.为了避免生产遇到这样的问题,在做系统设计时需要预估可能产生的数据量:预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数(e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数),预估达到一定量时,就不得不考虑分库分表了,目前国内比较成熟的开源数据库中间件有sharding-jdbc.mycat:而drds是阿里云最近推出的…

MySQL分布式数据库架构：分库、分表、排序、分页、分组、实现教程

MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的use…