4个.sql格式的文件,2G大小,直接插入mysql数据中,文件太大了,导入不进去. 太大的文件用python处理也很麻烦,处理不了,只能先分隔成小文件处理. 文件中数据格式:其中values里面的数据才是需要的. insert into posdata_track_12_1 (SEQID, HOSTID, HOSTNO, POS_TIME, POS_DATAFMT, POS_LAT, POS_LONG, POS_SPEED, POS_ANGLE, POS_STARS, POS_SIGLEVEL…

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")…

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target…

在python3中,有了一个hashlib,可以用来计算md5,这里先给出一个简单的例子: import hashlib sstr="i love hanyu" print(hashlib.md5(sstr).hexdigest()) 很遗憾的,出错了,错误信息是: C:\Python35\python.exe C:/pylearn/bottlelearn/3.py Traceback (most recent call last): File "C:/pylearn/bot…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_97 最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它? 所有人都知道,用python读文件有一套"标准流程": def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(fname) as file: for…

一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line read()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存,放到一个字符串变量中 readlines() 是一次性读取所有内容,并按行生成一个list 因一次性读取,若文件内容过大,则会将内存爆掉.报错:"…

楼主用的linux,一旦数据达到几万,文件夹打开就会变卡,同时也方便同时分工协作,便于git管理,写了个将大文件夹分割成多个小文件夹的脚本 如操作文件夹:img,脚本不破坏img的数据,创建img_1/img_2……,脚本与操作文件夹必须在同一根目录 运行时需要手动修改:mv_file('img', 10) # 操作目录,单文件夹存放数量 import os import shutil def mv_file(img, num): list_ = os.listdir(img) if num >…

直接上代码: import easygui import os path = easygui.fileopenbox()#path是打开的文件的全路径 if path:#如果选择打开文件,没有选择取消 b = os.path.splitext(path)#把打开的文件的全路径分割成文件名和后缀名 c = [b[0], '_trace', '.xyz']#文件名加上其他字符变成想要的文件名,相当于在原来的路径下修改一下文件名 d = ''.join(c)#要写入的文件的名字, with open(…

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这…

import time def get_all_lines(filename): start_time = time.time() try: f = open(filename, 'rb') except Exception as e: exit(e) f.readlines() f.close() end_time = time.time() - start_time print("get_all_lines:%s" % end_time) def get_one_line(file…