ORACLE 数据库优化原则 一.SQL语句用大写的: 因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再厉行. 二.避免在索引列上利用NOT等闲 我们要避免在索引列上利用NOT, NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及.“碰到”NOT,他就会停止利用索引转而厉行全表扫描. 三.用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就…

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个人理解,数据库性能最关键的因素在于IO,因为操作内存是快速的,但是读写磁盘是速度很慢的,优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO,就个 人理解应该分为物理的和逻辑的优化, 物理的是指oracle产品本身的一些优化,逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则: 1)Oracle的运行环境(网络,硬件等)  2)使用合适的优化器  3)合理配置oracle实例参数  4)建立合适的索引(减少IO)  5)将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突)  6)建立表分区,将数据分别存储…

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这…

MySQL数据库优化的八种方式 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整…

一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上加上合适的索引: 数据库需要处理的行数:368006*1*3*1~~~110万 MySQL通常是一个请求对应一个线程,其thread_handling是one-thread-per-connection,因此一条sql请求只能利用一个CPU 通过加索引,数据库需要处理的行数下降了4个数量级,第一种情况下等待半小时不一定能跑出结果,但第二种情况可以在秒级范围内拿到需要的结果.从该例子可以看出,M…

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PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统…

1.不用“<>”或者“!=”操作符.对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用“<” or “>”代替 不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描.推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替, 如: 1)a<>0 改为 a>0 or a<0         2)a<>’’ 改为 a>’’ 2. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240353-1.html 1.选用适合的 ORACLE 优化器 2.访问 Table 的方式 3.共享SQL语句 共享的语句必须满足三个条件 1) 字符级的比较,当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 2) 两个语句所指的对象必须完全相同. 3) 两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables). 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的…