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已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2 3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2 3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4…
Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2  3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2  3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(1 4  2 5  3 6  ) A=[1 2 3;4 5 6] A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2,byrow=TRUE) 4 访问向…
match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL) x: 向量, 要匹配的值; table: 向量, 被匹配的值; nomatch: 没匹配上的返回值, 必须是整数; incomparables: 指定不能用来匹配的值. > match(c(1,3,6),c("1","3","6","we"))[1] 1 2 3 pmatch(x, table, no…
nanana,作为一个不合格的数学专业学生,脑袋不好使,又穷逼,只好学点儿实用的东西,希望能养活自己~~~ 不瞎哔哔,想做数据方面工作的时候在犹豫是学R还是学python,一点儿python基础都没有强行用了一个python爬虫,发现python还是比较的麻烦(但是还是后来还是花了一些时间学了一些python基础的语法,发现python真的很棒,但是总感觉R更加的合适,R真的是比较美妙的东西~~~)所以现在在R的路上飘渺着~~~请多指教啦! 1. R向量 我很喜欢这东西,做大物实验的时候太方便了…
第二章  创建数据集 本章概要 1探索R数据结构 2使用数据编辑器 3数据导入 4数据集标注 本章所介绍内容概括例如以下. 两个方面的内容. 方面一:R数据结构 方面二:进入数据或者导入数据到数据结构 理解数据集 一个数据集通常由一个表格组合而成,行表示观測,列表示变量. 病人的数据集如表1所看到的. 表1 病人数据集 数据集可以反映数据结构.数据类型和内容. 数据结构 R数据结构如图2所看到的. 图2:R数据结构 数据结构即数据的组织方式.R数据结构包含向量.矩阵.数组.数据框和列表等. R向…
Pvalue 计算 项目设计pvalue计算,但是由于.net 没有类似的公式或者函数,最终决定使用.net 调用R语言 采用.net 调用r语言的公用函数 需要安装 r语言环境 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 前端调用api 发现需要ajax 同步调用 public string GetPValue(double[] data1, double[] data2) { REngine.SetEnvironmentVariables(); RE…
引言 R的内存管理机制究竟是什么样子的?最近几日在讲一个分享会,被同学问到这方面的问题,可是到网上去查,终于找到一篇R语言内存管理不过讲的不清不楚的,就拿memory.limit()函数来说,是在windows下才使用的,作者几乎没有提及,还有rm(),gc()函数到底怎么工作的,什么时候用,都无从提及.看来百度是解决不了了,关键时候还是靠google啊,这不,很快找到了一篇相当不错的文章Memory,还是人家外国人比较注重细节,下面的部分几乎是从那儿翻译过来的.需要学习R的高级编程的同学,可以…
在Python调用R,最常见的方式是使用rpy2模块. 简介 模块 The package is made of several sub-packages or modules: rpy2.rinterface —— Low-level interface to R, when speed and flexibility matter most. Close to R’s C-level API. rpy2.robjects —— High-level interface, when ease-…
R语言平均值,中位数和众数 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的.这些函数大部分是R基础包的一部分.这些函数将R向量与参数一起作为输入,并在执行计算后给出结果. 我们在本章中讨论的是如何求平均值,中位数和众数.下面将分别一个个演示和讲解 - 1.平均值 平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算.函数mean()用于在R中计算平均值. 语法 R中计算平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) R 以下是使用的参数的描述…
R语言均值,中位数和模式 在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的. 大多数这些函数是R基本包的一部分.这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果. 我们正在讨论本章中的函数是平均数,中位数和模式. 平均值 它是通过取的值的总和,并除以一个数据系列的数量计算的. 函数mean()是用来计算这在R语言中 语法 用于计算平均值在 R 中的基本语法是: mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) 以下是所使用的参数的说明: x 是输入向量. trim 用于删除一些要素/空…