[论文标题]Combating Web Spam with TrustRank (Proceedings 2004 VLDB Conference) [论文作者]Zolt´an Gy¨ongyi,Hector Garcia-Molina, Jan Pedersen [论文链接]Paper (12-pages // Double column) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780120884698500528 PaperB…

Kali Linux Web 渗透测试视频教程— 第六课 网络扫描-nmap与zmap 文/玄魂 目录 Kali Linux Web 渗透测试视频教程— 第六课 网络扫描-nmap与zmap. 1 Nmap-主机扫描类型... 3 Nmap-端口扫描技术... 3 Nmap 扫描命令格式... 4 Nmap-主机扫描... 4 Nmap-端口扫描... 5 Nmap-操作系统探测... 6 Nmap-服务程序探测... 7 Nmap---一些高级选项... 8 Nmap---脚本使用... 10…

ylbtech-杂项:zabbix(WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能) zabbix(音同 zæbix)是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题.zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent.zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方…

阅读题, 概要:给出垃圾邮件和非垃圾邮件的集合,然后按照题目给出的贝叶斯公式计算概率一封邮件是垃圾邮件的概率. 逐个单词判断,将公式化简一下就是在垃圾邮件中出现的次数和在总次数的比值,大于二分之一就算是垃圾邮件的单词. 如果一个邮件里的垃圾邮件的单词出现次数超过给定比例就算是垃圾邮件. 需要注意的地方是:一个邮件里单词只能统计一次,用set保证不重复. 因为sstream会很慢,容易T,所以手写了一个类似的sstream的函数 #include<bits/stdc++.h> using nam…

zabbix 是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题. zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent.zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX…

问题描述 在App Service For Windows的环境中,我们可以通过ArmClient 工具发送POST请求在Web应用的实例中抓取网络日志,但是在App Service For Linux的环境中如何抓取网络包呢? 抓取Windows的网络包可参考博文:[应用服务 App Service]App Service中抓取网络日志 问题解决 通过SSH方式登录到Linux实例,使用tcpdump的工具抓取网络包, 通过IP地址和端口443来进行过滤,生成的网络包写入到tmp目录下的 ap…

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine…

amavisd-new amavisd-new呼叫器是一个连接MTA和内容检测工具(诸如病毒扫描工具和SpamAssassin)的高性能接口程序,使用perl语言写成.它一般通过SMTP.ESMTP或者LMTP和MTA进行通讯,可以将位于队列的邮件取出来,调用ClamAV对邮件进行病毒扫描,调用SpamAssassin对邮件内容进行过滤. ClamAV 是一个unix系统平台上的开源反病毒工具,它是特地为在邮件网关上进行邮件扫描而设计的.整套软件提供了许多的实用工具,包括一个可伸缩和可升级的多线…

Lecture 11—Machine Learning System Design 11.1 垃圾邮件分类 本章中用一个实际例子: 垃圾邮件Spam的分类 来描述机器学习系统设计方法.首先来看两封邮件,左边是一封垃圾邮件Spam,右边是一封非垃圾邮件Non-Spam:垃圾邮件有很多features.如果我们想要建立一个Spam分类器,就要进行有监督学习,将Spam的features提取出来,而希望这些features能够很好的区分Spam.事实上,对于spam分类器,通常选取spam中词频最高的…

(1) Advice for applying machine learning Deciding what to try next 现在我们已学习了线性回归.逻辑回归.神经网络等机器学习算法,接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题,尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上,Advice for applying machine learning & Machinelearning system design 这两课介绍的就是在设计机器学习系统的时候,我们该怎么做? 假设我们实现了一…