适合做图像变形和融合 http://www.i-chips.co.jp/products/ma_non-deployment/c786.html 下面视频其实用了2个芯片,其中IP00C733用原始信号做切割,并加入overlap area 然后再给786做变形和融合 https://www.youtube.com/watch?v=q4SJkGb9kdo#action=share…

基因组表达分析:如何选择RNA-seq vs. 芯片 发布日期:2017-03-29 10:00 DNA 芯片(上图左侧)由附着在表面的核酸探针组成.首先,从样品中提取 RNA 并转化为互补 DNA(cDNA),用荧光标签(1)进行标记. 接下来标记的 cDNA 片段与芯片(2)上的核酸杂交. 扫描芯片检测每个斑点的荧光水平,从而得到基因表达水平(3). 在 RNA-seq 中,RNA 也从样品中提取并转化为 cDNA,以备用于测序(A). 接下来对 cDNA 文库进行测序(B),将所得读数与基…

引用自https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NjU4ODQ2MQ==&mid=2247484662&idx=1&sn=194668553f954e231f4526f5c944a195&chksm=fdf84cb4ca8fc5a2c0e8355377f9d6abdc4fa36b304aa8c533b5e82e49de30d443366ff3346a&mpshare=1&scene=1&srcid=09097IKbsc…

AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合.目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也是未来物联网发展的重要方向. 随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一,AIoT已然成为了物联网行业的热门词汇,频频出现在大众视野之中.AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合.目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最…

AIoT开放平台及应用 阿里AIoT开放平台,是阿里云IoT面向开发者的能力接入渠道,开发者可以在这里完成能力的申请.开通.部署.配置和集成开发等一些列工作.这些能力并不的独立交付,而是通过关联到行业平台实例的形式进行交付,以实现相同能力在不同平台实例中的隔离和权限控制. 开放平台整体逻辑及角色对应,如下图所示: 使用流程 开放平台及行业能力的开通.配置.开发.使用流程. 开放平台的使用流程,分成两大部分:行业平台的实例化过程和能力的使用流程. 整体使用流程 平台入驻:用户在使用开放平台之前,会…

ADAS处理器集成功能安全单片机MCU ADAS processors integrate functional safety MCU 拉斯维加斯-德州仪器公司引进了ADAS和网关处理器TDA4VM和DRA829V,建立在TI最新的Jacinto平台上,旨在支持大众市场的ADAS车辆. 这一举措突显出几家主要汽车原始设备制造商(oem)决定从最初承诺的完全自主汽车(full autonomic vehicles)缩减规模. Jacinto处理器公司总经理兼产品线经理Curt Moore最近在接受…

KEGG数据库的使用方法与介绍 KEGG的数据 KEGG中的pathway是根据相关知识手绘的,这里的手绘的意思可能是指人工以特定的语言格式来确定通路各组件的联系:基因组信息主要是从NCBI等数据库中得到的,除了有完整的基因序列外,还有没完成的草图:另外 KEGG中有一个“专有名词”KO(KEGG Orthology),它是蛋白质(酶)的一个分类体系,序列高度相似,并且在同一条通路上有相似功能的蛋白质被归为一组,然后打上KO(或K)标签.下面就首先来讲一下KEGG orthology. 任找一个…

thinking more after reading. Don't just read the papers.in addition, at begining, you'd better focus on abstract, introduction and discussion. little by little, spend more time on materials and methods.Don't note down when you are reading. but you ca…

一.计算核心增加 二者都由寄存器.控制器.逻辑单元构成,但比例很大不同,决定了CPU擅长指令处理,函数调用上:GPU在数据处理(算数运算/逻辑运算)强力很多. NIVIDA基于Maxwell构架的GPU代号GM200的显示核心主要由4个图形处理集群(GPC ),16个流处理集群(SMM)和4个64bit显存控制器组成.每个流处理集群中包含了4个调度器(Warp),每个调度器又控制着32个逻辑计算核心(Core),Core是实现逻辑计算的基本单元. GPU处理数据过程: 从CPU得到数据处理指令.…

零基础照样做RNA-seq差异分析 GCBI知识库2018-08-24 14:43:36 基因表达谱的差异分析是RNA-seq中最常见的应用.你眼中的RNA-seq差异分析或许是酱紫的,对不会编程,不懂统计,纯正生物学出生的人, 内心简直SOS…… 但有些人眼中的RNA-seq差异分析却是这样的,借助云平台和图形化界面,生信零基础同样可以做RNA-seq差异分析. 小编也是第一次尝试,一起来看看云平台如何拯救你我于水火之中.RNA测序原始数据太大,就直接用了demo数据. 平台用的是GCBI(w…