Hive中Join的原理和机制

转自:http://lxw1234.com/archives/2015/06/313.htm 笼统的说,Hive中的Join可分为Common Join(Reduce阶段完成join)和Map Join(Map阶段完成join).本文简单介绍一下两种join的原理和机制. Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即:在Reduce阶段完成join.整个过程包含Map.Shuffle.…

Hive中Join的类型和用法

关键字:Hive Join.Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN.Hive LEFT SEMI JOIN.Hive Cross Join Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联.左关联.右关联.全关联,还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN,但这两种JOIN类型也可以用前面的代替. 注意:Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定,不能在Where中指定,否则就会先做笛卡尔积,再过滤. 数据准备: hive> desc lxw1234_a;…

HIVE中join、semi join、outer join

补充说明 left outer join where is not null与left semi join的联系与区别:两者均可实现exists in操作,不同的是,前者允许右表的字段在select或where子句中引用,而后者不允许. 除了left outer join,Hive QL中还有right outer join,其功能与前者相当,只不过左表和右表的角色刚好相反. 另外,Hive QL中没有left join.right join.full join以及right semi join…

Hive 中Join的专题---Join详解

1.什么是等值连接? 2.hive转换多表join时,如果每个表在join字句中,使用的都是同一个列,该如何处理? 3.LEFT,RIGHT,FULL OUTER连接的作用是什么? 4.LEFT或RIGHT join是连接从左边还有右边? Hive表连接的语法支持如下: Sql代码 : join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER…

谈谈hive中join下on和where

本文为博客园作者所写: 一寸HUI,个人博客地址:https://www.cnblogs.com/zsql/ 很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自己亲自试验一波,本文主要从inn…

【原创】大数据基础之Spark（8）Spark中Join实现原理

spark中join有两种,一种是RDD的join,一种是sql中的join,分别来看: 1 RDD join org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions /** * Return an RDD containing all pairs of elements with matching keys in `this` and `other`. Each * pair of elements will be returned as a (k, (v1, v2)) t…

Hive中JOIN操作

1. 只支持相等JOIN. 2. 多表连接当使用不同的列进行JOIN时,会产生多个MR作业. 3. 最后的表的数据是从流中读取,而前面的会在内存中缓存,因此最好把最大的表放在最后. SELECT /*+ STREAMTABLE(a) */ a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (c.key = b.key1)//暗示 4. JOIN在WHERE子句前进行处理. SELECT a.val, b.val FRO…

HIVE中join、semi join、outer join举例详解

转自 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2013/01/18/2866662.html 举例子: hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 88888…

漫谈数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）

本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理.设计.以及在我们大数据场景下的实现方式. 全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途.什么是拉链表. 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别. 举一个具体的应用场景,来设计并实现一份拉链表,最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表(因为现在Hive的大规模使用,我们会以Hive场景下的设计为例). 分析一下拉链表的优缺点,并对前面的提到的一些内容进行补充说明,比如说拉链表和流水表的区别.…

Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 与 JOIN ON

hive 的 join 类型有好几种,其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了,其中 join on.left semi join 算是里边具有代表性,且使用频率较高的 join 方式. 1.联系他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异. 2.区别 (1)Se…

hive中的子查询改join操作（转）

这些子查询在oracle和mysql等数据库中都能执行,但是在hive中却不支持,但是我们可以把这些查询语句改为join操作: -- 1.子查询 select * from A a where a.update_time = (select min(b.update_time) from A b) -- 2.in操作 select * from A a where a.dept = 'IT' and a.num ') 改为join操作如下: select t2.* from (select mi…

061 hive中的三种join与数据倾斜

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin…

关于Oracle RAC中SCN原理和机制的探索

今天看书时看到了关于RAC中SCN的问题,为了进一步搞清楚其内部原理和机制,对该问题进行了广泛的查阅和搜索,遗憾的是,可以参考的资料很少,网上大部分是人云亦云的帖子,其中,详细介绍其内部原理和机制的资料更是几乎没有,现将一些有参考价值的资料片段在下面贴出,以供本人和同行参考. 1.Achieving Read Consistency One of the main characteristics of the Oracle database is the ability to simultane…

hive中left join、left outer join和left semi join的区别

先说结论,再举例子. hive中,left join与left outer join等价. left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段.不输出右表的字段:left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段. 以下为不同语句的效果比对,环境:Hive 1.1…

大数据学习——关于hive中的各种join

准备数据 2,b 3,c 4,d 7,y 8,u 2,bb 3,cc 7,yy 9,pp 建表: create table a(id int,name string) row format delimited fields terminated by ','; create table b(id int,name string) row format delimited fields terminated by ','; 导入数据: load data local inpath '/root/h…

hive：join操作

hive的多表连接,都会转换成多个MR job,每一个MR job在hive中均称为Join阶段.按照join程序最后一个表应该尽量是大表,因为join前一阶段生成的数据会存在于Reducer 的buffer中,通过stream最后面的表,直接从Reducer中读取已经缓冲的中间数据结果,与后面的大表进行连接时,只需要从buffer中读取缓存的key,与大表中的指定key进行连接,速度更快,也避免内存缓冲区溢出. SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b…

Hive Python Streaming的原理及写法

在Hive中,须要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就能够用Streaming来实现. 其原理能够理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同一时候配合HQL语句,以实现特殊的功能. 比方,我有一张不同站点訪问的日志表,当中有两个列是url和ref.分别代表当前訪问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源.即看用户都是从那些站点跳到这些站点上去的.这里有些站点可能域名是二级甚至三级域名,可是这些实际上是属于其顶级域名的. 所以要找出其顶级域名. 这个在Hive的…

[Hadoop大数据]——Hive连接JOIN用例详解

SQL里面通常都会用Join来连接两个表,做复杂的关联查询.比如用户表和订单表,能通过join得到某个用户购买的产品:或者某个产品被购买的人群.... Hive也支持这样的操作,而且由于Hive底层运行在hadoop上,因此有很多地方可以进行优化.比如小表到大表的连接操作.小表进行缓存.大表进行避免缓存等等... 下面就来看看hive里面的连接操作吧!其实跟SQL还是差不多的... 数据准备:创建数据-->创建表-->导入数据首先创建两个原始数据的文件,这两个文件分别有三列,第一列是id.第…

Atitit.数据索引的种类以及原理实现机制索引常用的存储结构

Atitit.数据索引的种类以及原理实现机制索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引 vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7. Trie树一般指字典树又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …

IOS Table中Cell的重用reuse机制分析

IOS Table中Cell的重用reuse机制分析技术交流新QQ群:414971585 创建UITableViewController子类的实例后,IDE生成的代码中有如下段落: - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath { static NSString *CellIdentifier = [NSString stringWit…

hive中rcfile格式(收藏文)

首先声明,此文是属于纯粹收藏文,感觉讲的很不错. 本文介绍了Facebook公司数据分析系统中的RCFile存储结构,该结构集行存储和列存储的优点于一身,在MapReduce环境下的大规模数据分析中扮演重要角色. Facebook曾在2010 ICDE(IEEE International Conference on Data Engineering)会议上介绍了数据仓库Hive.Hive存储海量数据在Hadoop系统中,提供了一套类数据库的数据存储和处理机制.它采用类SQL语言对数据进行自动化…

Sql Server tempdb原理-缓存机制解析实践

Tempdb就像Sqlserver的临时仓库,各式各样的对象,数据在里面进行频繁计算,操作.大量的操作使得tempdb可能面临很大压力,tempdb中缓存的设计就是为了缓解这些压力.这次就为大家介绍下tempdb的缓存机制. 在介绍缓存机制前,先简单了解一下TempDB对象一般我们把tempdb对象分为两种类型用户对象和内部对象.用户对象指通过显式T-sql来创造的对象(如临时表),内部对象指通过隐式T-sql创建的对象(Worktables) 注:在引入版本控制后,也可以此单独分类(DMV…

[转载]jQuery诞生记-原理与机制

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=3520 一.看似偶然的东西实际是必然会发生的我大学时候在图书馆翻过一本很破旧的书,讲生物理论的,主要内容就是探讨生命的产生是偶然还是必然.里面很多亚里士多德都看不懂的公式计算什么的,还有模拟原始地球环境出现了有机物的实验什么的 .总之,书论述的观点是:“在当时的地球环境下,生命的产生是必然的!” 无数次机会的偶然条件.…

jQuery诞生记-原理与机制

一.看似偶然的东西实际是必然会发生的我大学时候在图书馆翻过一本很破旧的书,讲生物理论的,主要内容就是探讨生命的产生是偶然还是必然.里面很多亚里士多德都看不懂的公式计算什么的,还有模拟原始地球环境出现了有机物的实验什么的 .总之,书论述的观点是:“在当时的地球环境下,生命的产生是必然的!” 无数次机会的偶然条件.无数次化合物的相遇反应等必定会产生有机物,再有N多偶然,有机物必然形成了有机体…… 这种理论类似于,你是个过马路非常小心的人,且你万寿无疆,除了怕被汽车撞.给你100万年的寿命,你最后必…

HIVE: Map Join Vs Common Join, and SMB

HIVE Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S…

Hive中知识点

hive的最新学习资料:http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8707885.html hive的参数设置大全:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties 一.hive的执行命令 hive -S :进入hive的静默模式,只显示查询结果,不显示执行过程: hive -e ‘show tables’ :直接在操作系统命令下执行hive语句,不需要进入hive交…

Hive中常用的参数配置

-- 查看当前环境参数配置set -v;-- 重置配置为默认值reset; -- 调整map数-- input的文件大小,集群设置的文件块大小,hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改set mapred.max.split.size=400000000;set mapred.min.split.size.per.node=400000000;set mapred.min.split.size.per.rack=400000000;set hive.i…