滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. httpd:2.2.31 的配置文件如下: 通过 kubectl apply 部署. 部署过程如下: 创建 Deployment httpd 创建 ReplicaSet httpd-551879778 创建三个 Pod 当前…

上一节讨论了 Health Check 在 Scale Up 中的应用,Health Check 另一个重要的应用场景是 Rolling Update.试想一下下面的情况: 现有一个正常运行的多副本应用,接下来对应用进行更新(比如使用更高版本的 image),Kubernetes 会启动新副本,然后发生了如下事件: 正常情况下新副本需要 10 秒钟完成准备工作,在此之前无法响应业务请求. 但由于人为配置错误,副本始终无法完成准备工作(比如无法连接后端数据库). 先别继续往下看,现在请花一分钟思考…

微服务架构的应用由若干 service 组成.比如有运行 httpd 的 web 前端,有提供缓存的 memcached,有存放数据的 mysql,每一层都是 swarm 的一个 service,每个 service 运行了若干容器.在这样的架构中,service 之间是必然要通信的. 服务发现 一种实现方法是将所有 service 都 publish 出去,然后通过 routing mesh 访问.但明显的缺点是把 memcached 和 mysql 也暴露到外网,增加了安全隐患. 如果不 p…

除了 Cluster 内部可以访问 Service,很多情况我们也希望应用的 Service 能够暴露给 Cluster 外部.Kubernetes 提供了多种类型的 Service,默认是 ClusterIP. ClusterIP Service 通过 Cluster 内部的 IP 对外提供服务,只有 Cluster 内的节点和 Pod 可访问,这是默认的 Service 类型,前面实验中的 Service 都是 ClusterIP. NodePort Service 通过 Cluster 节…

对于多副本应用,当执行 Scale Up 操作时,新副本会作为 backend 被添加到 Service 的负责均衡中,与已有副本一起处理客户的请求.考虑到应用启动通常都需要一个准备阶段,比如加载缓存数据,连接数据库等,从容器启动到正真能够提供服务是需要一段时间的.我们可以通过 Readiness 探测判断容器是否就绪,避免将请求发送到还没有 ready 的 backend. 下面是示例应用的配置文件. 重点关注 readinessProbe 部分.这里我们使用了不同于 exec 的另一种探测方…

前面章节 Kubernetes 所有的操作我们都是通过命令行工具 kubectl 完成的.为了提供更丰富的用户体验,Kubernetes 还开发了一个基于 Web 的 Dashboard,用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用.监控应用的状态.执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源. 在 Kubernetes Dashboard 中可以查看集群中应用的运行状态,也能够创建和修改各种 Kubernetes 资源,比如 Deployment.Job.…

上一节部署了只有一个副本的 Service,不过对于 web 服务,我们通常会运行多个实例.这样可以负载均衡,同时也能提供高可用. swarm 要实现这个目标非常简单,增加 service 的副本数就可以了.在 swarm-manager 上执行如下命令: docker service scale web_server=5 副本数增加到 5,通过 docker service ls 和 docker service ps 查看副本的详细信息. 5 个副本已经分布在 swarm 的所有三个节点上.…

前面我们已经学习了如何部署 service,也验证了 swarm 的 failover 特性.不过截止到现在,有一个重要问题还没有涉及:如何访问 service?这就是本节要讨论的问题. 为了便于分析,我们重新部署 web_server. ① docker service rm 删除 web_server,service 的所有副本(容器)都会被删除. ② 重新创建 service,这次直接用 --replicas=2 创建两个副本. ③ 每个 worker node 上运行了一个副本. 好了,…

在前面的实验中,我们部署了多个副本的服务,本节将讨论如何滚动更新每一个副本. 滚动更新降低了应用更新的风险,如果某个副本更新失败,整个更新将暂停,其他副本则可以继续提供服务.同时,在更新的过程中,总是有副本在运行的,因此也保证了业务的连续性. 下面我们将部署三副本的服务,镜像使用 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 创建服务: docker service create --name my_web --replicas=3 httpd:2.2.31 将 serv…

上一节我们成功将 Rex-Ray Volume 挂载到了 Service.本节验证 Failover 时,数据不会丢失. Scale Up 增加一个副本: docker service update --replicas 2 my_web 运行之前我们先推测一下,理想的结果应该是:swarm 在 swarm-worker2 上启动第二个副本,同时也将挂载 volume my_web. 对比一下实际的运行结果: 出现了一点复杂的状况: swarm 首先尝试在 swarm-worker2 上启动第二…