用Redis进行实时数据排名

1先生成一个Redis对象 2实例化一个对象.zscore有序集合中进行排序 3 Redis Zscore命令返回有序集合中,成员的分数值.如果成员元素不是有序集合 key的成员,则key不存在,返回nil…

<?php /** * *************************************** * 单进程保护 * * *************************************** */ $phpSelf = realpath($_SERVER['PHP_SELF']); $lockFile = $phpSelf.'.lock'; $lockFileHandle = fopen($lockFile, "w"); if ($lockFileHandle =…

实时数据引擎系列(五): 关于 SQL Server 与 SQL Server CDC

摘要:在企业客户里, SQL Server 在传统的制造业依然散发着持久的生命力,SQL Server 的 CDC 复杂度相比 Oracle 较低, 因此标准的官方派做法就是直接使用这个 CDC 接口进行同步,但江湖上也有通过裸解析 ldf 文件来直接读取数据库变更,本文将就这两大门派展开探讨. 前言上次发的关于Oracle CDC 的文章反响不错, 而像这种类型的数据库还有好几个, 这里把三大闭源数据库先讲一遍: Oracle, SQL Server 和 DB2. 在企业客户里,…

如何保持Redis和MySQL数据一致

原文:https://blog.csdn.net/thousa_ho/article/details/78900563 1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如…

Redis和mysql数据怎么保持数据一致的？

需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有…

Redis和MySQL数据一致中出现的几种情况

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 2.MySQL和Redis处理不同的数据类型 MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据 Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等在并发不高的情况下,读操作…

Tapdata 实时数据中台在智慧教育中的实践

摘要:随着教育信息化的推进,智慧校园建设兴起,但在实施过程中面临数据孤岛.应用繁多.数据再利用等方面挑战,而 Tapdata 的实时数据中台解决方案,能够高效地解决智慧校园实施中的基础数据问题. 教育行业信息化工作已经实施多年,南京秦淮区教委在这方面走在前列,并进行了大量尝试. 2018年4月教育部颁布了<教育信息化2.0行动计划>,随着AI人工智能,大数据,移动互联网兴起,在之前教育信息化实施的基础上,秦淮教委根据南京市创建智慧校园的要求,率先进行智慧教育的尝试,释放教育系统的生…

Tapdata 肖贝贝：实时数据引擎系列(四)-关于 Oracle 与 Oracle CDC

摘要:想实现 Oracle 的 CDC,排除掉一些通用的比如全量比对, 标记字段获取之外, 真正的增量形式获取变更, 有三种办法: Logminer .XStream .裸日志解析,但不管哪种方法都会导致 Oracle 的同步变得工程量巨大, 而使用 Oracle 的客户, 又大多对数据的准确性要求非常严格的, 这里形成了一个非常庞大而传统的市场. 前言在之前的文章里(实时数据引擎系列文章一 . 实时数据引擎系列文章二 . 实时数据引擎系列文章三), 我们在宏观层面讲了很多 CDC(实…

Tapdata 在线研讨会：实时数据同步应用场景及实现方案探讨

数字化时代的到来,企业业务敏捷度的提升,对传统的数据处理和可用性带来更高的要求,实时数据同步技术的发展,给基于数据的业务创新带来了更多的可能性.9月8日晚,Tapdata 联合MongoDB 中文社区和CSDN举办第1期在线研讨会,同大家探讨实时数据同步的典型场景.目前主流的技术模式,以及作为新生代实时数据同步的 Tapdata Cloud 如何更轻松灵活的满足各种实时数据场景. 主题:实时数据同步的应用场景及实现方案探讨主讲人:徐亮 Tapdata产品合伙人,曾任蚂蚁金服金融网络运营专家,招…

Tapdata 实时数据融合平台解决方案（五）：落地

作者介绍:TJ,唐建法,Tapdata 钛铂数据 CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师. 通过前面几篇文章,我们从企业数据整合与分享的痛点,以及对数据中台的定义.技术需求以及技术产品的选项,都分别做了具体的阐述. 有了这么多解决方案,我们来看一下,如果是基于一个 MongoDB 的方案会是怎么样?我们刚才只是讲的数据平台在做一些选择,但是做一个完善的数据中台的话还需要很多其他模块,所以这里面是用到了另一个产品,就是Tapdat…