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基于Hadoop(M/R)的MySQL到Oracle海量数据切割
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基于Hadoop(M/R)的MySQL到Oracle海量数据切割
# 背景介绍 大数据时代,海量数据的迁移会很普遍地出现在各个应用场景,本文主要讨论利用Sqoop的分布式能力从关系型数据库MySQL到Oracle的海量数据迁移和切割. # 所需环境 1 JDK+Eclipse: 2 Hadoop环境(version-2.6.5) 3 Sqoop1.4.6-alpher(sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha) # 实现细节 代码说明 这里只是大致介绍数据迁移实现的流程,具体代码可在[GitHub]下载 [GitHub]: htt…
基于TreeSoft实现mysql、oracle、sql server的数据同步
一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥梁,可实现一对多,多对多, 多对一等 复杂场景的数据同步. 支持多字段合并,字段截取,字段脱敏,数据转换,自定义函数等个性化操作. TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务. 支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreS…
基于hadoop的数据仓库工具:Hive概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机…
基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL
使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么 Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询. Hive提供标准的SQ…
大数据之路week07--day05 (一个基于Hadoop的数据仓库建模工具之一 HIve)
什么是Hive? 我来一个短而精悍的总结(面试常问) 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一(后面还有TEZ,Spark). 2:hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进行分析和管理. Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL ,它允许熟悉 SQL 的用户查询数…
【软件实施面试】MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数面试总结
软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完…
Hive -- 基于Hadoop的数据仓库分析工具
Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念 Hive是一个建立在Hadoop…
qlserver、Mysql、Oracle三种数据库的优缺点总结
这篇文章主要介绍了sqlserver.Mysql.Oracle三种数据库的优缺点总结,需要的朋友可以参考下 一.sqlserver优点:易用性.适合分布式组织的可伸缩性.用于决策支持的数据仓库功能.与许多其他服务器软件紧密关联的集成性.良好的性价比等:为数据管理与分析带来了灵活性,允许单位在快速变化的环境中从容响应,从而获得竞争优势.从数据管理和分析角度看,将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要.作为一个完备的数据库和数据分析包,SQLServer为快速开发新一代企业级商…
基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案
基于Hadoop开发网络云盘系统架构设计方案第一稿 引言 云计算技术的发展,各种网络云盘技术如雨后春笋,层出不穷,百度.新浪.网易都推出了自己的云盘系统,本文基于开源框架Hadoop设计实现了一套自己的网络云盘系统,方案为初步设计方案,不断完善中. 一.总体架构 二.方案说明 2.1 系统切分 从用户角度,整个系统划分为ECDisk客户端.ECDisk运营管理平台.HDFS分布式文件存储集群和账户数据应用平台四部分. 2.2 功能需求 文件管理:浏览.文件上传.文件下载.文件删除 用户管理:用户…
基于hadoop的图书推荐
根据在炼数成金上的学习,将部分代码总结一下在需要的时候可以多加温习.首先根据原理作简要分析.一般推荐系统使用的协同过滤推荐模型:分别是基于ItemCF的推荐模型或者是基于UserCF的推荐模型:首先分析一下基于用户的推荐系统模型:基于用户的协同过滤,通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性,基于用户之间的相似性做出推荐.简单来讲就是:给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品. 基于item的协同过滤,通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性,基于item之间的相似性做出推荐…