AI学习--机器学习概述

学习框架 01-人工智能概述机器学习.人工智能与深度学习的关系达特茅斯会议-人工智能的起点机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来(人工神经网络) 从图上可以看出,人工智能最开始是用于实现人机对弈,到后面的开始处理垃圾邮件过滤[机器学习,机器去模仿人工神经网络],到最后的图片识别效果显著[深度神经网络,在图像识别中取得好的成绩],也就是人工智能发展的3个历程. 机器学习.深度学习的应用传统预测: 店铺销量预测,移动用户流量消费预测,图像识别: 人脸识别.无人驾…

DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

一.进行误差分析很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的…

学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习，第一次大衰退

AI早期成就,相对朴素形式化环境,不要求世界知识.如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统,1997,击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002).国际象棋,简单领域,64个位置,严格限制方式移动32个棋子.可由简短.完全形式化规则列表描述,容易事先准备.抽象.形式化,是人类最困难脑力任务,但计算机最容易.早期打败人类最好象棋选手,最近识别对象.语音任务达到人类平均水平.日常生活需要世界巨量知识,主观.直观,很难形式化表达.计算机智能需要获取同样知识.关键挑战,非形式化知识…

AI学习笔记：特征工程

一.概述 Andrew Ng:Coming up with features is difficult, time-consuming, requires expert knowledge. "Applied machine learning" is basically feature engineering( 吴恩达, 人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一:提取特征是困难的,耗时的,需要丰富的专家知识."应用机器学习"从根本上来说就是特征工程) 业界广泛流传:…

DeepLearning.ai学习笔记汇总

第一章神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week4深层神经网络第二章改善深层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试.正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面 DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试.正则化以…

AI 学习路线

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…

AI - 学习路径（Learning Path）

初见机器学习图解错过了这一篇,你学机器学习可能要走很多弯路这3张脑图,带你清晰人工智能学习路线一些课程 Andrew Ng的网络课程 HomePage:http://www.deeplearning.ai/ 网易云课堂(中文翻译版):https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Andrew Ng的机器学习课程 coursera:https://www.coursera.org/learn/machine-learn…

AI学习吧

一:AI学习吧项目描述系统使用前后端分离的模式,前端使用vue框架,后端使用restframework实现. 项目需求公司开发AI学习吧,由于公司需要一款线上学习平台,要开发具有线上视频学习.支付等功能的平台,并整合用户支付和微信消息的推送和提醒.使用Git进行协同开发. 项目结构项目主要有三大模块: 项目三大模块: 1:导师后台是:基于Thanos组件,给导师"管理学员作业"."学习进度"."跟进记录"等. 2:管理后台:基于Thano…

AI学习经验总结

我的人工智能学习之路-从无到有精进之路 https://blog.csdn.net/sinox2010p1/article/details/80467475 如何自学人工智能路径规划(附资源,百分百亲身经验)https://www.jianshu.com/p/2be801b101f2 零基础自学人工智能,看这些资料就够了(300G资料免费送)https://www.jianshu.com/p/cb0db5a8a5d6 如何自学人工智能路径规划(附资源,百分百亲身经验)https://www.ji…

从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP

从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP 原创 2017年12月18日 20:41:19 作者:chen_h 微信号 & QQ:862251340 微信公众号:coderpai 简书地址:http://www.jianshu.com/p/ac1840abc63f Quora 已经变成了一个获取重要资源的有效途径.许多的顶尖研究人员都会积极的在现场回答问题. 以下是一些在 Quora 上有关 AI 的主题.如果你已经在 Quora 上面注册了账号,你可以订阅这些主题. Comput…

python 机器学习（一）机器学习概述与特征工程

一.机器学习概述 1.1.什么是机器学习? 机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测 1.2.为什么需要机器学习? 解放生产力,智能客服,可以不知疲倦的24小时作业解决专业问题,ET医疗,帮助看病提供社会便利,例如杭州的城市大脑 1.3.机器学习应用场景自然语言处理无人驾驶计算机视觉推荐系统二.数据来源与类型 2.1.数据的来源企业日益积累的大量数据(互联网公司更为显著) 政府掌握的各种数据科研机构的实验数据 2.2.数据的类型数据的类型将…

Spark机器学习 Day1 机器学习概述

Spark机器学习 Day1 机器学习概述今天主要讨论个问题:Spark机器学习的本质是什么,其内部构成到底是什么. 简单来说,机器学习是数据+算法. 数据在Spark中做机器学习,肯定有数据来源,在Spark的最底层肯定是RDD封装,这个和Spark具体是什么版本没有任何关系,版本发展只不过是提供了更多高层的API而已,例如DataFrame.Dataset等,而之所以有DataFrame.Dataset,一般情况下是为了使用统一的优化引擎(抽象程度越高,优化算法和空间越大). RDD有一…

AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响？

AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响? 正如其他许多新兴技术一样,AI是一把双刃剑,它对于云计算的安全影响是双重的:这项技术可以使工作负载变得更加安全,但也可能会为新的威胁打开大门. 出现这种分歧的部分原因是,AI和机器学习正融入到主要的公有云平台中.云供应商和第三方供应商提供了一系列针对新手和经验丰富的数据科学家的AI服务,但其中一些很可能会带来新的机器学习安全挑战.此外,一些供应商还提供依赖AI识别潜在危险的安全服务. 大量的AI和机器学习安全工具以及潜在的威胁可能最终会淹没用户,因为…

AI学习---数据读取&神经网络

AI学习---数据读取&神经网络 fa…

UE4的AI学习（1）——基本概念

AI学习当中,不学习行为树基本概念就不能明白具体实例中的操作意义,但是没有经过具体实例实验,又觉得基本概念抽象难以理解.建议先泛读(1)(2)后再对具体的细节进行死磕,能较深的理解行为树的具体概念.第一节对行为树的基本概念做个简要的介绍,第二节对行为树的官方案例做进一步分析.个人的学习顺序(2)->(1) ->(2),请感兴趣的同学根据自己的喜好自行调整阅读顺序. 一.AI学习中的两大概念 1.行为树行为树是驱动AI运动以及做出AI决策的一棵逻辑树. 图一 2.Blackboar…

机器学习：scikit-learn 文档、深入学习机器学习的思路

一.scikit-learn 的文档查阅网页访问 scikit-learn 的文档: scikit-learn.org —— Document —— User Guide: scikit-learn.org —— Document —— API API 下可以直接搜索某一类,然后查看其用法: scikit-learn 的文档相对于机器学习的教材,而不单是讲解类.函数.参数.变量等的功能及使用规则: 二.深入学习机器学习的思路实际工作中,有很多时间,很重的任务都是在处理数据:预处理.特征工程.…

AI学习笔记（02）

AI学习笔记第一个黑箭头是用于挑选物体和移动物体.在绘图是选中一个物体,就可以将它自由的移动.和其他的绘图软件相同当你选中物体的时候物体周围就会出现八个方形的控制点,你可以通过这些控制点对物体进行变形. 而第二个白箭头是用于挑选和移动节点,这和CorelDRAW等绘图软件中的节点工具类似,可以移动节点和对节点的两个控制点进行控制,从而达到控制线段形状的目的. 仔细察第二个箭头我们会发现在它的有下角有一个向右的小箭头,按住这个按键几秒钟就会弹出一个隐藏的工具——组选工具 ,它…

系统学习机器学习之神经网络（三）--GA神经网络与小波神经网络WNN

系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN 2017年01月09日 09:45:26 Eason.wxd 阅读数 14135更多分类专栏: 机器学习 1 遗传算法1.1 遗传算法简介:遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法.它是由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定:具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力: 采用概率化的寻优方法…

掌握AI学习路上核心理论知识，你绝对不能错过这份最全资料包

人工智能成为当下科技发展的代表之一,持续受到了不少追捧,不管你是否是这一专业的学生或者职场人,学习并掌握一项新潮技能总是不会被同龄人淘汰的.我曾经问过别人.也被别人问过关于学习人工智能(AI)最好的方式是什么?我应该去阅读什么书?我应该去看什么视频?尝试过很多方法,也做了很多的学习路径规划. 实际上,人工智能研究在本质上是学术性的,在你能够获得人工智能的某些细节之前,需要掌握大量的跨各类学科的知识. 不论你找到了怎样的学习方法,扩展阅读总是必要的,因为当下的一些人工智能网课普遍忽视了原始论文的相…