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Kafka(1)--kafka基础知识
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Kafka消息系统基础知识索引
一些观念的修正 从 0.9 版本开始,Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量,分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台". Kafka不仅仅是一个队列,而且是一个存储,有超强的堆积能力. Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景,也可以用在有事务要求的业务系统上,但性能较低. Kafka不是Topic越多越好,由于其设计原理,在数量达到阈值后,其性能和Topic数量成反比. 引入了消息队列,就等于引入了异步,不管你是出于什么目的.这通常意味着业务流程的改变,甚至产品体验的变更. 消息系统…
RabbitMQ,Apache的ActiveMQ,阿里RocketMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ,Redis也可实现消息队列,RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍,RabbitMQ基础知识详解,RabbitMQ布曙
消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re…
kafka 基础知识梳理及集群环境部署记录
一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种…
kafka 基础知识梳理-kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…
Kafka面试你不得不知道的基础知识
Java内存管理面试指南一 Java基础面试指南一 Java基础面试指南二 Java基础面试指南三 Java基础面试指南四 Java线程面试指南一 Java线程面试指南二 Redis面试指南一 Kafka面试指南一 Spring面试指南一 SpringBoot面试指南一 微服务面试指南一 1. Kafka消息传递系统与其他消息传递框架有何不同? Kafka是由Apache基金会开发的消息传递框架,该框架将创建创建消息传递系统以及可提供容错群集以及低延迟系统,以确保端到端交付. 以下是要点: Ka…
kafka 基础知识梳理
一.kafka 简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 1.1 kafka名词解释 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群…
kafka 基础知识梳理(转载)
一.kafka 简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素.这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 1.1 kafka名词解释 producer:生产者. consumer:消费者. topic: 消息以topic为类别记录,Kafka将消息种子(Feed)分门别类,每一类的消息称之为一个主题(Topic). broker:以集群…
大数据基础知识问答----spark篇,大数据生态圈
Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar…
IM开发基础知识补课(五):通俗易懂,正确理解并用好MQ消息队列
1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器…
最全的spark基础知识解答
原文:http://www.36dsj.com/archives/61155 一. Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map redu…