老李推荐:第1章3节<MonkeyRunner源码剖析>概述:架构   原理架构 MonkeyRunner使用起来非常的简单,只需要导入以下几个类基本上就能满足测试脚本编写的需求,比如: monkeyrunner.jar库的MonkeyRunner monkeyrunner.jar库的MonkeyDevice monkeyrunner.jar库的MonkeyImage 如果你想使用MonkeyRunner的控件相关的功能来让自己的代码可扩展性和可移植性更好,那么你也只需额外用上下面几个类就基本…

老李推荐:第1章2节<MonkeyRunner源码剖析>概述:边界   边界 怎么样才算分析清楚一个事物的原理是什么呢?就以前面提到的<LINUX内核源代码情景分析>为例子,分析到什么程度算是把Linux内核给分析清楚呢?一个操作系统内核的原理无非是要描述清楚这几个核心是如何工作的: 进程管理和CPU调度 设备驱动 文件系统 那么它会去分析CPU的电路是怎么实现的吗?或者它会去分析一个iSCSI的HBA卡的固件代码是怎么实现的吗?都不会,因为它超出了该书的边界.对于CPU这个例子,…

老李推荐: 第1章1节<MonkeyRunner源码剖析>概述:前言   前言 相信大家做过安卓移动平台UI自动化开发的必然会用过,至少听过MonkeyRunner这个名字.MonkeyRunner是一个针对安卓平台的UI自动化测试框架,这个框架的其中一个但绝不是唯一的优点是支持用当今非常流行和高效的Python语言来进行脚本开发.同时,它相比Instrumentation框架或者基于Instrumentation的自动化测试框架最大的优点之一就是可以跨应用测试. 这本书不会有什么序言或者致谢…

EasyPR(Easy to do Plate Recognition)是本人在opencv学习过程中接触的一个开源的中文车牌识别系统,项目Git地址为https://github.com/liuruoze/EasyPR.考虑到大部分人对opencv的使用还比较陌生,我将在接下来的时间内,将自己的EasyPR学习过程中的一点点学习心得分享给大家,当然也是为了督促自己去更好地学习.鄙人技术浅薄,文笔浅陋,未免见笑于大方之家. EasyPR将把车牌识别划分为了两个过程:即车牌检测(Plate Det…

天地会珠海分舵注:本来这一系列是准备出一本书的,详情请见早前博文“寻求合作伙伴编写<深入理解 MonkeyRunner>书籍“.但因为诸多原因,没有如愿.所以这里把草稿分享出来,所以错误在所难免.有需要的就参考下吧,转发的话还请保留每篇文章结尾的出处等信息. 边界 怎么样才算分析清楚一个事物的原理是什么呢?就以前面提到的<LINUX内核源代码情景分析>为例子,分析到什么程度算是把Linux内核给分析清楚呢?一个操作系统内核的原理无非是要描述清楚这几个核心是如何工作的: 进程管理和C…

天地会珠海分舵注:本来这一系列是准备出一本书的,详情请见早前博文“寻求合作伙伴编写<深入理解 MonkeyRunner>书籍“.但因为诸多原因,没有如愿.所以这里把草稿分享出来,所以错误在所难免.有需要的就参考下吧,转发的话还请保留每篇文章结尾的出处等信息. 前言 相信大家做过安卓移动平台UI自动化开发的必然会用过,至少听过MonkeyRunner这个名字.MonkeyRunner是一个针对安卓平台的UI自动化测试框架,这个框架的其中一个但绝不是唯一的优点是支持用当今非常流行和高效的Pytho…

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(…

前面的文章中我们主要介绍了车牌定位的相关技术,但是定位出来的相关区域可能并非是真实的车牌区域,EasyPR通过SVM支持向量机,一种机器学习算法来判定截取的图块是否是真的“车牌”,本节主要对相关的技术做详细的介绍. 注:SVM相关内容可以详细参考周志华老师的<机器学习>和一篇名为<支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)>的文章. 一.SVM简介 支持向量机,其英文名为 support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义…

一.简介 通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域,这些区域都是潜在车牌区域,但是在进行SVM判别是否是车牌之前,还需要进行一定的处理.主要是考虑到以下几个问题: 1.定位区域存在一定程度的倾斜,需要旋转到正常视角: 2.定位区域存在偏斜,除了进行旋转之后,还需要进行仿射变换: 3.定位出区域的大小不一致,需要对车牌的尺寸进行统一. 仿射变换(Affine Transformation 或 Affine Map),又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一…

一.简介 sobel算子主要是用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用是边缘检测. Ⅰ.水平变化: 将 I 与一个奇数大小的内核进行卷积.比如,当内核大小为3时, 的计算结果为: Ⅱ.垂直变化: 将: I 与一个奇数大小的内核进行卷积.比如,当内核大小为3时, 的计算结果为: Opencv中Sobel函数使用扩展的Sobel算子,来计算一阶.二阶.三阶或混合图像差分. CV_EXPORTS_W , , int borderType=BORDER_DEFAULT ); 第一个参数,InputArra…