方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用. JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行. JDBCOutputFormat用起来很简单,只需要一个prepared statement,driver和databa…

flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作 二.ORM sqlalchemy操作 #coding=utf-8 # model.py from app import db class User(db.Model): user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_name = db.Column(db.String) def __init__(self, user_id, user_name): self.user_…

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user…

Navicate 连接阿里云(两种方式及原理讲解) 一.直连方式(通过3306端口) 1.概述 2. 环境准备 3.操作及讲解 二.使用SSH通道 1.概述 2.环境准备 3.操作及讲解 如果对你有帮助,不要忘了点个赞呦,有问题可以提问,博主每天都会来逛逛的. 一.直连方式(通过3306端口) 1.概述 开启服务器的3306端口,添加MySQL远程访问用户,可以实现直接连接远程MySQL的功能,效果就是直接将localhost换成服务器公网IP就能访问. 2. 环境准备 本地:Navicat 服…

一.ADO连接mysql 1.安装mysql-5.5.20-win32.msi和mysql-connector-odbc-5.3.4-win32.msi(一般两个安装程序要匹配,否则可能连接不上)    然后:开始菜单->设置->控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->系统DSN->添加->选择MySQL ODBC 5.3.4 Driver(下图是从百度经验拷贝过来,只供参考,mysql odbc版本不一定相同). 弹出建立连接的对话框,每一项的意思图中都给…

一.下载mysql 1.下载解压MySQL 登录oracle主页,需要用户名和口令: lshengqi@netease.com/1wsx**** 下载路径:: https://dev.mysql.com/downloads/ 二.zip方式安装mysql (5.6.27成功过!) 1.解压并配置环境变量 解压到目录:: d:\tools\mysql5.6.27 新增系统环境变量: 键名:MYSQL_HOME=d:\tools\mysql5.6.27接着在 Path 中添加:%MYSQL_HOME…

PHP 5 的使用者可以使用 MySQL extension,mysqli 和 PDO_MYSQL .php 7移除了mysql extension,只剩下后面两种选择.这份文档解释了每个API 的术语,帮助我们如何使用API 和了解相关API的信息.PHP 提供了三种不同的API去连接mysql数据库.下面的示例代码展示了3种不同连接mysql数据库的方式. /* * mysqli * 数据库地址,登陆账号,密码,数据库名称 */ $mysqli = new mysqli("localhost…

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SaveMode} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext //spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar object playuser…

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写…

1. flink简介 1.1 什么是flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流(如离线数据)和无限流数据及逆行有状态计算(不太懂).可以部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算.  1.2 flink的架构体系 具体见文档 2. flink的安装 修改flink-conf.yaml jobmanager.rpc.address: feng05 // 注意,此处冒号后需要空一格,并且参数要顶行写(yaml文件格式的规定,否则会报错) taskman…

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…

不停止MySQL服务增加从库的两种方式 转载自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1669829 现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库.前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作. 一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很…

1.mysql级联更新有两种方式:触发器更新和外键更新. 2.触发器更新和外键更新的目的都是为了保证数据完整性. 我们通常有这样的需求:删除表Table 1中记录,需要同时删除其它表中与Table 1有关的若干记录. 举个例子: 现有2个实体- 麻将机 学生.课程,1种联系- 成绩 分别创建 学生表 students, 课程表course,成绩表score --创建 学生表 students CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` ( `id` int(11)…

现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库.前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作. 一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长.另一种是通过xtrabackup工具备份主库,恢复到从库,xtrabackup是物理备份,备份速度快,不锁表.为什么不锁表?因为自身会监控主库日…

1.1.1 API详解:注册驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: >导致驱动被注册2次. >强烈依赖数据库的驱动jar 解决办法: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 1.1.2 API详解:java.sql.Statement接口: 操作sql语句,并返回相应结果 String sql = "某SQL语句&qu…

Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd…

现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库.前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作. 一 般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间 也会很长.另一种是通过xtrabackup工具备份主库,恢复到从库,xtrabackup是物理备份,备份速度快,不锁表.为什么不锁表?因为自身会 监控…

mysql复制表的两种方式. 第一.只复制表结构到新表 create table 新表 select * from 旧表 where 1=2 或者 create table 新表 like 旧表 第二.复制表结构及数据到新表 create table新表 select * from 旧表…

使用第一种方式如果数据中有换行符的话会自动换行,但使用第二种方式就不会出现这种效果了.两种方式自己选择哈 1:select * from into outfile 'c:/Users/a.xls' table where xxx     将查询出的数据导出到c盘下的users文件夹 2:在Navicat使用sql将需要导出的数据查出,然后点击上方的导出按钮(txt格式就行),将数据导出到指定路径,然后打开wps或excel(最好是高版本),在上方菜单栏选择[数据],点击[导入数据],选择数据源,…

在使用OGG开始增量数据的实时复制之前,一般需要对当前的存量数据进行初始化,如果是同构数据库,则可以使用数据库自带的工具完成,比如Oracle DB中的rman, expdp/impdp等. 其实ogg自己也可以实现初始化,而且支持异构平台的初始化,即使用OGG同步不同DB之间的存量数据.主要有两种配置方式,一种是抽取存量数据为OGG的队列文件,然后在目标节点上再读取此队列文件后加载到目标库上:一种是抽取进程读取存量数据后直接调用目标端的replicat进程,数据不落地,直接写入目标DB.另外,…

Hystrix [hɪst'rɪks],中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力.本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,同样具有自我保护能力. 本文目录 一.Hystrix简介二.Hystrix的设计原则三.Hystrix的工作原理四.Ribbon中使用熔断器五.Feign中使用熔断器六.踩到的坑 一.Hystrix简介 Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程系统.服务或者第三方库,防止级联失败,从而提升系统的可用性.容错…

过滤器(Filter)是Servlet中常用的技术,可以实现用户在访问某个目标资源之前,对访问的请求和响应进行拦截,常用的场景有登录校验.权限控制.敏感词过滤等,下面介绍下Spring Boot配置过滤器的两种方式. 本文目录 一.@WebFilter注解方式二.@Bean注解方式三.查看运行效果 一.@WebFilter注解方式 使用@WebFilter注解为声明当前类为filter,第一个参数为该filter起一个名字,第二个参数为说明要拦截的请求地址,当前类需要实现Filter接口,里面有…

Web应用中难免会遇到需要将数据导出并生成excel文件的需求.同样,对于本博客中的总结,也是建立在为了完成这样的一个需求,才开始去了解其实现形式,并且顺利完成需求的开发,先将实现过程总结于此.本博文是本人的劳动成果所得,在博客园总结分享,欢迎转载.在没有作者的书面说明的情况下,必须保留本段声明.作者:itRed  邮箱:it_red@sina.com  博客链接:http://www.cnblogs.com/itred  GitHub链接:http://github.com/itred 根据自…

最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…

redis的持久化配置: 主要包括两种方式:1.快照  2 日志 来看一下redis的rdb的配置选项和它的工作原理: save 900 1 // 表示的是900s内,有1条写入,则产生快照 save 300 1000 // 表示的是300s内,有1000次的写入,则产生快照 save 60 10000 // 表示的是60s内,有10000次的写入,则产生快照 (这3个选项都屏蔽,则rdb被禁用) stop-writes-on-bgsave-error yes // 后台dump备份进程出错的时…

角色其实就是一类权限的分组,所以给用户分配角色其实也是在给用户分配权限.在oracle中有三个比较常用的角色.对于一般不是很严格的系统可以授予开发用户CONNECT.RESOURCE角色权限即可. 其中--logdir命令行参数指定的路径必须跟SummaryWriter的logdir参数值保持一致,TensorBoard才能够正确读取到Tensorflow的事件文件. 使用RTTI技术可以避免类型访问错误而程序异常的情况,但是这样做有点不优雅,每增加一个类型,都需要修改if-else结构,并且使…

记录一下PHP连接MySQL的三种方式. 先mock一下数据,可以执行一下sql. /*创建数据库*/ CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`; /*选择数据库*/ USE `test`; /*创建表*/ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` ( name ), age int ); /*插入测试数据*/ ), (), (); 第一种是使用PHP原生的方式去连接数据库.代码如下: <?php $host = 'localhost';…

Lock是java.util.concurrent.locks包下的接口,Lock 实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题,我们拿Java线程(二)中的一个例子简单的实现一下和sychronized一样的效果,代码如下: public class LockTest { public static void main(String[] args) { final Outputter1 output = new Outputt…

spring配置属性有两种方式,第一种方式通过context命名空间中的property-placeholder标签 <context:property-placeholder location="classpath:jdbctemplate/jdbc.properties" /> 第二种方式通过创建bean,对应类为PropertyPlaceholderConfigurer <bean id="propertyConfigurer" class=…

 简介 log4net库是Apache log4j框架在Microsoft .NET平台的实现,是一个帮助程序员将日志信息输出到各种目标(控制台.文件.数据库等)的工具.     log4net是Apache软件基金会Apache Logging Services工程的一部分.Apache日志服务工程致力于为程序调试和审计提供跨语言的日志服务.(f:百度百科) 原理 Log4net是基于.NET开发的一款记录日志开源组件.它通过一套XML配置的日志引擎,将日志分不同的等级,分别是:FATAL .…