看了网上的一些用tf实现的FM,很多都没有考虑FM实际使用中数据样本稀疏的问题. 我在实现的时候使用 embedding_lookup_sparse来解决这个问题. 对于二阶部分,由于embedding_lookup_sparse没法计算 和的平方 和 平方的和,我参考embedding_lookup_sparse中sum和mean两种实现,自己写了一下.不过数据输入部分还需要改一下,改用dataset会更好. 代码如下: import tensorflow as tf from tensorf…

https://blog.csdn.net/zynash2/article/details/80029969 FM论文地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 工业界传统的LR,由于简单且可解释被广泛使用,但人工特征工程的繁琐操作也是阻碍模型真正效果的主要原因,各类的特征组合需要大量的人工挖掘实验.鉴于此,基于矩阵分解的FM模型被人熟知,它的目标就是解决在稀疏数据的条件下特征组合的问题.本文将详细分析下FM模型的原…

''' Created on 2017年11月15日 @author: weizhen ''' import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import os input_x_size = 80; field_size = 8; vector_dimension = 3; total_plan_train_steps = 1000; MODEL_SAVE_PATH = "TFModel" MODEL_NA…

最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow.发现安装它的时候,需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos.而centos不更新了,里面的自带的python一般都是python2.6以下的.不仅如此,系统里面很多组件又依赖python2.6,所以导致你都不能替换掉它.无奈之下,选择ubuntu了.下面介绍一下使用ubuntu安装tensorflow遇到的一些问题. 1.ubuntu无法用Winscp连接 解决办法: (1).采用桥接的方式进行上网(…

转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符.如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia. 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词li…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

http://www.fabwrite.com/deepfm 文章DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction介绍了一种深度学习模型,以实现点击率预估.用 tensorflow 试着写了 DeepFM,见https://github.com/zgw21cn/DeepFM. 1. FNN.PNN.wide&deep等此前几种深度模型 见下图. (1) FNN,见图左边.用 FM 预训练embeddin…

一.前向计算和反向传播数学过程讲解…

原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/movie_recommender https://github.com/songgc/TF-recomm 前言 本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务. 推荐系统在日常的网络应用中无处…

fm_model是libFM生成的模型 model.ckpt是可以tensorflow serving的模型结构 亲测输出正确. 代码: import tensorflow as tf # libFM model def load_fm_model(file_name): state = '' fid = 0 max_fid = 0 w0 = 0.0 wj = {} v = {} k = 0 with open(file_name) as f: for line in f: line = lin…