在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计.SQL语句.java等层面的解决方案. 解答: 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后…
如果一个数据库中表的数量较多的话,那么在统计数据库中表的数量或视图或存储过程的数量时,如果还有一个一个去数,那就太麻烦了,其实可以通过 sql 语句来查询的,sql 语句的查询方法如下: sql server : select count(1) from sysobjects where xtype='U' 数据表 select count(1) from sysobjects where xtype='V' 视图 select count(1) from sysobjects where xt…
比如 insert into table a (a1,b1)values("a1",''); 对于这种情况,因为表里存的是'',其实是没有内容的,要查询这个字段,不能直接使用 select * from a where b1=''; sql中判断非空不能用等号,因为null在sql中被看作特殊符号,必须使用关键字 is和not应该如此使用: select * from A where b1 is null 或者: select * from A where b1 is not null…
工程的目录结构: 有两个表,一个文章表article ,一个用户表user. create table article (id int(11) not null auto_increment, userid int(11) not null, title varchar(100) not null, content text not null, primary key (id))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into article(id,…