首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
手把手教你用 Keras 实现 LSTM 预测英语单词发音
】的更多相关文章
手把手教你用 Keras 实现 LSTM 预测英语单词发音
1. 动机 我近期在研究一个 NLP 项目,根据项目的要求,需要能够通过设计算法和模型处理单词的音节 (Syllables),并对那些没有在词典中出现的单词找到其在词典中对应的押韵词(注:这类单词类似一些少见的专有名词或者通过组合产生的新词,比如 Brexit,是用 Britain 和 exit 组合在一起创造出来表示英国脱欧的新词).在这两个任务中,能够对单词的发音进行预测是非常有必要的.本文详细记录我解决该问题的过程,希望能够对初学者和具有一定经验的朋友有所帮助.本文代码实现均基于 Pyth…
基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测
目录 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量训练中堆叠 LSTM 网络 总结 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 原文使用 python 实现模型…
手把手教你用Pytorch-Transformers——实战(二)
本文是<手把手教你用Pytorch-Transformers>的第二篇,主要讲实战 手把手教你用Pytorch-Transformers——部分源码解读及相关说明(一) 使用 PyTorch 的可以结合使用 Apex ,加速训练和减小显存的占用 PyTorch必备神器 | 唯快不破:基于Apex的混合精度加速 github托管地址:https://github.com/NVIDIA/apex 一.情感分类任务 这里使用 BertForSequenceClassification 进行情感分类任…
用Python手把手教你搭一个Transformer!
来源商业新知网,原标题:百闻不如一码!手把手教你用Python搭一个Transformer 与基于RNN的方法相比,Transformer 不需要循环,主要是由Attention 机制组成,因而可以充分利用python的高效线性代数函数库,大量节省训练时间. 可是,文摘菌却经常听到同学抱怨,Transformer学过就忘,总是不得要领. 怎么办?那就自己搭一个Transformer吧! 上图是谷歌提出的transformer 架构,其本质上是一个Encoder-Decoder的结构.把英文句子输…
手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍
"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &…
手把手教你用深度学习做物体检测(六):YOLOv2介绍
本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址: https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization 有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…
手把手教你吧Python应用到实际开发 不再空谈悟法☝☝☝
手把手教你吧Python应用到实际开发 不再空谈悟法☝☝☝ 想用python做机器学习吗,是不是在为从哪开始挠头?这里我假定你是新手,这篇文章里咱们一起用Python完成第一个机器学习项目.我会手把手教你以下内容: 下载python,numpy,SciPy之类软件并安装,这些是python里机器学习方面最有用的软件包. 加载一个数据集,通过统计摘要(statistical summaries)和数据可视化来了解数据集的结构. 创建6个机器学习模型,选择这里边最好的,然后介绍通过何种方法来确定选出…
手把手教你用Pytorch-Transformers——部分源码解读及相关说明(一)
一.简介 Transformers是一个用于自然语言处理(NLP)的Python第三方库,实现Bert.GPT-2和XLNET等比较新的模型,支持TensorFlow和PyTorch.本文介对这个库进行部分代码解读,目前文章只针对Bert,其他模型看心情. github:https://github.com/huggingface/transformers 手把手教你用PyTorch-Transformers是我记录和分享自己使用 Transformers 的经验和想法,因为个人时间原因不能面面…
手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试 关键点人脸检测项目DBFace,成功实现人脸检测效果
这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决. 01. 前言 前段时间DBFace人脸检测库横空出世,但是当时这个人脸识别模型是7M大小,几乎可以识别出世界最大自拍中的所有人像.DBFace出自国内人工智能公司深兰科技(DeepBlue),这个模型的创建者正是这个公司的两位“高手”-Libia和Wish,而最近,高手就是高手,两位大佬对模型进行了再升级,现在这个模型的大小仅仅只有1.3M. 该模…
网络流量预测入门(三)之LSTM预测网络流量
目录 网络流量预测入门(三)之LSTM预测网络流量 数据集介绍 预测流程 数据集准备 SVR预测 LSTM 预测 优化点 网络流量预测入门(三)之LSTM预测网络流量 在上篇博客LSTM机器学习生成音乐中,介绍了如何使用LSTM生成音乐,而在上上篇网络流量预测入门(二)之LSTM介绍中,介绍了LSTM的基本原理 在这篇博客中,将介绍如何使用SVR和LSTM对网络流量进行预测. LSTM介绍:网络流量预测入门(二)之LSTM介绍.LSTM机器学习生成音乐 An Introduction to Su…