笔记记下来,划重点: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/comparing-tabular-and-multidimensional-solutions-ssas?view=sql-server-2017 Model Features   Multidimensional Tabular Actions Yes No Aggregations Yes No Calculated Column No Yes Calcula…

数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better? 长期以来的争论 两种观点各有支持者 争论在继续…… 目前看来,大部分更加倾向于星型 支持星形维度的论点 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的 增加了数据模型的复杂度 查询操作概念上更复杂了 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长 因…

什么是Hive? 我来一个短而精悍的总结(面试常问) 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一(后面还有TEZ,Spark). 2:hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进行分析和管理. Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL ,它允许熟悉 SQL 的用户查询数…

简介 国内关于Data Vault的信息很少,所以决定写点什么,纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打.不过为了效率,尽量做到简短,直接上干货.对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论. 数据仓库建模的方法有哪些. 首先最经典的是数据仓库Inmon基于3NF的方法.这个方法知道概念的人很多,但是实际用的很少,也不建议你去了解更多,因为目前在国内的招聘网站上你会很少找到这个. 其次是Kimball的维度建模方法,这个基本上做过数据仓库的都用过,比如事实表和维度表,基于这种理论也可以构建数据立方体方…

Python小白的数学建模课 A1-2021年数维杯C题(运动会优化比赛模式探索)探讨. 运动会优化比赛模式问题,是公平分配问题 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 2021第六届数维杯大学生数学建模 赛题已于5月27日公布,C题是"运动会优化比赛模式探索".本文对赛题进行一些分析讨论.由于竞赛时间为 2021年5月27-30日20:00,目前尚处于竞赛中,本文仅做初步分析. 1. 赛题内容(运动会优化比赛模式探索) 在大学的运动会中,由于…

数据分析系统的总体架构分为四个部分 —— 源系统.数据仓库.多维数据库.客户端(图一:pic1.bmp) 其中,数据仓库(DW)起到了数据大集中的作用.通过数据抽取,把数据从源系统源源不断地抽取出来,可能每天一次,或者每3个小时一次(当然是自动的).这个过程,我们称之为ETL过程. 那么,今天,我们就来谈一谈:如何搭建数据仓库,在这个过程中都应该遵循哪些方法和原则:然后介绍一些项目实践中的技巧. 一.数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将…

css 选择器与 xpath 用法对比 目标 匹配节点 CSS 3 XPath 所有节点 ~ * //* 查找一级.二级.三级标题节点 <h1>,<h2>,<h3> h1,h2,h3 //h1,//h2,//h3 所有的P节点 <p> p //p p节点的所有子节点 <p>标签下的所有节点 p > * //p/* 查找所有包含attr属性的li标签 <li attr="~"> li[attr] li[@att…

两段请求报文,判断不一样的key和value,只判断d2里和d1不同的值,和全部不同的key ok_req={ "version": "9.0.0", "is_test": True, "store": "", "urs": "", "device": { "os": "android", "ime…

一.Data仓库的架构 Data仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将Data按特定的模式进行存储所建立起来的关系型Datcbase,它的Data基于OLTP源Systam.Data仓库中的Data是细节的.集成的.面向主题的,以OLAPSystam的分析需求为目的. Data仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构两种模式.星型架构的中间为事实表,四周为维度表,类似星星;而相比较而言,雪花型架构的中间为事实表,两边的维度表可以再有其关联子表,从而表达了清晰…

一.Data仓库的架构 Data仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将Data按特定的模式进行存储所建立起来的关系型Datcbase,它的Data基于OLTP源Systam.Data仓库中的Data是细节的.集成的.面向主题的,以OLAPSystam的分析需求为目的. Data仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构两种模式.星型架构的中间为事实表,四周为维度表,类似星星;而相比较而言,雪花型架构的中间为事实表,两边的维度表可以再有其关联子表,从而表达了清晰…