0 - 背景 Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊(capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法. 1 - 研究问题 传统CNN存在着缺陷(下面会详细说明),如何解决CNN的不足,Hinton提出了一种对于图像处理更加有效的网络——胶囊网络,其综合了CNN的优点的同时,考虑了CNN缺失的相对位置.角度等其他信息,从而使得识别效果有所…

胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率. 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨. 因为胶囊网络中:用向量模的大小衡量某个实体出现的概率,模值越大,概率越大. 更加形象的解释:https://blog.csdn.net/godwriter/article/details/79216404 MNIST数据集中,胶囊网络…

Hinton胶囊网络后最新研究:用“在线蒸馏”训练大规模分布式神经网络 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 457 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 新智元报道 来源:arXiv 编译:肖琴.克雷格 [新智元导读]深度学习领域的大牛.多伦多大学计算机科学教授Geoffrey Hinton近年在distillation这一想法做了一些前沿工作.今天我们介绍的是Hinton作为作者之一,谷歌大脑.DeepMind等的研究人员提交的distillat…

本文主要对常用的文本检测模型算法进行总结及分析,有的模型笔者切实run过,有的是通过论文及相关代码的分析,如有错误,请不吝指正. 一下进行各个模型的详细解析 CTPN 详解 代码链接:https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR CTPN是目前应用非常广泛的印刷体文本检测模型算法. CTPN由fasterrcnn改进而来,可以看下二者的异同 网络结构 FasterRcnn CTPN basenet Vgg16 ,Vgg19,resnet Vgg16,也可以…

考虑一个字节是如何从设备发往运程服务器以及如何从远程服务器将这个字节接收到设备,这个过程只需要几百毫秒时间,不过确要求网络设备都能正常工作才行.设备网络和网络互联的复杂性导致了分层网络的产生.分层网络将这种复杂环境划分成了更加易于管理的模块.虽然这对程序员很有帮助,不过当数据在各个层之间流动时可能会产生之前提到的网络错误. 参考资料:<iOS网络高级编程-iPhone和iPad的企业应用开发>…

算法源码: https://github.com/xanderchf/pyCapsNet https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow 参考文章: <CapsNet胶囊网络(理解)> <『教程』CapsNet 架构 & TensorFlow 实现> <深度学习之父低调开源 CapsNet,欲取代 CNN> <https://blog.csdn.net/sunlianglong/article/detail…

原文:理解Docker容器网络之Linux Network Namespace 由于2016年年中调换工作的原因,对容器网络的研究中断过一段时间.随着当前项目对Kubernetes应用的深入,我感觉之前对于容器网络的粗浅理解已经不够了,容器网络成了摆在前面的“一道坎”.继续深入理解K8s网络.容器网络已经势在必行.而这篇文章就算是一个重新开始,也是对之前浅表理解的一个补充. 我还是先从Docker容器网络入手,虽然Docker与Kubernetes采用了不同的网络模型:K8s是Container…

Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在17年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊(Capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法.这篇文章的意义目前还不明显,因为Hinton老师确实给大家挖了一个大坑来填,论文中还有一些想法目前很粗糙,有水论文的机会. Capsule Capsule 中的神经元的激活情况表示了图像中存在的特定实体的各种性质.这些性质可以包含很多种不同的参数,…

“卷积神经网络(CNN)的时代已经过去了!” ——Geoffrey Hinton 酝酿许久,深度学习之父Geoffrey Hinton在10月份发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet). Hinton本次挟CapsNet而来,大有要用它取代CNN的气势. 今天,有科技媒体发布Capsule Networks(CapsNet)开源的消息,去寻找Github链接后,发现本次开源非常低调且隐蔽,隐藏在谷歌tensorflow的专题之下,没有相关报道,谷歌也搜不到,不熟悉Git…

0 - 背景 今年来卷积网络在计算机视觉任务上取得的显著成果,但仍然存在一些问题.去年Hinton等人提出了使用动态路由的新型网络结构——胶囊网络来解决卷积网络的不足,该新型结构在手写体识别以及小图像分类上取得了不错的效果.其成功的原因在于它使用了动态路由算法替代了卷积网络中的池化层从而减少了信息的丢失并且允许捕捉数据中的部分-整体关系,同时,使用胶囊作为网络的基本单位替代了神经元,从而使得网络可以学习除了特征之外的更多的信息(如空间角度.大小量级.特征提取的其它属性等). 基于胶囊网络的初步成…