hive group by聚合函数增强】的更多相关文章

1.grouping sets grouping sets子句都可以根据UNION连接的多个GROUP BY查询进行逻辑表示 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,()) 等价于 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b union SELECT a,null,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,null union SELECT null,b,SUM…
0. 说明 Hive 的高级聚合函数 union all | grouping sets | cube | rollup pv //page view 页面访问量 uv //user view 访问人数 1. union all 表联合操作 1.0 准备数据 pv.txt cookie1 cookie5 cookie7 cookie3 cookie2 cookie4 cookie4 cookie2 cookie3 cookie5 cookie6 cookie3 cookie2 cookie1 c…
重新复习一下这个都源自于我经常需要查的一个需求 “要找到表里面 出现了两次或者三次的某个字段” 现在假设有一张表字段是 +----+---------------------+-----------------------+---------------------+ | id | customer_service_id | refund_application_id | create_time | +----+---------------------+--------------------…
强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 如果按照每个字段都是唯一的进行分组,意味着按照这个表有多少条记录 就分多少组.没有意义 分组一定是 是 好多条记录 能够按照某个字段 只归为几类进行操作 四 聚合函数 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count 总数个数 # 需求 每个职位有多少个员工 没有where就不用写 对每个组进行 聚合函数的 统计 coun…
聚合函数只能用在组里使用 #没有group by 则默认算作一组 取出所有员工的最高工资 mysql> select max(salary) from employee; +-------------+ | max(salary) | +-------------+ | 1000000.31 | +-------------+ row in set (0.00 sec)…
select Name,salesPersonID From Sales.store where name between 'g' and 'j' and salespersonID > 283 order by salespersonid,name desc/ASC 本语句的between的用法还是很有新意的,这个between是g开头和j开头之间的,不知道汉字会是什么情况? group by,经常配合min max sum avg,配合AS命名别名.group by配合聚合函数是常用的. c…
-- GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来. select device_id ,os_id ,app_id ,count(user_id) from test_xinyan_reg group by device_id,os_id,app_id grouping sets((device_id),(os_id),(device_id,o…
如何让分组后count计算结果为0的记录也显示…
本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数.分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解. 一.基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来,以总结出更多的组信息.Hive包含内建的一些基本聚合函数,如MAX, MIN, AVG等等,同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等函数支持更高级的聚合.Hive基本内建聚合函数通常与GROUP BY连用,默认情况下是对整个表进行操作.在使用GROUP BY时,除聚合函数外其他已选择列必须包含在GROUP BY子句中. 例…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第十篇,前文实践过UDF的开发.部署.使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写: 除了一进一出,在使用group by的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg.sum都是多进一出,这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregat…