matlab 工具函数 —— normalize（归一化数据）

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matlab 工具函数 —— normalize（归一化数据）

function x = normalize(x, mu, sigma) x = bsxfun(@minus, x, mu); x = bsxfun(@rdivide, x, sigma); end 这里归一化使用的函数为: x′=x−μσ 还可根据具体问题,使用特定的归一化函数: (1)web's law normalization: x←x⋅log(1+∥x∥2/0.03)∥x∥2 (2)unit norm normalization: x←x∥x∥2 (3)no normalization…

matlab 工具函数、matlab toolbox（工具箱）

minimize.m:最小化可微多元函数 minimize.m:最小化一个可微的多元函数: Minimize a differentiable multivariate function,函数接口说明: [X, fX, i] = minimize(X, f, length, P1, P2, P3, ... ) tvreg:全变差正则化图像处理(Pascal Getreuer ) The tvreg package applies total variation (TV) regularizati…

js实现工具函数中groupBy数据分组

数据 this.tableData = [ {id: 1, name: '测试', number: 1, price: 0}, {id: 2, name: '测试', number: 1, price: 0}, {id: 3, name: '测试', number: 1, price: 0}, {id: 4, name: '测试一', number: 1, price: 780}, {id: 5, name: '测试一', number: 1, price: 80}, {id: 6, name:…

matlab 工具函数（一） —— 添加指定 SNR 的噪声

SNR=PsignalPnoise=10⋅log10∑x=1Nx∑y=1Nyf2(x,y)∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2=20⋅log10∥f(x,y)∥∥f^(x,y)−f(x,y)∥=20⋅log10∥f(x,y)∥∥noise∥ 根据信噪比(SNR)的值,是可以推知 noise 的: ∥noise∥=∥f(x,y)∥10SNR/20 这里的 f(x,y)−f^(x,y) 其实就可以视为噪声: 注意区别,噪声和含噪信号: noisy = original + no…

matlab 工具函数 —— logdet(A)

当参数 A 是正定矩阵(positive definite)时,logdet 利用相关矩阵分解的性质,将比 log(det(A)) 获得更快的效率: function y = logdet(A) try U = chol(A); y = 2*sum(log(diag(U))) ; catch y = 0; warning('logdet:postdef', 'Matrix is not positive definite'); end end…

matlab 工具函数 —— axnote（在坐标轴上写文本内容）

function axnote(string) font_size = get(0, 'DefaultAxesFontSize'); if 1 h1 = text(0.99, 0.05, string, ... 'units', 'normalized', ... 'horizontalalignment', 'right', ... 'verticalalignment','bottom', ... 'backgroundColor','white', ... 'fontsize', font…