利用WPF的ListView进行大数据量异步加载

原文:利用WPF的ListView进行大数据量异步加载由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁. 在测试大数据量加载的时候,我们有两件事情需要完成,第一个就是考虑到大数据量,我们…

(转)利用WPF的ListView进行大数据量异步加载

原文:http://www.cnblogs.com/scy251147/archive/2012/01/08/2305319.html 由于之前利用Winform的ListView进行大数据量加载的时候,诟病良多,所以今天试着用WPF的ListView来做了一下,结果没有让我失望,我将一个拥有43000行,510列的csv文件导入到了ListView中,总共耗时在10s左右,并且在导入的过程中,软件界面上的提示信息一直在提示当前导入了多少条.在整个导入的过程中没有感觉到ListView的闪烁.…

参考 ZTree 加载大数据量。加载慢问题解析

参考 ZTree 加载大数据量. 1.一次性加载大数据量加载说明 1).zTree v3.x 针对大数据量一次性加载进行了更深入的优化,实现了延迟加载功能,即不展开的节点不创建子节点的 DOM. 2).对于每级节点最多一百左右,但总节点数几千甚至几万,且不是全部展开的数据,一次性加载的效果最明显,速度非常快. 3).对于某一级节点数就多达几千的情况延迟加载无效,这种情况建议考虑分页异步加载. 4).对于全部节点都展开显示的情况,延迟加载无效,这种情况建议不要全部展开. 5).显示 checkb…

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题？

提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,…

[android] 数据的异步加载和图片保存

把从网络获取的图片数据保存在SD卡上, 先把权限都加上网络权限 android.permission.INTERNET SD卡读写权限 android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 总体布局写界面,使用ListView,创建条目的布局文件,水平摆放的ImageView TextView 在activity中获取到ListView对象,调用setAdapter()方…

EChart数据的异步加载和更新

ECharts是国内开发一款图标插件,在网页中我们经常要用到图标显示,直接引用十分方便. 直接到ECharts主页调用插件 <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> </head> <body style="height: 100%; margin: 0"> <di…

[Sw] 使用 Swoole Server task/协程处理大数据量异步任务时注意

关于 Buffered Query 和 Unbuffered Query:http://www.php.net/manual/zh/mysqlinfo.concepts.buffering.php 对于结果集小的查询,一般就开启 Buffered Query 一次取回(fetchAll): 对于结果集很大的查询,可以开启 Unbuffered Query 来遍历资源一条条 fetch,避免撑爆客户端内存: PDO 属性设置:http://php.net/manual/zh/pdo.setattr…

MySQL数据库如何解决大数据量存储问题

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri…

Android学习笔记_36_ListView数据异步加载与AsyncTask

一.界面布局文件: 1.加入sdcard写入和网络权限:  <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />  <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS&qu…

extjs4.0 treepanel节点的选中、展开！数据的重新加载

1.extjs4.0API较3.0有非常大变化2.多级子父节点的选中和展开.3.数据的重新加载.tree.getStore().load4.节点的移除,从树中根据ID获取节点 tree.getStore().getNodeById();5.获取选中的节点,tree.getView().getChecked();6.数据为异步加载,设置节点选中,tree.getStore().getNodeById('').set({checked:true}); <script type="text/ja…

【vue】获取异步加载后的数据

异步请求的数据,对它做一些处理,需要怎么做呢?? axios 异步请求数据,得到返回的数据, 赋值给变量 info .如果要对 info 的数据做一些处理后再赋值给 hobby ,直接在 axios 的回调函数中做处理.我这里把获取数据,放在了 created 中,在加载页面之前获取数据.这个时候,methods 中的方法还没有请求后的 info 数据,如果调用 methods 中的方法处理 info 数据,info 是未定义的.所以,如果需要对异步加载的数据做一些处理,直接在 axios 的回…

WPF使用异步+绑定的方式处理大数据量

WPF的优势在于界面处理,即使是这样,在面对大数据量的时候也免不了界面假死,同一个线程里处理界面跟大数据量,这是不可避免的.解决办法还是有的,可以使用分页加载,虚拟加载,动态加载,增加条件限制... 比较好的解决办法是使用异步+绑定的方式,即绑定控件的数据源,异步获取数据.要解决界面假死,异步获取数据是很容易想到的,但是即使这样,获取到数据之后再设置控件的数据源,这又是一个耗时的过程,所以需要绑定.如果有ViewModel(前提是实现了INotifiPropertyChanged)那就更好了,直…

[WP8.1UI控件编程]Windows Phone大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要…

POI3.8解决导出大数据量excel文件时内存溢出的问题

POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除,当行号到达102时,行号为1的记录刷新到硬盘,并从内存中删除,以此类推. rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数,默认为100,此值可以通过 new SX…

mysql innobackupex xtrabackup 大数据量备份还原

大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1,Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup.innobackupex 1.xtraback…

php 大数据量及海量数据处理算法总结

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎与我讨论. 1.Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说…

C# & SQL Server大数据量插入方式对比

以下内容大部分来自: http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030 部分内容出自互联网,实验结果为亲测. 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库,需要解决一个大数据量插入的效率问题.不用分析,我知道如果采取逐条数据插入的方式,那么效率肯定很低,光是那么多循环就知道很慢了.于是乎,我找到了上篇博客,知道了BulkCopy和TVPs方式.为了更好的了解其效率,我自己动手亲测了一下效果,测试的数据库位于本机. (1)方式1:循环…

mysql innobackupex xtrabackup 大数据量备份还原（转）

原文:http://blog.51yip.com/mysql/1650.html 作者:海底苍鹰大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1,Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtra…

J2EE综合：如何处理大数据量的查询

在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就…

大数据量查询优化——数据库设计、SQL语句、JAVA编码

数据库设计方面: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3…

sql大数据量查询的优化技巧

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用…

MySQL大数据量分页查询

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from p…

【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…

提高MYSQL大数据量查询的速度

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select…

大数据量下的SQL Server数据库自身优化

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同…

java大数据量调优

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储…

c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比【转载】C#工具类：实现文件操作File的工具类异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习

c#中@标志的作用参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

mysql大数据量下的分页

mysql/oracle jdbc大数据量插入优化

10.10.6 大数据量插入优化在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i…

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