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JFreeChart之堆叠柱形图(StackedBar) JAVA JFreeChart 最近的项目使用有个功能需要使用到堆叠柱形图,看了项目以前的代码实现没有想要的结果.所以自己就先到官网下载了 Demo,Demo里有个打包好的Jar包,直接运行看到效果,但是坑爹的是貌似没有对应的源码,所以只能根据class名称直接google了,所幸在github里找到对应的源码. 点我下载 访问密码 f62b 这是运行Demo找到想要实现的效果的大致图: 我最终想要实现的效果是这样的: 如果想要实现这个效…
<!DOCTYPE > <html> <head> <meta charset="utf-8"><link rel="icon" href="https://static.jianshukeji.com/highcharts/images/favicon.ico"> <meta name="viewport" content="width=device…
原型图类似如下: 图片.png <!DOCTYPE > <html> <head> <meta charset="utf-8"><link rel="icon" href="https://static.jianshukeji.com/highcharts/images/favicon.ico"> <meta name="viewport" content=&q…
柱形图是被使用最多的图之中的一个,在写XCL-Charts这个Android图表库时,为它花费的时间相当多,不是由于有多难绘制,而是要在设计时怎样才干保证图基类能适应各种情况,能灵活满足足够多的需求,以及够简洁的接口,并要开放出足够多的绘制元素和參数供开发者定制,同一时候对各类柱形图独有的的特点要加以突出,再加上柱形图的选项本身相对于其他图来说也是相当多的,所以花了比較多的时间.结果嘛,至少我自己临时认为还算不错. 这里我仅仅简单给大家介绍XCL-Charts图表库中柱图一个比較有意思的特点:…
barplot()函数 1.柱形图 > sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE) #读取数据 > barplot(sales$ProductA,names.arg=sales$City, #设置Y轴,X轴 +col="black") #设置颜色 结果如下图: 2.水平柱形图 > sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE) #…
欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 .营销活动等数据.对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢? 答案就是将这些数据可视化.数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确. 数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型. 为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑.…
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using DevExpress.XtraGrid.Localization; using DevExpress.XtraBars.Localization; using DevExpress.XtraCharts.Localization; using DevExpress.XtraEditors.Controls; using DevExpress.XtraL…
7. 填充数据 这一章节将讲解给各式各样的图表设置数据的方法. 7.1 LineChart(线形图) 想给图表添加数据,使用如下方法: public void setData(ChartData data) { ... } 基类ChartData囊括所有图表在渲染过程中所需要的信息.针对不同的图表,有不同的ChartData的子类来为对应的图表设置数据,例如针对LineChart,你可以使用LineData.在构造函数中,你可以传递List /** List constructor */ pub…
https://blog.csdn.net/weixin_43094965/article/details/82226263一.Excel 1.Excel文件三个对象 workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet.sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等.cell: 单元格,存储数据对象 2.excel定义的图 excel定义的图分两级类别描述,第一级分别有九大类,如下所示 area: 面积图bar: 转置直方图colu…
一.Matplotlib中几种图的名字 折线图:plot 柱形图:bar 直方图:hist 箱线图:box 密度图:kde 面积图:area 散点图:scatter 散点图矩阵:scatter_matrix 饼图:pie 二.折线图:plot 平均值需要先排序后出出图 df.avg.value_counts().sort_index().plot() 三.柱形图:bar 可先做数据透视,然后生成柱形图 df.pivot_table(index='city',columns='education'…