用Python写了个用LOAD命令将文件导入Hive的程序,开始代码写成下面这样: def loadToHive(bakFilePath, tbName): try: transport = TSocket.TSocket(HIVE_SERVER, HIVE_PORT) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) client…

1,报错提示: 编辑器或项目正在尝试签出在内存中修改的文件,这将导致保存该文件. 在生成过程中保存文件是危险的,这可能会在将来导致不正确的生成输出. 是否仍然继续签出? 2,原因:licenses.licx属性设为了只读. 3,解决: a,搜索''licenses.licx',去掉只读属性; b,LicensesClear.exe放到项目根目录下,双击执行. 递归取消licenses.licx只读属性,源码…

在hive中,通常须要载入外部数据源.load文件时.第一个字段会出现NULL. 比如: 1.运行load语句: LOAD DATA LOCAL INPATH 'test.txt' OVERWRITE INTO TABLE table_name_xxx; 2.结果: 经排查,这样的情况一般是上传文件编码问题导致的.解决的方法例如以下: 使用UE或Notepad++,将文件保存为"以UTF-8无BOM格式编码",就可以.…

先解释下,由于历史原因导致hive中的看到分区比hdfs中的文件夹不匹配,存在hive中分区数有,实际hdfs中无此文件夹. spark中通过sparkSQL读取hive中的该表时,将会出现异常. 解决方案: 1. 检查该表是否是外部表,如果不是,将属性修改为外部表属性. 这里修改为外部表,目的是在删除分区时,不会将已有的数据删除.必要时,先做好备份处理. alter table tablename set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); 2. 删除异常分区…

本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61); 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 load data local inpath '/ex…

小文件是如何产生的: 动态分区插入数据的时候,会产生大量的小文件,从而导致map数量的暴增 数据源本身就包含有大量的小文件 reduce个数越多,生成的小文件也越多 小文件的危害: 从HIVE角度来看的话呢,小文件越多,map的个数也会越多,每一个map都会开启一个JVM虚拟机,每个虚拟机都要创建任务,执行任务,这些流程都会造成大量的资源浪费,严重影响性能 在HDFS中,每个小文件约占150byte,如果小文件过多则会占用大量的内存.这样namenode内存容量严重制约了集群的发展 小文件的解决…

我公司最近升级程序经常报出更新失败问题,究其原因,原来是更新时,他们可能又打开了正在被更新的文件,导致更新文件时,文件被其它进程占用,无法正常更新而报错,为了解决这个问题,我花了一周时间查询多方资料及研究,终于找到了一个查询进程的利器:handle.exe,下载地址:https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb896655.aspx,我是通过它来找到被占用的进程,然后KILL掉占用进程,最后再来更新,这样就完美的解决了更新时文件被占用报错…

有多种原因可能导致这个异常出现,比如创建文件的权限不足.文件被占用等. 这里提供一个使用Stream读取图片避免文件被占用的方法. public Image GetImageFromStream(string fileName) { Image img = null; try { FileStream fs = File.OpenRead(fileName); img = Image.FromStream(fs); fs.Close(); } catch (IOException ie) { M…

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件…

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消…