#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cmath> #include <stack> #include <vector> using namespace std; const int MAX=111111; int N,E; int v[…

https://codeforces.com/problemset/problem/4/D 这个题目比较简单,就是一个DAG模型,这个可以看看紫书学习一下, 我这次是用dp来写的,用记忆化搜索也许更好写一点. 这个首先进行建图,用一个邻接表建图,G[i][j]表示第i个信封可以装进去第j个信封,这个再建图之前需要排序. 不然的话就不好写这个dp了,其实这里有一点点不太能理解. 建完图之后就是dp的转移, dp[i]表示从第i个信封开始可以装的最多的信封 状态转移就是 d[i]=dp[j]+1 这…

条件: 1.每个顶点出现且只出现一次. 2.若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面. 有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序一说. 一般用有向边指示顺序关系,运用于顺序关系. 例如,下面这个图: 显然是一个DAG图,1→4表示4的入度+1,4是1的邻接点, 代码表示:前者deg[4]++;后者用vector[1].push(4) 如何写出拓扑排序代码? 1.首先将边与边的关系确定,建立好入度表和邻接表. 2.从入度为0的点开始删除…

本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题.主要包括有向无环图(DAG),I-Maps,分解(Factorization),有向分割(d-Separation),最小I-Maps(Minimal I-Maps)等.主要参考Nir Friedman的相关PPT. 1  概率分布(Probability Distributions) 令X1,...,Xn表示随机变量:令P是X1,...,Xn的联合分布(joint distribution).如果每…

题目 如果某个无向连通图的任意一条边至多只出现在一条简单回路(simple cycle)里,我们就称这张图为仙人掌 图(cactus).所谓简单回路就是指在图上不重复经过任何一个顶点的回路. 举例来说,上面的第一个例子是一张仙人图,而第二个不是--注意到它有三条简单回路:(4,3,2,1,6 ,5,4).(7,8,9,10,2,3,7)以及(4,3,7,8,9,10,2,1,6,5,4),而(2,3)同时出现在前两 个的简单回路里.另外,第三张图也不是仙人图,因为它并不是连通图.显然,仙人图上的…

BZOJ_1916_[Usaco2010 Open]冲浪_分层图+拓扑排序+DP Description 受到秘鲁的马丘比丘的新式水上乐园的启发,Farmer John决定也为奶牛们建 一个水上乐园.当然,它最大的亮点就是新奇巨大的水上冲浪.超级轨道包含 E (1 <= E <=150,000)条小轨道连接着V (V <= 50,000)个水池,编号为1..V.每个小轨道必须按照特定的方向运行,不能够反向运行.奶牛们从1号水池出发,经过若干条小轨道,最终到达V号水池.每个水池(除了V号和…

题意 : 给出 n 个模式串,最后给出一个主串,问你主串打乱重组的情况下,最多能够包含多少个模式串. 分析 : 如果你做过类似 Trie图 || AC自动机 + DP 类似的题目的话,那么这道题相对之前的对于主串的“构造”过程加上了一个限制,那就是字符的元素的有限制的,那么DP的状态就不能用长度来表示状态( 类比 POJ 2778 ),所以写出了一个错误的根据长度DP的代码 ; i<len; i++){ ; j<ac.Size; j++){ ){ ; k<; k++){ ){///表示…

题面传送门: 传送门 思路: 看完题建模,容易得出是求单向图最长路径的问题 那么把这张图缩强联通分量,再在DAG上面DP即可 然而 这道题的建图实际上才是真正的考点 如果对于每一个点都直接连边到它所有的后继节点,那么可以被卡掉(1e5个点在同一行上) 考虑改变思路,运用网络流建图中的一个常用技巧:把横边和竖边映射成点,再从每个点向所在横坐标.纵坐标代表的点连边即可 这样会有2e6+1e5个点,但是tarjan算法效率O(n),完全无压力 自由(和谐)门的话,目前还没有比较好的方法解决 上网看了一…

---题面--- 题解: 挺好的一道题. 首先我们将所有边反向,跑出n到每个点的最短路,然后f[i][j]表示从i号节点出发,路径长比最短路大j的方案数. 观察到,如果图中出现了0环,那么我们可以通过在环上走无数次来获得无数条不同路径,因此这就无解了. 如果没有0环,当且仅当这张图的最短路图是一个DAG(可以画图思考一下),因为如果没有0环,而最短路图中出现了环,那么意味着你可以无数次以最短路到达同一个点,而不增加路径长,这显然是不可能的,同理,如果有0环,那么最短路图中就会出现环. 因此我们判…

手动博客搬家: 本文发表于20180716 10:49:04, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/81061378 首先,感谢以下几位大佬们在此问题上对我的帮助:本市大佬sdqd01, 外省大佬ez_dc, coconight, szlhx01, jxgz03 (均为某OJ用户名) 一.基本概念 有向无环图 (Directed Acyclic Graph, DAG): 没有环的有向图. Tarjan算法缩点.拓扑排序 在有向无环…