关于PY的推导式

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列表推导式: In [26]: [i*2 for i in range(10)] Out[26]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 字典推导式: In [29]: {key:"what" for key in range(10) } Out[29]: {0: 'what', 1: 'what', 2: 'what', 3: 'what', 4: 'what', 5: 'what', 6: 'what', 7: 'what', 8: 'what',…

Python_迭代器、生成器、列表推导式，生成器表达式

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int…

Python函数——列表推导式、生成器与迭代器

列表推导式产生背景现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9…

比较字典推导式/dict()/通过键来构造的字典的速率笔记

# 下面结果执行一次不容易出差距,所以都执行100000次 import time dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # 第一种:字典推导式 start_time = time.time() for i in range(100000): d1 = {key:value for key,value in dict1.items() if value>2} print('运行时间: {}'.format(time.time() - start_time))…

python---基础知识回顾（一）(引用计数，深浅拷贝，列表推导式，lambda表达式，命名空间，函数参数逆收集，内置函数，hasattr...)

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g…

python--生成器,生成器推导式, yield from

一.生成器生成器的本质就是迭代器,它一个一个的创建对象. 在python中有三种方式获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的类型转换也可以获取生成器二.生成器函数生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多, return会立即结束这个函数的执行, yield 可以分段的执行一个函数生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行此函数能向下执行的两个条件: 1. __next__(),执行到下一个yield 2. send(),…

python 生成器推导式与列表推导式的区别

生成器表达式现用现生成,列表推导式一次性生成静态数据 L = [2, 3, 5, 7] L2 = (x**2+1 for x in L) it = iter(L2) print(next(it)) L[1] = 10 print(next(it)) #由于是现取现拿,因此L改变之后,在去遍历L里面的现在要取的数据,在用来next,因此打印出来的数据也随之改变了. L = [2, 3, 5, 7] L2 = [x**2+1 for x in L] it = iter(L2) print(next(…