HBase的数据写入操作,会先记录到HLog中,再真正写入到MemStore中.前者是对写入友好的格式,后者是对查询友好的格式.所以前者吞吐量更高,写入成功率大,提高了系统的可靠性,“基本”可以实现宕机后继续没有完成的数据更新操作. API WAL interface提供了对外的WAL API. 其中最常用的方法是append(). long append(HRegionInfo info, WALKey key, WALEdit edits, boolean inMemstore) throw…

解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase Region Server发起并发的业务数据写入请求,因此WAL也要支持并发的多线程日志写…

转自:http://www.cnblogs.com/ohuang/p/5807543.html 解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBa…

HBase的Write Ahead Log (WAL) 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HLog HLogKey LogFlusher LogRoller Replay 问题 二.WAL的写入 三.相关博文 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. WAL(Write-Ahead-L…

Overview RocksDB 中有三个基本的数据结构概念:memtable, sstfile 和 logfile memtable 是个内存数据结构,新写入会插入memtable 切回选择性地写入logfile. logfile 是一个顺序写入磁盘的文件. 当memtable 写满后,会flush 至盘上的sstfile,告知logfile 可以被安全地删除了. 为了让查找keys 有更好的性能,sstfile 中的数据已排序. 对RocksDB 的每次写操作都必写到两个地方: 1)基于内存…

# if open wal org.apache.spark.SparkException: Could not read data from write ahead log record FileBasedWriteAheadLogSegment SparkStreaming开启了checkpoint wal后有时会出现如上报错,但不会影响整体程序,只会丢失报错的那个job的数据.其根本原因是wal文件被删了,被sparkstreaming自己的清除机制删掉了.通常意味着一定程度流式程序上存在…

WAL(Write-Ahead Logging)是数据库系统中保障原子性和持久性的技术,通过使用WAL可以将数据的随机写入变为顺序写入,可以提高数据写入的性能.在hbase中写入数据时,会将数据写入内存同时写wal日志,为防止日志丢失,日志是写在hdfs上的. 默认是每个RegionServer有1个WAL,在HBase1.0开始支持多个WALHBASE-5699,这样可以提高写入的吞吐量.配置参数为hbase.wal.provider=multiwal,支持的值还有defaultProvide…

JAVA—API和SPI概念 目录 概念 JDBC实例 自己实现一个SPI 总结 概念英文: What is the difference between Service Provider Interface (SPI) and Application Programming Interface (API)? More specifically, for Java libraries, what makes them an API and/or SPI? the API is the descr…

开发环境准备:eclipse3.5.jdk1.7.window8.hadoop2.2.0.hbase0.98.0.2.phoenix4.3.0 1.从集群拷贝以下文件:core-site.xml.hbase-site.xml.hdfs-site.xml文件放到工程src下 2.把phoenix的phoenix-4.3.0-client.jar和phoenix-core-4.3.0.jar添加到工程classpath 3.配置集群中各节点的hosts文件,把客户端的hostname:IP添加进去…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.     转: http://blog.csdn.net/u013980127/article/details/52443155 下面代码在Hadoop 2.6.4 + Hbase 1.2.2 + centos 6.5 + jdk 1.8上运行通过. HBase操作 一般操作 命令 说明 status 显示集群状态. 选项:‘summary’, ‘simple’, or ‘detailed’. 默认值:‘summary’. hbase> sta…