NLP（十一）提取文本摘要

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SnowNLP：•中文分词•词性标准•提取文本摘要,•提取文本关键词,•转换成拼音•繁体转简体的处理中文文本的Python3 类库

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其…

NLP（十一）提取文本摘要

gensim.summarization库的函数 gensim.summarization.summarize(text, ratio=0.2, word_count=None, split=False) Parameters(参数): text : str Given text. ratio : float, optional Number between 0 and 1 that determines the proportion of the number of sentences of…

【NLP】Tika 文本预处理：抽取各种格式文件内容

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理作者白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音…

[转]【NLP】干货！Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理阅读目录

[NLP]干货!Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理原贴: https://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk1.html 阅读目录目录 1 NLTK和StandfordNLP简介 2 安装配置过程中注意事项 3 StandfordNLP必要工具包下载 4 StandfordNLP相关核心操作 5 参考文献和知识扩展干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包作者:白宁超 2016年11月6日19:…

基于TextRank算法的文本摘要

本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用. TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本摘要.本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank,并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用. 介绍文本摘要是自然语言处理(NLP)的应用之一,一定会对我们…

TextRank算法及生产文本摘要方法介绍

TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本摘要. 自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中最具挑战性和最有趣的问题之一.它是一个从多种文本资源(如书籍.新闻文章.博客帖子.研究类论文.电子邮件和微博)生成简洁而有意义的文本摘要的过程.由于大量文本数据的可获得性,目前对自动文本摘要…