何谓乐观锁和悲观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展.这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人. 悲观锁 - 共享资源每次只给一个线程使用,其他线程阻塞,用完后再把资源转让给其他线程 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,等到处理完成后再释放锁.这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿到锁. 悲观锁的应用: 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁…

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…

1.  分类一:乐观锁与悲观锁 a)悲观锁:认为其他线程会干扰本身线程操作,所以加锁 i.具体表现形式:synchronized关键字和lock实现类 b)乐观锁:认为没有其他线程会影响本身线程操作,所以不加锁 i.具体表现形式:java的原子类的递增操作 ii.原理:采用cas算法 c)Cas算法:交换与比较 i.涉及三个数:需要读写的内存值V,进行比较的值A,要写入的新值B ii.具体操作:若A=V,就用B更新V,否则不进行任何操作 iii.会用ABA问题:cas算法需要判断内存值V是否发生…

1.延时加载和抓取: hibernate.cfg.xml: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.资源和加锁 1.场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题. 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易定位问题. 2.演示案例 public class LockThread01 { public stat…

java锁分为三大类乐观锁.悲观锁.自旋锁 乐观锁:乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作.java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS 是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败 悲观锁:悲观锁是就是悲观…

恼骚 最近在搞并发的问题,订单的异步通知和主动查询会存在并发的问题,用到了Mysql数据库的 for update 锁 在TP5直接通过lock(true),用于数据库的锁机制 Db::name('pay_order')->where('order_no',‘S1807081342018949’)->lock(true)->find(); 打印生成的SQL语句 SELECT * FROM `pay_order` WHERE `order_no` = 'S1807081342018949'…

一.名词解释 1.悲观锁:认为每次对数据库的操作(查询.修改)都是不安全的,因此每次操作都会把这条数据锁掉,直到本次操作完毕释放该锁 2.乐观锁:查询数据的时候总是认为是安全的,不会锁数据:等到更新数据的时候会判断这个数据是否被人修改过,如果有人修改过了则本次修改失败 二.使用过程 1.悲观锁:悲观锁的内部实现是采用的数据库内部的锁机制,一个典型的依赖数据库的悲观锁调用: SELECT * FROM TABLE WHERE ID='1' FOR UPDATE; 这条语句锁定了TABLE表总id=…

摘要:对数据库的并发访问一直是应用程序开发者需要面对的问题之一,一个好的解决方案不仅可以提供高的可靠性还能给应用程序的性能带来提升.下面我们来看一下Couchbase产品市场经理Don Pinto结合Couchbase Server为我们带来的悲观锁和乐观锁的解析. 故事背景:Alice和Joe将共同读取Couchbase Server中的同一个数据,然后都将对数据做出修改:接着将新的版本写入数据库.那么谁的修改将被保存?Alice还是Jone?又或是都不?还是结合了两者的. 开发者对有连续访问…

在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 悲观锁其实就是 完全同步 比如 synchronized 关键字 或ReentrantLock 乐观锁就是不用同步,用数据库表的一个版本字段来控制,写操作之前 判断当前的版本与数据库中最新版本是否一致,如果不一致重新获取再执行写操作. 转自:  http://www.hollischuang.com/archives/934 乐观并发控制…