在做项目时是不是时常让客户有这样的困扰: 1.开发时间太长 2.花费太多 3.需要太多资源 4.集成多个事务系统数据总是需要大量人力成本 5.找不到合适的技能和经验的人 6.一旦建立,数据仓库无法足够迅速地应对变化 7.一直达不到客户的期望 8.业务人员很难获得数据仓库的数据 9.传统构建数据仓库费用极其可怕地保持运行后建立架构和设计不足,缺乏项目文档和团队支持 10.数据仓库有太多太复杂的工具和技术,不好分辨那个工具是实用的 11.构建数据仓库一直以来是一个高风险的任务 选择ETL工具的维度有…

六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模…

上周因为在处理很多数据源集成的事情一直没有更新系列文章,在这周后开始规律更新.在维度建模中我们已经了解数据仓库中的维度建模方法以及基本要素,在这篇文章中我们将学习了解数据仓库的ETL过程以及实用的ETL工具. 一.什么是ETL? 构建数据仓库的核心是建模,在数据仓库的构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线.从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的 ETL 过程(Extract,Transform,Load). 通常数…

AX系统已有的BI分析架构 对于AX 的BI分析架构,相信大家都了解,可以看Reinhard之前的译文[译]Dynamics AX 2012 R2 BI系列-分析的架构 . AX 的BI分析架构的优势 从图上我们可以看出,AX是弱化了数据仓库的概念,直接用多维数据集作为分析报表的数据源.得益于AX与SSAS的深度集成,并且提供了许多预先定义好的多维数据集,可以很快地制作一个简单的分析报表. Dynamics 365技术架构的优势 在新出的Dynamics 365里,提出了Common Data…

企业信息化建设过程中,业务系统各自为政.相互独立造成的"数据孤岛"现象尤为普遍,业务不集成.流程不互通.数据不共享--.这给企业进行数据的分析利用.报表开发等带来了巨大困难.在此情况下,数据仓库的建设就显得必不可少了,将相互分离的业务系统的数据源整合在一起,建立一个统一的数据采集.处理.存储.分发.共享中心,实现企业全局数据的系统化运作管理,为DSS(决策支持系统).BI(商务智能).经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值. 在企业搭建数据仓库的过程中,有一个核心环节--ET…

集团公司(嵌入ETL工具)财务报表系统解决方案 一.项目背景: 某集团公司是一家拥有100多家子公司的大型集团公司,旗下子公司涉及各行各业,包括:金矿.铜矿.房产.化纤等.由于子公司在业务上的差异,子公司的财务报表也存在很多不同之处.因此,各个子公司需要根据自己的情况,制作符合自己个性化需求的报表模版,然后再部署到集团服务器进行统一管理. 集团使用的是SAP,所有子公司正是因这个系统而产生大量数据且这些数据保存在一起.此外,各子公司也有一些自己的系统,所以各自也会产生一些数据. 出于数据安全等因…

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho…

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你…

本文转载自:http://blog.csdn.net/u013412535/article/details/43462537 ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract).转置(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库.   ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据. 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市…

原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行.为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触ETL.本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX.<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL,是英文 Extract-Transform-Load…