概述 以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面: 身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的.否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎. 授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要对这个使用者的使用权限进行界定,即这个使用者在大数据平台中能够使用什么组件,能够获取哪些资源,…

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…

广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用.因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品. 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同.针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同.用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品.  数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 特性 Hadoop Data Warehouse 计算节点数 可到数千个 一般在…

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价…

随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大.大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为21世纪是大数据的世纪.当然我也想打上时代的便车.所以今天来学习一下大数据存储和处理. 随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等. google不愧是走在世界前列的大公司,为了处理大数据,google提出了大数据技术,MapReduce,BigTable和GFS. 这个技术给大数据处理带来了巨大的变革. 1.降低了大数据处理的成本,用PC机就可以处理大数据,而不需要采用…

基础:linux常用命令.Java编程基础大数据:科学数据.金融数据.物联网数据.交通数据.社交网络数据.零售数据等等. Hadoop: 一个开源的分布式存储.分布式计算平台.(基于Apache) Hadoop的组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据. MapReduce:并行处理框架,实现任务分解和调度. Hadoop的用处: 搭建大型数据仓库,PB级数据的存储.处理.分析.统计等业务. 比如搜索引擎.网页的数据处理,各种商业智能.风险评估.预警,还有一些日志的分析.数据挖掘的任务.…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等. 数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等.数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.数…

第1章 ClickHouse概述 1.1 什么是ClickHouse ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告. 1.2 什么是列式存储 以下面的表为例: Id Name Age 1 张三 18 2 李四 22 3 王五 34 采用行式存储时,数据在磁盘上的组织结构为: 1 张三 18 2 李四 22 3 王五 34 好处是想查某个人所有的属性时,可以通过一次磁盘查找加顺…

环境:CentOS 7.4 (1708  DVD) 工具:VMware.MobaXterm 一. 克隆大数据集群 1. 选中已经进行了基本配置的虚拟机,进行克隆. 2. 此处改为"创建完整克隆". 3. 克隆三台完全相同的虚拟机,分别命名为master.slave1.slave2. 二. 网络配置 1. 修改三台虚拟机的网络配置,使IP地址位于同一网段且互不冲突(直接修改IPADDR的值即可).重启网络服务使配置生效. 2. 三台虚拟机互相ping以测试配置是否生效,均能ping通说明…