matlab 全部的随机数函数 (一)Matlab内部函数 a. 基本随机数 Matlab中有两个最基本生成随机数的函数. 1．rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量.基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数.如果只写M,则生成M*M矩阵:如果参数为[M,N]可以省略掉方括号.一些例子: rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式 rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵 rand([5,4]) %生成一个…

原文地址:利用matlab生成随机数函数 rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵  rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数) betarnd:贝塔分布的随机数生成器 binornd:二项分布的随机数生成器 chi2rnd:卡方分布的随机数生成器 exprnd:指数分布的随机数生成器 frnd:f分布的随机数生成器 gamrnd:伽玛分布的随机数生成器 geornd:几何分布的随机数生成器 hygernd:超几何分布的随机数生成器 lognrnd:对数正态分布…

函数: //产生随机数函数 function RndNum(n){ var rnd=""; for(var i=0;i<n;i++) rnd+=Math.floor(Math.random()*10); return rnd; } 调用: alert(RndNum(5)); 将产生一个5位的随机数,例如:53206 js本身提供了产生随机数的方法 random() 方法可返回介于 0 ~ 1 之间的一个随机数. 这不能满足我们的需求,所以写了上面这个函数 调用js原生提供的随机数…

Matlab学习笔记 figure函数 matlab中的 figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象.每一个这样的窗口都有一些属性,例如窗口的尺寸.位置,等等.下面一一介绍它们. 一.概述  总的来说,figure 的使用语法包括: figure figure('PropertyName',propertyvalue,...) figure(h) h = figure(...) 第一种用法最简单,它创建一个窗口,其各种属性都是使用默认设置.例如它创建的窗口立即成为当前窗口,并…

matlab学习笔记 bsxfun函数 最近总是遇到 bsxfun这个函数,前几次因为无关紧要只是大概看了一下函数体去对比结果,今天再一次遇见了这个函数,想想还是有必要掌握的,遂查了些资料总结如下.   函数bsxfun [功能描述]两个数组间元素逐个计算. [应用场合]当我们想对一个矩阵A的每一列或者每一行与同一个长度相等的向量a进行某些操作(比较大小,乘除等)时,我们只能用循环方法或者利用repmat函数将要操作的向量a复制成和A一样尺寸的矩阵,进而进行操作.从MATLAB R2007a开始…

随机数函数Random(num,min,max): num:生成的个数 min:最小的数 max:最大的数. <?php //生成随机20个1-80内不重复的随机数 //思路:也没什么思路,就是单纯的生成20个不重复的数字. //如果有重复,那就在调用一遍生成函数哈哈哈 //这样子的好处是,纯天然无污染,出来的数据不会有二次生成的感觉. //问我为什么这样说?你把第33行的注释取消掉就知道了... //感觉自己好蠢啊,花了3小时钻研这个... //生成的随机数已经转换成全局变量了,直接echo…

随机数函数 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数. randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed.如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed. shuffle(l…

咱们学php的都知道,随机函数rand或mt_rand,可以传入一个参数,产生0到参数之间的随机整数,也可以传入两个参数,产生这两个参数之间的随机整数. 而在mysql里,随机数函数rand不能传参,产生的0到1之间的浮点数,要是我们需要在mysql产生大于1的随机整数,该怎么办呢? 这样的需求并不陌生,例如,咱做的文章系统,需要作弊,给文章的浏览量随机加上某个范围内的整数. 现在,假设需要产生234到5678之间的随机整数,mysql下怎么实现. 我们无法改mysql下rand的产生值,但我们…

参考这篇文章的代码封装了一个类似Matlab中的magic函数,用来生成魔方矩阵. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def magic(n): row,col=0,n//2 magic=[] for i in range(n): magic.append([0]*n) magic[row][col]=1 for i in range(2,n*n+1): r,l=(row-1+n)%n,(col+1)…

一.为什么需要服从正态分布的随机函数 一般我们经常使用的随机数函数 Math.random() 产生的是服从均匀分布的随机数,能够模拟等概率出现的情况,例如 扔一个骰子,1到6点的概率应该相等,但现实生活中更多的随机现象是符合正态分布的,例如20岁成年人的体重分布等. 假如我们在制作一个游戏,要随机设定许许多多 NPC 的身高,如果还用Math.random(),生成从140 到 220 之间的数字,就会发现每个身高段的人数是一样多的,这是比较无趣的,这样的世界也与我们习惯不同,现实应该是特别高…