ML,DL核心数学及算法知识点总结:https://mp.weixin.qq.com/s/bskyMQ2i1VMNiYKIvw_d7g…

今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…

在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代. 大数据.云计算.机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高. 套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”,保持对新鲜技术的好奇心,保持对技术应用的责任心,持续关注.学习是每个IT从业者的必备技能. 一.什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI. 它是一个融合计算机科学.统计学.脑神经学和社会科学的前沿综合学科. 它使得计算机像人一样拥有智能…

针对算法的知识点进行记录 简易桶排序 首先看一个简易桶排序,有一串数字,进行从大到小排列.数字间隔不大,使用一维数组来当作桶,进行插入排序. static void Main(string[] args) { ] { , , , , , , , , , }; ]; //定义桶 ; i < input.Length; i++) { tong[input[i]]++; //给桶进行赋值 } //利用桶数据循环输出下标 ; i >= ; i--) { ; j <= tong[i]; j++)…

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势,并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中. 一.数学部分 1.1二维空间 支持向量机的典型应用是分类,用于解决这种问题:有一些事物是能够被分类的,可是详细怎么分类的我们又说不清楚,比方说下图中三角的就是C1类,圆圈的就是C2类,这都是已知的,好,又来了一个方块,这个方块是属于C1呢还是属于C2呢,说不清楚.SVM算法就是试着…

最近败人品败得有些厉害,很多事都处理得不好--感觉有必要做点好事攒一攒. 虽然可能面试经过不是很有代表性,不过参考价值大概还是有的-- 由于当时人在国外,三轮都是电面-- 一面 当地时间早上5点半爬起来接电话.随便自我介绍一下之后立马:"你会用C++吗?"   我:"不是很擅长--可以python吗?", "--行吧(勉为其难状)" 第一题处理字符串的,没睡醒写了好久 第一道完了面试官显然觉得不够尽兴,墙裂要求要上C++再来一道,幸好题目不难,合…

前言        离NOIP还有一个星期,匆忙的把整理的算法补充完善,看着当时的整理觉得那时还年少.第二页贴了几张从贴吧里找来的图片,看着就很热血的.当年来学这个竞赛就是为了兴趣,感受计算机之美的.经过时迁,计划赶不上变化,现在尚处于迷茫之中,也很难说当时做的决定是对是错.然而我一直坚信迷茫的时候选择难走的路会看见更好的风景.       这篇文章简单的说了一下NOIP考试中会常用的算法,可能难度掌握的不是太好,有一部分内容不是NOIP考查范围,然而随着难度的增加,看一些更高级的算法也没有坏处…

在没有IDE的时候,记住一些常用的库函数的函数名.参数.基本用法及注意事项是很有必要的. 参照Linux_C_HS.chm的目录,我大致将常用的函数分为一下几类: 1. 内存及字符串控制及操作 2. 字符串转换 3. 字符测试 4. 文件操作 5. 时间日期 6. 常用数学函数 7. 文件内容操作 8. 文件权限控制 9. 进程操作 10. 线程操作 11. Socket操作 12. 信号处理 13. 数据结构及算法 时间函数归类 /*时间函数归类 * * 函数名 用法 备注 * *1.char…

前言:写这篇博客完全是给自己当做笔记用的,考虑到自己的c++基础不是很踏实,只在大一学了一学期,c++的面向对象等更深的知识也一直没去学.就是想当遇到一些比较小的知识,切不值得用一整篇 博客去记述的时候,可以考虑到都汇总在这,时不时回来复习一下也挺好.总之,这篇博客可能会不断更新,emmm,内容上也完全是准对我啦(可能更多都是算法上的知识点),大家如果看到了也别吐槽内容太乱太杂或太基础,哈哈. 1三角函数,反三角函数,求夹角 C++中cos,sin,asin,acos这些三角函数操作的是弧度(实…

题目传送门 题意:求高次方程的解及其个数.其中 1° 我们知道,高次方程是没有求根公式的.但是利用逆向思维,我们可以进行“试根法”,因为题目中给出了所求根的范围.但是多项式系数过于吓人,达到了sxbk的1e10000.longlong显然盛不下.只能看做字符串处理.然而即使是处理成字符串,我们也不可能真的去乘这么多. 2° 考虑取膜.我们把多项式系数进行取膜,它的相对效果和不取膜是一样的.(想一想,为什么) 除了对系数取膜,我们还可以考虑对x取膜. - 如果 X 真的是一个根,那么取模后肯定是…