hive(3)HiveQL数据定义】的更多相关文章

5.1 向管理表中装载数据   Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作,那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作,或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下:   LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees' OVERWRITE INOT TABLE employees   PARTITON (country=''US, state='CA') ;   向管理表中装载数据,如果目录不存在的话, ov…
DDL数据库定义 创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database if not exists db_hive; 3)创建一个数据库,指定数据库在 HDFS 上存放的位置 hive (de…
HiveQL与传统SQL区别 HiveQL是Hive的查询语言.与mysql的语言最接近,但还是存在于差异性,表现在:Hive不支持行级插入操作.更新操作和删除操作,不支持事物. 基本语法 数据库操作 1.创建数据库hive> create database test; 或者 create database if not exists test;2.查看数据库对应的目录文件创建的数据库对应的数据目录或者存储在hdfs的目录为在hive配置文件里面定义的hive.metastore.warehou…
一. 创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; 字段解释: 1). IF NOT EXISTS: 避免要创建的数据库已经存在 2). COMMENT : 给数据库添加一个备注 3). LOCATION: 如果不指定路径,默认的存…
前一篇文章,介绍了什么是 hive,以及 hive 的架构.数据类型,没看的可以点击阅读:hive从入门到放弃(一)--初识hive 今天讲一下 hive 的 DDL 数据定义 创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]① database_name [COMMENT database_comment]② [LOCATION hdfs_path]③ [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]④;…
Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表…
目录 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 1.2查询数据库 1.3查看数据库详情 1.4切换数据库 1.5修改数据库 1.6删除数据库 2.表的DDL 2.1创建表 2.2管理表(内部表)和外部表 2.3创建表的三种方式 2.4创建管理表.外部表 2.5外部表和内部表转换 2.6查看表结构 2.7修改表 重命名表 更新列 增加列 替换列 2.8删除表 2.9清空表数据(Truncate) 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 CREATE DATABASE [I…
hive编程指南中有个employees表,默认的分隔符比較繁杂,编辑起来不太方便(普通编辑器编辑的控制字符^A等被当成字符串处理了,没有起到分隔符的作用). 收集的解决方式例如以下: http://www.myexception.cn/software-architecture-design/1351552.html http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/18703971 切记,简单的文本编辑器编辑例如以下的内容,分隔符是没被识别的,^…
1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row].这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成. 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件.每行必须包含一个单独的,独立的有效JSON对象.有关更多信息,请参阅 JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON. 对于常规的多行JSON文件,请将该multiLine选项设置为true.例如下面的例…
原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.…