特征的非线性变换（Feature Non-linear Transformation）

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特征的非线性变换（Feature Non-linear Transformation）

有时候特征x和目标y不呈线性关系,线性模型y=wx+b不能很好地反映事物的规律或者无法对事物进行有效分类,因此此时我们需要使用非线性模型. (x=([x1,x2,...,xn])T,w=([w1,w2,...,wn])T) 比如说下图的分类问题,显然无论用什么样的直线都很难把圈圈和叉叉很好地分隔开来,但是用一个大圆圈却能很好地进行分隔. 这个大圆圈就是使用了非线性模型拟合的结果,以往线性模型中的分类超平面(这里是直线)变成了圆:−x12−x22+0.6=0. 可以看到,此时假设函数的特征不是…

第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor

第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor 概要特征提取方法直方图对图片数据/特征分布的一种统计:对不同量进行直方图统计:可以表示灰度,颜色,梯度,边缘,形状,纹理,局部特征等灰度直方图:对量化的bin需要人工选择:量化过宽过窄都不好聚类混合样本集中内在群组关系常用方法:Kmeans,EM算法,Mean Shift;谱聚类,层次聚类等贪心算法,经常陷入局部最优解(非全局最优) K值和初始中心点选择颜色特征量化颜色直方图:适用于RGB,HSV等均匀空…

RBF神经网络——直接看公式，本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）

Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别.语音识别.无人驾驶等技术上都已经落地.而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶.智能助手.图像识别等许多层面.苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac.另外,腾讯的深度学习平台Mariana已支持了微信语音识别的语音输入法.语音开放平台.长按语音消息转文本等产品,在微信图像识别中开始应用.全球前十大科技公司全部发力人工智能理论研究和应用的实现…

【线性代数】7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation)

title: [线性代数]7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Matrix Matrix for the Derivate Matrix for the Integral Construction of the Matrix ABABAB Match TSTSTS Multiplication Change of Basis Matri…

为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换?

本文整理自 @老师木的一条图片新浪微博,从另一个角度给出为何采用 sigmoid 函数作非线性变换的解释. 为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换?…

CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network

from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 环境:Win8.1 TensorFlow1.0.1 软件:Anaconda3 (集成Python3及开发环境) TensorFlow安装:pip install tensorflow (CPU版) pip install tensorflow-gpu (GPU版) TFLearn安装:pip install tflearn 参考: Deep Residual Le…