问题导读 1 字符串和数组 2 链表 3 树 4 图 5 排序 6 递归 vs 迭代 7 动态规划 8 位操作 9 概率问题 10 排列组合 11 其他 -- 寻找规律 英文版 以下从Java角度解释面试常见的算法和数据结构:字符串,链表,树,图,排序,递归 vs. 迭代,动态规划,位操作,概率问题,排列组合,以及一些需要寻找规律的题目. 1. 字符串和数组 字符串和数组是最常见的面试题目类型,应当分配最大的时间.关于字符串,首先需要注意的是和C++不同,Java字符串不是char数组.没有ID…

原文地址:http://www.lilongdream.com/2014/04/10/94.html(为转载+整理) 以下从Java的角度总结了面试常见的算法和数据结构:字符串,链表,树,图,排序,递归 vs. 迭代,动态规划,位操作,概率问题,排列组合,以及一些需要寻找规律的题目. 1. 字符串.数组和矩阵 首先需要注意的是和C++不同,Java字符串不是char数组.没有IDE代码自动补全功能,应该记住下面这些常用的方法. [java] view plaincopy toCharArray(…

以下是在编程面试中排名前10的算法相关的概念,我会通过一些简单的例子来阐述这些概念.由于完全掌握这些概念需要更多的努力,因此这份列表只是作为一个介绍.本文将从Java的角度看问题,包含下面的这些概念: 1. 字符串 如果IDE没有代码自动补全功能,所以你应该记住下面的这些方法. toCharArray() // 获得字符串对应的char数组 Arrays.sort() // 数组排序 Arrays.toString(char[] a) // 数组转成字符串 charAt(int x) // 获得…

1. 前言 这系列的文章主要讲述2006年评出的数据挖掘10大算法(见图1).文章的重点将偏向于算法的来源以及算法的主要思想,不涉及具体的实现.如果发现文中有错,希望各位指出来,一起讨论. 图1 来自IDMer的文章 在这些算法中,最引人注目的自然是Google的核心技术之一——PageRank.因此本系列就先来探索PageRank的诞生过程. 2. 核心思想 常言道,看一个人怎样,看他有什么朋友就知道了.也就是说,一个人有着越多牛X朋友的人,他是牛X的概率就越大.将这个知识迁移到网页上就是“被…

昨天给大家讲解了 Java 玩转冒泡排序,大家一定觉得并没有什么难度吧,不知道大佬们玩转了吗?不知道大家有没有多加思考,实际上在我们最后的一种思路上,还可以再继续改进. 我们先看看昨天最终版本的代码. public class Test09 { private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } private static void pr…

排序算法主要考点: 7种排序 冒泡排序.选择排序.插入排序.shell排序.堆排序.快速排序.归并排序 以上排序算法是面试官经常会问到的算法,至于其他排序比如基数排序等等,这里不列举. 以下算法通过c++实现,开发工具Visual Studio 2012:代码下载 一.排序 :将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程 排序分为内部排序.外部排序; 若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序. 反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中…

参考博客: https://www.cnblogs.com/Unknw/p/6346681.html#4195503 十大经典算法 一张图概括: 名词解释: n:数据规模 k:“桶”的个数 In-place:占用常数内存,不占用额外内存 Out-place:占用额外内存 稳定性:排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 冒泡排序 作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一…

这篇文章着重记录c++中STL的用法.主要粗略的介绍其用法,以知识点的形式呈现其功能,不会深入源码分析其工作原理. 排序和检索. sort(a,a+n),对a[0]往后的n个元素(包括a[0])进行排序,默认的这种形式由小到大的排序.其属于<algorithm>这个头文件中,它可以给任何对象进行排序,但是需要写自定义函数cmp.完整形式为sort(a,a+n,cmp). low_bound(a , a+n ,x)-a得到数组a[]从a[0]往后n个长度中,第一个大于或者等于x的下标index.…

使用的包 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as npfrom sklearn import datasets 获取数据 方式一 读取网页提供的数据: df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header=None)df.columns = ['d1', 'd…

简单的线性回归预测房价 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @version: @author: --*--. @file: LinearRegression.py @time: 2018/11/1 11:05 @desc: """ # Required Packages import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklear…