php砍价算法、随机红包金额算法

/** * 砍价算法-生成砍价金额 * * @param int $people 砍价人数或次数 * @param int $amount 砍价总额单位元 * @param int $min 最低砍价金额不得低于0 * @param int $max 最高砍价金额砍价次数 * 最高砍价金额不得小于砍价总额 * @param int $level 层级防止递归超出限制 * * @return array */ function genRandomAmount($people = 0, $t…

PHP实现微信随机红包算法和微信红包的架构设计简介

微信红包的架构设计简介: 原文:https://www.zybuluo.com/yulin718/note/93148 @来源于QCon某高可用架构群整理,整理朱玉华. 背景:有某个朋友在朋友圈咨询微信红包的架构,于是乎有了下面的文字(有误请提出,谢谢) 概况:2014年微信红包使用数据库硬抗整个流量,2015年使用cache抗流量. 1.微信的金额什么时候算? 答:微信金额是拆的时候实时算出来,不是预先分配的,采用的是纯内存计算,不需要预算空间存储.. 采取实时计算金额的考虑:预算需要占存储,…

重启随机游走算法（RWR：Random Walk with Restart）

1 pagerank算法的基本原理 Pagerank算法是Google的网页排名算法,由拉里佩奇发明.其基本思想是民主表决.在互联网上,如果一个网页被很多其他网页所链接,说明它受到普遍的承认和信赖,那么它的排名就高.同时,排名高的网站链接可靠,所以这些链接的权重会更大. 网页的排名来自于所有指向这个网页的其他网页的权重之和.y的排名=x1+x2+x3+x4=0.081 接下来的问题是x1,x2,x3,x4的权重是多少?这些权重应该来自这些网站本身的网页的排名.这就是说在计算一个网页y的排名的过程…

java使用BigDecimal 实现随机金额红包拆分算法

原创代码,引用注明出处:https://www.cnblogs.com/guangxiang/p/12218714.html @Servicepublic class SplitRedPacketsServiceImpl implements SplitRedPacketsService { //红包最大金额 private static final BigDecimal MAXMONEY = new BigDecimal("200"); /** * 红包拆分生成list集合 * 1.…

php 随机红包算法

<?php /** * 红包分配算法 * * example * $coupon = new Coupon(200, 5); * $res = $coupon->handle(); * print_r($res); * @author Flc <2018-04-06 20:09:53> * @see http://flc.ren | http://flc.io | https://github.com/flc1125 */ class Coupon { /** * 红包金额 * @…

PHP随机红包算法

2017年1月14日 14:19:14 星期六一, 整体设计算法有很多种, 可以自行选择, 主要的"架构" 是这样的, 用redis decr()命令去限流, 用mysql去记录各种需要的数据二, 红包算法简便起见, 红包金额用整数表示, 假设每个红包里边有x个糖豆, 每个人最少一个豆一种: 每个红包的最大金额是: (剩余金额/剩余红包数)*2, 需要开始的时候预先分配给每个人一个豆 function randBean($total_bean, $total_packet)…

php 固定红包 + 随机红包算法

<?php /** * 随机红包+固定红包算法[策略模式] * copyright (c) 2016 http://blog.csdn.net/CleverCode */ //配置传输数据DTO class RangeDto { //红包总金额 public $totalMoney; //红包数量 public $num; //范围开始 public $rangeStart; //范围结算 public $rangeEnd; //生成红包策略 public $builderStrategy; /…

java实现微信红包分配算法

红包算法分析有人认为,抢红包的额度是从0.01到剩余平均值*N(N是一个系数,决定最大的红包值)之间,比如一共发了10块钱,发了10个红包:第一个人可以拿到(0.01~1*N)之间的一个红包值,当然为了确保所有人至少有1分钱拿,不能前几个人就把钱拿光了,因此需要有一个判断算法.举个例子,如果每个人都拿了自己的最大值: package 红包分配; public class test { public static void main(String[] args){ float num=10,N=…

PHP用抛物线的模型实现微信红包生成算法的程序源码

<?php /* *Author:Kermit *Time:2015-8-26 *Note:红包生成随机算法 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set('PRC'); #红包生成的算法程序 class reward { public $rewardMoney; #红包金额.单位元 public $rewardNum; #红包数量 public $scatter; #分散…

PHP微信红包生成算法的程序源码（用抛物线的模型实现）

代码如下: <?php /* * 红包生成随机算法 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set('PRC'); #红包生成的算法程序 class reward { public $rewardMoney; #红包金额.单位元 public $rewardNum; #红包数量 public $scatter; #分散度值1-10000 public $rewardArray…

.NET C# 红包生成算法，可设置红包总额和数量，可限制最大最小红包

很多场景算红包的要求:根本问题就是指定的钱,指定的个数,红包发完,钱不剩余,最小红包1分钱,最大也需要限制. 原理:割绳子算法:每次都取最大值为总绳长的随机值,最后将其排序,计算每两个的差值,总差值即就是总绳子长度,但是割绳子算法算出来的金额可能会出现超出最大金额的值,那么就会需要使用平均算法.平均算法(自己取的名字):将超过最大限定金额的值全部重新赋值,并将他们舍去的部分,随机分给最小的金额,并保证最小的金额加上一个值不超过最大值即可.洗牌算法:最终要将排序的金额进行打乱. 开源是程序员的基本…

研究微信红包分配算法之Golang版

今天来看一下红包的分配,参考几年前流传的微信红包分配算法,今天用Golang实现一版,并测试验证结果. 微信红包的随机算法是怎样实现的?https://www.zhihu.com/question/22625187 红包核心算法分配:红包里的金额怎么算?为什么出现各个红包金额相差很大? 答:随机,额度在0.01和(剩余平均值*2)之间每次拆红包,额度范围在[0.01 ~ 剩余平均值*2]之间,这是很妙的一个设计. 比如发100元,共发10个红包,那么平均值10元,第一个拆出来的红包的额度在0…

PHP微信红包的算法实现探讨

header("Content-Type: text/html;charset=utf-8");//输出不乱码,你懂的 $total=10;//红包总额 $num=8;// 分成8个红包,支持8人随机领取 $min=0.01;//每个人最少能收到0.01元 for ($i=1;$i<$num;$i++) { $safe_total=($total-($num-$i)*$min)/($num-$i);//随机安全上限 $money=mt_rand($min*100,$safe_to…

介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk)

1. 关于全局最优化求解全局最优化是一个非常复杂的问题,目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值.上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法--梯度下降法.这种方法对于求解精度不高的情况是实用的,可以用局部极小值近似替代全局最小值点.但是当要求精确求解全局最小值时,梯度下降法就不适用了,需要采用其他的办法求解.常见的求解全局最优的办法有拉格朗日法.线性规划法.以及一些人工智能算法比如遗传算法.粒子群算法.模拟退火算法等(可以参见我之前的博客).而今天要讲的是一个操作简单但是不…

随机洗牌算法Knuth Shuffle和错排公式

Knuth随机洗牌算法:譬如现在有54张牌,如何洗牌才能保证随机性.可以这么考虑,从最末尾一张牌开始洗,对于每一张牌,编号在该牌前面的牌中任意一张选一张和当前牌进行交换,直至洗到第一张牌为止.参考代码如下: void knuth() { ; i > ; i--) { ) + ; swap(a[i], a[id]); } } 由上述方法可知,每一张牌经过洗牌之后一定不会出现在原来位置,那么一共会有多少情况呢,这其实就是错排的定义,n个数的错排数有如下递推公式: f(n)=(n-1)(f(n-1)+…

决策树与随机森林Adaboost算法

一. 决策树决策树(Decision Tree)及其变种是另一类将输入空间分成不同的区域,每个区域有独立参数的算法.决策树分类算法是一种基于实例的归纳学习方法,它能从给定的无序的训练样本中,提炼出树型的分类模型.树中的每个非叶子节点记录了使用哪个特征来进行类别的判断,每个叶子节点则代表了最后判断的类别.根节点到每个叶子节点均形成一条分类的路径规则.而对新的样本进行测试时,只需要从根节点开始,在每个分支节点进行测试,沿着相应的分支递归地进入子树再测试,一直到达叶子节点,该叶子节点所代表的类别即是…

模拟退火算法SA原理及python、java、php、c++语言代码实现TSP旅行商问题，智能优化算法，随机寻优算法，全局最短路径

模拟退火算法SA原理及python.java.php.c++语言代码实现TSP旅行商问题,智能优化算法,随机寻优算法,全局最短路径模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思想是由N. Metropolis等人于1953年提出.1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域.来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温…

random array & shuffle 洗牌算法 / 随机算法

random array & shuffle shuffle 洗牌算法 / 随机算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher–Yates_shuffle ES6 version "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-07-20 * @modified * * @description shuffle 洗牌…

微信随机红包(Java)

概述最近受一朋友提醒,问微信红包怎么实现的,当时思考了一下,觉得好像很容易,可是当真正实现的时候,发现其中有不少问题,于是小白博主查阅资料,其中资料主要来源于知乎的一篇讨论<微信红包的随机算法是怎么样实现的>,这篇文章很好,里面的很多大神给出了不错的思路.算法.乃至代码. 算法博主的博文主要针对其中的一个算法来实现,算法具体如下: 1.确定红包总额(M).发放人数(n),计算可分配金额(A),A = M - n * 0.01,若A < 0,则转至步骤②,否则进入步骤③: 2.输入有误…

opencv3中的机器学习算法之：EM算法

不同于其它的机器学习模型,EM算法是一种非监督的学习算法,它的输入数据事先不需要进行标注.相反,该算法从给定的样本集中,能计算出高斯混和参数的最大似然估计.也能得到每个样本对应的标注值,类似于kmeans聚类(输入样本数据,输出样本数据的标注).实际上,高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用. 在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM,函数原型为: bool trainEM(InputArray samples, OutputArray logLikelihoods=n…

(php)生成指定个数的随机红包

<?php $total=20;//红包总金额 $num=10;// 分成10个红包,支持10人随机领取 $min=0.01;//每个人最少能收到0.01元 $redpack = new redpack($total,$num,$min); $jieguo = $redpack->getPack(); foreach($jieguo as $key=>$val){ $n = $key+1; echo '第'.$n.'个红包:'.$val['money'].' 元,余额:'.$val['b…

链接分析算法之：SALSA算法

链接分析算法之:SALSA算法 SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点,既可以利用HITS算法与查询相关的特点,也可以采纳PageRank的“随机游走模型”,这是SALSA算法提出的背景.由此可见,SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想,从实际效果来说,很多实验数据表明,SALSA的搜索效果也都优于前两个算法,是目前效果最好的链接分析算法之一. 从整体计算流程来说,可以将SALSA划分为两个大的阶段:首先是确定计算对象集合的阶段,这一阶…

Redis源代码分析（23）--- CRC循环冗余算法RAND随机数的算法

他今天就开始学习Redis源代码的一些工具来实现,在任何一种语言工具.算法实现的原理应该是相同的,一些比較经典的算法.比方说我今天看的Crc循环冗余校验算法和rand随机数产生算法. CRC算法全称循环冗余校验算法.CRC校验的基本思想是利用线性编码理论,在发送端依据要传送的k位二进制码序列,以一定的规则产生一个校验用的监督码(既CRC码)r位,并附在信息后边,构成一个新的二进制码序列数共(k+r)位,最后发送出去. 在接收端, 则依据信息码和CRC码之间所遵循的规则进行检验,以确定传送中是否出…

机器学习：Python实现聚类算法(一)之AP算法

1.算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法,是在2007年的Science杂志上提出的一种新的聚类算法.AP算法的基本思想是将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar),然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵),再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各样本的聚类中心. 2.相关概念(假如有数据点i和数据点j) (图1) …

机器学习算法总结(五)——聚类算法（K-means，密度聚类，层次聚类）

本文介绍无监督学习算法,无监督学习是在样本的标签未知的情况下,根据样本的内在规律对样本进行分类,常见的无监督学习就是聚类算法. 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏,通过优化损失函数来改善模型.而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢?聚类算法模型的性能度量大致有两类: 1)将模型结果与某个参考模型(或者称为外部指标)进行对比,私认为这种方法用的比较少,因为需要人为的去设定外部参考模型. 2)另一种是直接使用模型的内部属性,比如样本之间的距离(闵可夫斯基距离)来作为评判指标,这类称为内…