oracle 查询char类型的数据】的更多相关文章

曾经遇到一个坑. ';//使用PLSQL工具 能查出结果 偏偏在java代码里面查询不出结果. select taskdate from taskinfo where taskdate='20180828 '://给查询条件的值添加两个空格后就能查出结果 原因: taskdate在oracle表里面的数据类型是CHAR(10), 在oracle里面CHAR的长度是固定的, 存储字符串“taskdate",对于CHAR(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括2个空字符),在数据库中它是以空格…
在很多场景中,都有如下情况 trim(a.colunm1) = trim(b.colunm2) 应该怎么优化呢? 用到 TRIM 的很多原因是某些系统为了提高查询效率,不使用  ORACLE 的特有的,优秀的,且前无古人后无来者定义的  VARCHAR2 ,而是使用 CHAR 类型,写死了字符长度. 因此,在关联查询的时候就郁闷了,新建立的表就使用的 VARCHAR2 ,如果不用 TRIM 去掉 CHAR 类型的空格吧,又没办法匹配,如果用 TRIM 吧,索引又被破坏. 而且,重点是,虽然添加一…
一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat…
Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra…
下午要查询一个数据,要求是从 表t_report 中查找出 mainbody字段中包含“hibernate”字符串的所有信息.而mainbody字段是blob类型.百度后终于找到答案: DBMS_LOB.INSTR('被查询字段',‘查询内容’,开始位置,第几次出现) select * from t_report where dbms_lob.instr(mainbody,HEXTORAW(utl_raw.cast_to_raw('hibernate')),1,1)>0…
在Oracle中实现select top N:由于Oracle不支持select top 语句,所以在Oracle中经常是用order by 跟rownum的组合来实现select top n的查询.简单地说,实现方法如下所示:select 列名1 ...列名n from(select 列名1 ...列名n    from 表名 order by 列名1)where rownum <=N(抽出记录数)order by rownum asc 如:select id,name from (selec…
select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. 如何查询重复的数据 select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 PS:将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了. Oracle删除重复数据的SQL(删除所有): 删除重复数据的基本结构写法: 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句…
1,如果数据的运行时类型(和数据库字段类型相同)不是字符串类型,比如number/date等,将ds.Tables[0].Rows[i][j] 调用 as string 时,不管 这个字段是否有值,这样都会得到null. as string 只会将 运行时类型为string的对象转为字符串,如果运行时类型不是string,就会得到 null 而不报错. 2,如果从数据库中查到的数据可能为null ,就调用Convert.ToString() 类转换. 如果它不会为Null,就直接调用 .ToSt…
对数据库某些意外情况,引起的重复数据,如何处理呢? ----------------查重复: select * from satisfaction_survey s and s.project_no in (select ss.project_no from satisfaction_survey ss group by ss.project_no ) order by s.project_no, s.submit_time 思路:从预先选出的数据中(s.as_side = 0),根据特定字段(…
查询包含小写的所有数据: select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[[:lower:]]'); select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[a-z]'); 查询包含大写的所有数据: select oper_no from info_oper where regexp_like(oper_no,'[[:upper:]]'); select oper_no…