第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别? 卡方检验的假设检验是什么? 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正?如何矫正? 卡方检验的自由度如何计算? Df=k-1而不是n-1 卡方检验的分类? 两组比例简式: 多组比例简式: 2 × 2列联表的χ2检验可利用以下简式而不必计算理论次数 T为总样本数 2×c列联表的独立性检验简式? 二者选其一…
在向导式页面设计中使用hidden型输入可以避免session的使用,从而减小内存开支. 在表单中使用隐藏输入类型<input type="hidden" name="xxx" value="<%=xxx%>">将需要的信息提交给下一个页面(在下一页面用request.getParameter获取). 小例子: jsp1: <body> <form action="register2.jsp&q…
题目描述 在社交媒体上,经常会看到针对某一个观点同意与否的民意调查以及结果.例如,对某一观点表示支持的有1498 人,反对的有 902人,那么赞同与反对的比例可以简单的记为1498:902. 不过,如果把调查结果就以这种方式呈现出来,大多数人肯定不会满意.因为这个比例的数值太大,难以一眼看出它们的关系.对于上面这个例子,如果把比例记为5:3,虽然与真实结果有一定的误差,但依然能够较为准确地反映调查结果,同时也显得比较直观. 现给出支持人数A,反对人数B,以及一个上限L,请你将A比B化简为A’比B…
原文: http://blog.csdn.net/oulihong123/article/details/54601030 响应式网站.移动端页面在DIV CSS布局中对于图片列表或图片排版时, 如果想要图片按比例缩放, 最简单的就是把img宽度设为100%, 不设置高度,高度就会自动跟着高度缩放 但是如果要达到的效果是,要让图片的宽高要按一定的比例显示,如1:1 .4:3 等, 然而图片尺寸不是这个比例,又不想让图片拉伸变形,自动裁剪掉两边多余部分.这该如何解决呢? 首先,今天准备了四张宽高各…
简介 常见FTP有两种模式:PORT(主动模式).PASV(被动模式). 而EPRT/EPSV模式出现的原因是FTP仅仅提供了建立在IPv4上进行数据通信的能力,它基于网络地址是32位这一假设.但是,当IPv6出现以后,地址就比32位长许多了.原来对FTP进行的扩展在多协议环境中有时会失败.我们必须针对IPv6对FTP再次进行扩展.EPRT.EPSV是Extended Port/Pasv的简写. 详解 PORT模式 当FTP的Client以PORT模式连接FTP Server时,它动态的选择一个…
配置:win7 + VS2012 + Cocos2d-x.3.0 + Cocos Studio v1.4.0.1 使用此法可以方便的创建Cocos2d-x项目.如果需要运行Cocos2d-x引擎自带的TestCpp示例项目,则此法不适用,请移步到此处. 一.安装Cocos Studio 安装 Cocos Studio v1.4.0.1 + Cocos2d-x 3.0.(云盘下载) 注意此处用的是将两个文件打包在一起下载的那个链接. 安装的时候会有两个目录, 一个会提示:Choose the Co…
思路: 利用栈实现代数式中括号有效行的的检验: 代码: class mychain(object): #利用链表建立栈,链表为父类 length=0 def __init__(self,value=None,next=None):#创建链表,长度并不包含头部 self.value=value self.next=next #mychain.length=mychain.length+1 def append(self,value=None): while self.next!=None: sel…
特征选择是特征工程中的重要一环,其主要目的是从所有特征中选出相关特征 (relevant feature),或者说在不引起重要信息丢失的前提下去除掉无关特征 (irrelevant feature) 和冗余特征 (redundant feature).进行特征选择的好处主要有以下几种: 降低过拟合风险,提升模型效果 提高训练速度,降低运算开销 更少的特征通常意味着更好的可解释性 不同的模型对于无关特征的容忍度不同,下图来自< Applied Predictive Modeling > (P48…
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法.它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题. 它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验:多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. [] 卡方检验的基本原理[1] [] 卡方检验的基本思想 卡方检验是以χ2分布为基础的一种常用假设检验方法,它的无效假设H0是:观察频数与期望…
SPSS分析技术:CMH检验(分层卡方检验):辛普森悖论,数据分析的谬误 只涉及两个分类变量的卡方检验有些时候是很局限的,因为混杂因素总是存在,如果不考虑混杂因素,得出的分析结论很可能是谬误的,这就是著名的辛普森悖论.辛普森悖论的故事是这样的:1973年秋季,加州大学伯克利分校研究生院的新生入学.有些人在看到学校两个学院的综合录取表格后,怀疑学校在录取学生时存在性别歧视,因为女生录取率低于男生,如下表所示: 为了平息质疑,校领导根据学院的不同,将综合录取率拆开,分别考察商学院和法学院的录取情况,…