放贷额度相关的ROI计算

违约模型得到概率估计, 将概率值划分5档, 每一档确定一个授信系数新的授信 = 每月收入* 授信系数 - 老的授信计算新增授信额度计算余额损失…

WOE1-Feature Selection 相关：一个计算WOE和Information Value的python工具

python信用评分卡建模(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://zhuanlan.zhihu.com/p/20603744参考在机器学习的二分类问题中,WOE(Weight of Evidence)和Infor…

Permutation test: p, CI, CI of P 置换检验相关统计量的计算

For research purpose, I've read a lot materials on permutation test issue. Here is a summary. Should be useful. Still, thanks for contributors online. P value calculation Because the actual value is one of those permutations, I would like to change t…

自动化测试ROI实践

自动化测试是一项"一旦开始,就需要持续投入"的工作,所以它一直是测试领域的一块鸡肋.不做吧,好像手工测试重复得让人有些厌倦,而且手工测试时间也缩短不了.做吧,害怕投入的比回报要多. 没实施自动化的团队有各种各样的困扰.有的说:"项目有太多的老代码需要补充自动化测试脚本,补不起!"有的说:"项目开发太紧张,如果同时还要自动化,等不起!"还有的说:"自动化测试工具太贵了!买不起!"确实,各种各样的"伤不起"使得…

python 日期相关的各种操作总结

用 Python 做项目时,经常会遇到与日期转换相关,日期计算相关的功能,动不动就要去查python手册,感觉麻烦,因此把自己常用的一些东西,总结了一下,总体说来到目前为止遇到如下一些需求: 1. 用python 把datetime转成字符串 2. 用python 把字符串转成datetime 3. 用python 把字符串转成时间戳形式 4. 用python 把时间戳转成字符串形式 5. 用python 把把datetime类型转外时间戳形式 6. 用python 计算两个日期之间的差 7.…

OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来，先算后取的理念

先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储…

PCB参数计算神器-Saturn PCB Design Toolkit下载及安装指南

进行PCB设计,特别是高频高速设计时,难免会涉及到PCB相关参数的计算及设置,如:VIA的过流能力,VIA的寄生电容.阻抗等,导线的载流能力,两相互耦合信号线间的串扰,波长等参数. 这里向大家介绍一款神器-Saturn PCB Design Toolkit,其能计算大部分常用的PCB相关的参数数据. 下载猛击这里:Staturn PCB Design Toolkit 百度网盘安装此软件的安装过程相当简单,一路”NEXT”即可,实在是太没有成就感了…… 来点图片色诱一下 VIA参数计算串扰…

Android平台上使用气压传感器计算海拔高度

气压传感器两年前已经开始被手机制造商运用在其设备上,但貌似没有引起开发者足够的重视.像Galaxy S III .Galaxy Note 2和小米2手机上都有,不过大家对于气压传感器比较陌生.其实大气压无处不在,我们可以利用它来为我们完成诸如海拔高度测量甚至是空间定位的任务. 先说些题外话,舒缓一下工作学习的疲惫.前些天跟朋友一起去户外活动,登山到半山腰,突然朋友问我,现在海拔大概多少?我脑子灵光一闪,前些天一个在小米工作的朋友在其小米2手机上打开指南针应用对我说现在海拔多少多少,而我现在手头正…

Vue.js之Vue计算属性、侦听器、样式绑定

前言上一篇介绍了Vue的基本概念,这一篇介绍一下Vue的基本使用. 一.搭建一个Vue程序 1.1 搭建Vue环境搭建Vue的开发环境总共有三种方法: 引入CDN <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue@2.5.17/dist/vue.js"></script> 直接下载源码引入从官网中下载vue.js的源码复制下来即可,然后在页面中引入地址:https://cn.vuejs.org/v2/guide/…

Math类的数学计算功能

//Math类的数学计算功能 public class MathTest { public static void main(String[] args) { /*----------下面是三角运算----------*/ //将弧度转换成角度 System.out.println("Math.toDegrees(1.57):" + Math.toDegrees(1.57)); //将角度转换为弧度 System.out.println("Math.toRadians(90)…

目标跟踪之相关滤波：CF及后续改进篇

一. 何为相关滤波? Correlation Filter 最早应用于信号处理,用来描述两个信号之间的相关性,或者说相似性(有点像早期的概率密度),先来看定义: 对于两个数据 f 和 g,则两个信号的相关性(correlation)为: 其中 f∗ 表示 f 的复共轭,这是和卷积的区别(相关性与卷积类似,区别就在于里面的共轭). PS:复共轭是指实部不变,虚部取反 (a + b i)* = a - b i: 共轭矩阵是指矩阵转置后再对每个元素求共轭,不理解的童鞋请查阅百科. 二.…

js计算每个月的总天数

js中相关日期的计算 var year = new Date().getFullYear(),//计算当前年份 month = new Date().getMonth()+1,//计算当前月份 dates = new Date().getDate(),//计算当前日期 week = new Date().getDay(),//计算当前前是周几 hours = new Date().getHours(),//计算当前的是几点 minutes = new Date().getMinutes(), s…

协同过滤算法中皮尔逊相关系数的计算 C++

template <class T1, class T2>double Pearson(std::vector<T1> &inst1, std::vector<T2> &inst2) { if(inst1.size() != inst2.size()) { std::cout<<"the size of the vectors is not the same\n"; return 0; } size_t n=inst1.s…

VUE：计算属性和监视

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <!-- 1.计算属性: 在computed属性对象中定义计算属性的方法在页面中使用{{方法名}}来显示计算结果 2.监视属性: 通过vm对象的$watch()或watch配置来监视指定的属性当属性变化时,回调函数自…

(尚006)Vue计算属性之set与get

test004.html <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>计算属性和监视</title></head><body><!--1.计算属性在在computed属性对象中定义计算属性的方法在页面中使用{{方法名}}来显示计算的结果2.监视属性: 通过vm对象的$wa…

java通过正则进行语法分析实现表达式的逻辑判断和复杂计算实现

首先功能展示: 相关功能实现,实现功能类似js,弱语言类型: 1.核销语法解析使用正则校验和匹配实现处理,每一行是一个完整表达式 2.有系统变量使用,内置的变量可直接获取值进行相关逻辑和条件计算 3.有内容函数可供实现,具体函数可看枚举FuncEnum的定义和说明,如要扩展跟多函数,可再functionCalculateFactory中实现逻辑 4.可以通过如果...则,否则如果...则,否则,如果完完成逻辑控制 5.可以通过加(+).减(-).乘(*).除(/).求余(%)实现表达式计算 6.…

郑宇以城市计算研究膺选 MIT 科技创新35俊杰 (TR35)

MIT 科技创新35俊杰 (TR35)"> 编者按:<MIT Technology Review>于8月22日发布了令人瞩目的2013年全球杰出青年创新者(MIT TR35)评选结果.35名当选者中,有两位来自国内的企业或机构,微软亚洲研究院主管研究员郑宇因在"城市计算"领域的杰出表现而成功入围.微软研究院官方博客发表了相关文章,分享郑宇的研究经验和经历. 文章译自:Urban-Computing Work Nets Zheng TR35 Accolade…

DataPipeline | 享物说产品负责人夏凯：数据驱动的用户增长实战

夏凯卡内基梅隆大学计算机系毕业,曾供职于Evernote数据团队和微软Bing.com搜索引擎广告部门.回国后作为早期成员加入小红书,先后从事大数据,用户增长,项目和团队管理等工作. 我最初是在美国做搜索型广告.回国之后,加入小红书,做基础的数据服务.数据平台.作为创业团队,最开始想做数据挖掘.数据统计.增长,但是没数据,所以先得把数据的采集.管理.计算.储存的技术架构搭起来,有了技术架构之后,再做进一步的数据分析,基于分析与决策,然后再做增长,进而推动产品的迭代和公司各个层面的决策.因此,我…

库、教程、论文实现，这是一份超全的PyTorch资源列表（Github 2.2K星）

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理计算机视觉概率/生成库其他库教程与示例论文实现 PyTorch 其他项目自然语言处理和语音处理该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中…

R-FCN：基于区域的全卷积网络来检测物体

http://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/51767036 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”,作者代季峰 1,14年毕业的清华博士到微软亚洲研究院的视觉计算组,CVPR 16 两篇一作的会议主持人~ ╰(°▽°)╯ 同时公布了源码~ 2 后面主要内容为原文随便的翻译或概括.必有不紧贴原文原意之处,曲解请指出,否则求放过~…

DL for objection detection

在计算机视觉领域,"目标检测"主要解决两个问题:图像上多个目标物在哪里(位置),是什么(类别).围绕这个问题,人们一般把其发展历程分为3个阶段:1. 传统的目标检测方法2. 以R-CNN为代表的结合region proposal和CNN分类的目标检测框架(R-CNN, SPP-NET, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN)3. 以YOLO为代表的将目标检测转换为回归问题的端到端(End-to-End)的目标检测框架(YOLO, SSD) 传统的目标检测方法…

IT部门的KPI该如何制定？

导语:信息化成本.系统开机率.网路不断线时数.系统运行速度.软件开发时间.用户问题处理反应时间.系统品质.用户满意度--哪些指标是可被管理的,能指引IT部门成为一个有价值的.为企业带来效益的部门呢? 话题IT部门KPI该如何制定?IT部门在企业内部致力于运用信息技术提升企业的竞争力.利用仪表板.战情室来看企业的经营绩效,要求各个部门或者企业最高领导提出衡量各部门或企业经营绩效的各项指标,然而IT部门的绩效指标是什么?这些指标是否能够衡量IT部门为企业带来的价值?信息化成本.系统开机率.网路不断…

中文版 R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 摘要我们提出了基于区域的全卷积网络,以实现准确和高效的目标检测.与先前的基于区域的检测器(如Fast/Faster R-CNN [6,18])相比,这些检测器应用昂贵的每个区域子网络数百次,我们的基于区域的检测器是全卷积的,几乎所有计算都在整张图像上共享.为了实现这一目标,我们提出了位置敏感分数图,以解决图像分类中的平移不变性与目标检测中的平移变化之间的困…

快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务

简介首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传.函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费.函数计算更多信息参考函数工作流(Function Flow):函数工作流是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务.用户可以用顺序,分支,并行等方式来编排分布式任务,FnF 会按照设定好的步骤可靠地协调…

LabVIEW部分视觉函数中文解说

IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述,此描述的数据被附加到输入模板图像中.在匹配阶段,从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板. Image:是一个您要搜索模板图像的参考检查图像. Learn Pattern Setup Data(学习模式设置数据):是一个字符串,包含从本控件或从高级控件(IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI)获得的信息.如果此引脚没有连接,在学习阶段VI使用默认参…

挑子学习笔记：特征选择——基于假设检验的Filter方法

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法,其基本思想是:制定一个准则,用来衡量每个特征/属性,对目标属性的重要性程度,以此来对所有特征/属性进行排序,或者进行优选操作.常用的衡量准则有假设检验的p值.相关系数.互信息.信息增益等.本文基于候选属性和目标属性间关联性的假设检验,依据p值的大小量化各候选属性的重要性…

Concurrency != Parallelism

前段时间在公司给大家分享GO语言的一些特性,然后讲到了并发概念,大家表示很迷茫,然后分享过程中我拿来了Rob Pike大神的Slides <Concurrency is not Parallelism>,反而搞的大家更迷茫了,看来大家丢了很多以前的基本知识.后来我就把Pike大神的slide和网上的一些牛人关于Cocurrency和Parallelism的观点做了整理,最终写了本文. 在Rob Pike的<Concurrency is not Parallelism>(http:/…

企业IT管理员IE11升级指南【17】—— F12 开发者工具

企业IT管理员IE11升级指南系列: [1]—— Internet Explorer 11增强保护模式 (EPM) 介绍 [2]—— Internet Explorer 11 对Adobe Flash的支持 [3]—— IE11 新的GPO设置 [4]—— IE企业模式介绍 [5]—— 不跟踪(DNT)例外 [6]—— Internet Explorer 11面向IT专业人员的常见问题 [7]—— Win7和Win8.1上的IE11功能对比 [8]—— Win7 IE8和Win7 IE11对比…

SpingMVC 核心技术帮助文档

声明:本篇文档主要是用于参考帮助文档,没有实例,但几乎包含了SpringMVC 4.2版本的所有核心技术,当前最新版本是4.3,4.2的版本已经经是很新的了,所以非常值得大家一读,对于读完这篇文档感觉还不错的麻烦给个推荐,毕竟花了我一个星期时间才整理出来的,所以请多多支持 . 对于觉得篇幅长的文档,建议大家使用快捷键crtl + F,搜索关键字查询较为方便. 21.1 Spring Web MVC框架简介 Spring的模型-视图-控制器(MVC)框架是围绕一个 DispatcherServ…

Canvas 最佳实践（性能篇）

Canvas 想必前端同学们都不陌生,它是 HTML5 新增的「画布」元素,允许我们使用 JavaScript 来绘制图形.目前,所有的主流浏览器都支持 Canvas. Canvas 最常见的用途是渲染动画.渲染动画的基本原理,无非是反复地擦除和重绘.为了动画的流畅,留给我渲染一帧的时间,只有短短的 16ms.在这 16ms 中,我不仅需要处理一些游戏逻辑,计算每个对象的位置.状态,还需要把它们都画出来.如果消耗的时间稍稍多了一些,用户就会感受到「卡顿」.所以,在编写动画(和游戏)的时候,我无时…

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