大数据存储利器 - Hbase 基础图解

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大数据存储利器 - Hbase 基础图解

由于疫情原因在家办公,导致很长一段时间没有更新内容,这次终于带来一篇干货,是一篇关于 Hbase架构原理的分享. Hbase 作为实时存储框架在大数据业务下承担着举足轻重的地位,可以说目前绝大多数大数据场景都离不开Hbase. 今天就先从 Hbase 基础入手,来说说 Hbase 经常用到却容易疏忽的基础知识. 本文主要结构总结如下: Hbase 主从架构 Hbase 安装依靠 Hadoop 与 Zookeeper,网上有很多安装教程,安装比较简单,这里我们就着重看下 Habse 架构,如图:…

大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上

大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上摘要:HBase可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求,Solr对于接收到的数据可以做相关的同步:增.删.改索引的操作,这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了,更何况HBase和Solr都可以集群.这对海量数据存储.检索提供了一种方式,将存储与索引放在不同的机器上,是大数据架构的必须品. 关键词:HBase, Solr, Coprocessor, 大数据, 架构正如我的之前的…

从 RAID 到 Hadoop Hdfs 『大数据存储的进化史』

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hadoop Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来思考两个问题. 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hadoop Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储"大数据" 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速…

MapGis如何实现WebGIS分布式大数据存储的

作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢? MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGIS SDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGIS DataStore分布式数据库引擎,其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统,分别用来存储和管理关系型数据,切片型数据,实时型数据和非结构化数据,形成针对地理大数据应用场景相关的解决方案. 传统关系型数据库在存储海量矢量数据时,只能部署在单个服务器上,无法承受海量数据的存储和查询请求,尤其是对于对象个数超过千万条的复杂空…

大数据存储的进化史 --从 RAID 到 Hdfs

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs. 我们先来思考两个问题. 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢?在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速度,容量,容错性.速度和容量的重要性毋庸置疑,如果容量不够大…

大数据篇：Hbase

大数据篇:Hbase Hbase是什么 Hbase是一个分布式.可扩展.支持海量数据存储的NoSQL数据库,物理结构存储结构(K-V). 如果没有Hbase 如何在大数据场景中,做到上亿数据秒级返回.(有条件:单条数据,范围数据) hbase.apache.org 1 Hbase结构及数据类型逻辑结构物理结构整张表会按照水平方向按照Row Key切割(Region).再按垂直方向按ColumnFamily切割(Store), Name Space:命名空间类似于关系型数据库中的datab…

大数据存储:MongoDB实战指南——常见问题解答

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁…