看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃…

文章目录 ForkJoinPool ForkJoinWorkerThread ForkJoinTask 在ForkJoinPool中提交Task java 中的fork join框架 fork join框架是java 7中引入框架,这个框架的引入主要是为了提升并行计算的能力. fork join主要有两个步骤,第一就是fork,将一个大任务分成很多个小任务,第二就是join,将第一个任务的结果join起来,生成最后的结果.如果第一步中并没有任何返回值,join将会等到所有的小任务都结束. 还记得…

原文链接 当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可以方便地实现Fork/Join模式. 例…

当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可以方便地实现Fork/Join模式. 例如,对一个…

当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. 百牛信息技术bainiu.ltd整理发布于博客园 Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可…

队列(Queue),是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的. BlockingQueue 而阻塞队列BlockingQueue除了继承队列的所有方法外,还分别新增了支持阻塞的插入(put)和移除(take)方法. 下面我们分别看下JDK提供的七个阻塞队列 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列.此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序. 看一下它的构造方法…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利 用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作 异步执行,…

在 Java7引入的诸多新特性中,Fork/Join 框架无疑是重要的一项.JSR166旨在标准化一个实质上可扩展的框架,以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包.其目标是使之对开发人员易用且易维护,同时该框架也旨在并行计算地高质量实现.目前已经有多个新的类和接口被添加到该框架中了. 该新特性主要是解决Java社区中对于如synchronized,wait和notify等操作的低级别的话题活动的需求.Fork/Join框 架被设计成可以容易地将算法并…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作异步执行,这种简…

一.概述 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口.它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入希望的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值. Fork/Join的运行流程如下图所示: 1.1.…