不熟悉java,但我熟悉http,然后从头打造个简单的httpclient,支持get/post,支持gzip,支持重定向,支持encoding,支持transfer-encoding,支持ssl,支持cdn.. 然后,我又失去了继续写博客的热情,直接上码算了. 算了,还是签到github算啦.这里实在不好贴. 请输入git命令获取: git clone git@github.com:suifei/microhttp.git https://github.com/suifei/microhttp…
public class HTTPClient { public static final String GET = "GET"; public static final String POST = "POST"; public static final String PUT = "PUT"; public static final String DELETE = "DELETE"; public static String…
最近闲来无事,就估摸着自己写个“服务注册中心”来玩,当然因为是个人写的,所以一般都是简洁版本. 代码地址在:https://gitee.com/zhxs_code/my-service-register.git 由于在处理与网络数据时,为了性能,想到用AIO来实验,结果发现AIO整个思路与之前的BIO,NIO都不一样.导致出现一些深坑,在此记录一下. (一)  AIO写的server端与client端,只能通信一次. 上代码: server端部分: public class RegisterSe…
1.创建Maven工程 1.1 父节点的pom.xml代码(root pom文件) 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xsi:schemaLo…
背景 背景是设计一个实时数据接入的模块,负责接收client的实时数据写入(如日志流,点击流),数据支持直接下沉到HBase上(兴许提供HBase上的查询),或先持久化到Kafka里.方便兴许进行一些计算和处理,再下沉到文件系统或做别的输出. 在设计中,对于client和服务端有这么些目标. client须要支持多语言(Java.C++),做得尽量轻量级.仅仅要连上服务端的ip:port.以RPC的形式调用简单的write就能够把数据写出去.client不承担不论什么逻辑的处理.服务端的负载均衡…
使用client对象模型回写SharePoint列表 client对象模型是一个有效的方式回写SharePoint列表. 1. 管理员身份打开VS,新建WPF应用程序SPWriteListApp,确保选择.NET Framework 3.5. 2. 加入下面类型控件. 界面例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY3Jhenlnb2xm/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/diss…
NO.1 ASIO 读操作大总结: A. Boos::asio::read 同步读方式 void client::read_data(char   * sourse  , int num ) { boost::asio::read( socket_own , boost::asio::buffer( sourse , num ) ); } Buffer 可以换成 boost::streambuf 如: boost::asio::streambuf response ; boost::asio::…
HBase作为分布式NoSQL数据库系统,不单支持宽列表.而且对于随机读写来说也具有较高的性能.在高性能的随机读写事务的同一时候.HBase也能保持事务的一致性. 眼下HBase仅仅支持行级别的事务一致性.本文主要探讨一下HBase的写请求流程.主要基于0.98.8版本号的实现. client写请求    HBase提供的Java client API是以HTable为主要接口,相应当中的HBase表. 写请求API主要为HTable.put(write和update).HTable.delet…
我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析 https://www.toutiao.com/i6759071724785893891/   每个微服务通过 Docker 进行发布,随着业务的发展,系统中遍布着各种各样的容器.于是,容器的资源调度,部署运行,扩容缩容就是我们要面临的问题. 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被广泛应用,今天我们一起来看看 Kubernetes 的架构中有那些常用的组件以及运行原理. Kubernetes 架构概述 Kubernetes 是用来管理容器…
目录 处理写请求总体过程 客户端发起写请求 follower和leader交互过程 follower发送请求给客户端 处理写请求总体过程 zk为了保证分布式数据一致性,使用ZAB协议,在客户端发起一次写请求的时候时候,假设该请求请求到的是follower,follower不会直接处理这个请求,而是转发给leader,由leader发起投票决定该请求最终能否执行成功,所以整个过程client.被请求的follower.leader.其他follower都参与其中.以创建一个节点为例,总体流程如下…