性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以…

Spark性能调优之代码方面的优化 1.避免创建重复的RDD     对性能没有问题,但会造成代码混乱   2.尽可能复用同一个RDD,减少产生RDD的个数   3.对多次使用的RDD进行持久化(cache,persist,checkpoint) 如何选择一种最合适的持久化策略?     默认MEMORY_ONLY, 性能很高, 而且不需要复制一份数据的副本,远程传送到其他节点上(BlockManager中的BlockTransferService),但是这里必须要注意的是,在实际的生产环境中,…

摘要 继续坚持,继续推荐.本期共有9篇文章: 最新的ASP.NET MVC框架开发计划 Visual Studio 2008 Web开发相关的Hotfix发布 ASP.NET安全性教程系列 ASP.NET MVC的4个其他的View引擎 通过延迟加载提高ASP.NET页面的性能 如何成为一个更好的程序员? LINQ to JavaScript项目 在客户端JavaScript脚本中嵌入ASP.NET服务器端变量 Visual Studio提供对jQuery语法的智能感知 [1] ASP.NET…

原文出处: facebook   译文出处:@Siva海浪高 该文章翻译自Facebook官方博客,传送门 React Native 允许我们运用 React 和 Relay 提供的声明式的编程模型,写JavaScript来构建我们的 iOS 和 Android 的应用.这样的做法使得我们的代码更精简,更容易理解和阅读,这些代码还可以在多个平台共享.我们也可以加快迭代速度(因为在开发时不用等待漫长的编译.使用React Native,我们可以发布更快,打磨更多细节,让应用运行的更流畅.这其中优化…

1.用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些.因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的"函数"(译注:PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号). 2.如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍. 3.$row['id'] 的速度是$row[id]的7倍. 4.echo 比 print 快,并且使用echo输出时用逗号而不是句点…

三.算法的优化 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写..使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.与临时表一样,游标并不是不可使用.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时.在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快.如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好.…

一.写在前面   相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了.     二.场景引入,问题初现 先不空聊原理.理论,来讲一个真实的例子,这是我的一个朋友在创业互联网公司发生过的真实案例. 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型…

前言 我们就从底层的网络 I/O 模型优化出发,再到内存拷贝优化和线程模型优化,深入分析下 Tomcat.Netty 等通信框架是如何通过优化 I/O 来提高系统性能的. 网络 I/O 模型优化 网络通信中,最底层的就是内核中的网络 I/O 模型了. 随着技术的发展,操作系统内核的网络模型衍生出了五种 I/O 模型,<UNIX 网络编程>一书将这五种 I/O 模型分为阻塞式 I/O.非阻塞式 I/O.I/O 复用.信号驱动式 I/O 和异步 I/O.每一种 I/O 模型的出现,都是基于前一种…

原创文章,同步首发自作者个人博客转载请务必在文章开头处注明出处. 摘要 本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案,包括避免数据源倾斜,调整并行度,使用自定义Partitioner,使用Map侧Join代替Reduce侧Join,给倾斜Key加上随机前缀等. 为何要处理数据倾斜(Data Skew) 什么是数据倾斜 对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spar…

针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本文将从MySQL最常见的存储引擎MyISAM与InnoDB的锁定机制说起. 一.MyISAM的锁机制--表级锁定 MySQL表级锁定的常见类型主要分为两种,一种是读锁,一种是写锁.谁持有读锁?谁持有写锁?谁在等待读锁资源?谁在等待写锁资源?数据库系统都是要记录的.MySQL中,主要通过如下4个队列来…