原因分析: 当某个consumer宕机时,消费位点(例如2s提交一次)尚未提交到zookeeper,此时Kafka集群自动rebalance后另一consumer来接替该宕机consumer继续消费,因为先前宕机consumer最近的消费位点尚未提交,导致数据重复消费 突发流量.跨机房(网络请求延时高).网络不稳定,出现丢包现象 业务逻辑有偏差 常见丢包现象如突然掉线.页面卡住.视频卡住.图片加载卡主等,使用Ping测量丢包的最佳方法是向一个IP地址发送大量的Ping命令,然后检查没有应答的那些…

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」. 产品更新 享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理 Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU,用户享受超快速机器学习推理,自助开通的价格为每小时 4.13 美元,企业客户更可以享受更低的价格.此外,未来几个月,Spaces 还将提供更多用于机器学…

作者:京东零售 刘岩 扩散模型讲解 前沿 人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(Generative Adversarial Models,GAN),变分自编码器(Variance Auto-Encoder,VAE),标准化流模型(Normalization Flow, NF)以及这里要介绍的扩散模型(Diffusion Models,DM).扩散模型是受到热力学中的一个分支,它的思想…

最近看到一篇论文,觉得特别有意思,并且在学术界引起了不小的动静,他就是一致性模型,据说图像生成效果快.质量高,并且还可以实现零样本图像编辑,即不进行一些视觉任务训练,可以实现图像超分.修复.上色等功能. 目前代码已经开源到GitHub上面:https://github.com/openai/consistency_models 1.介绍 扩散模型在图像.音频和视频生成方面取得了重大突破,但它们依赖于迭代生成过程,导致采样速度较慢,限制了其实时应用的潜力.为了克服这一限制,我们提出了一致性模型,这…

本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit,北京一流科技有限公司首席科学家袁进辉(老师木)分享的<让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow背后的技术实践>实录. 北京一流科技有限公司将自动编排并行模式.静态调度.流式执行等创新性技术相融合,构建成一套自动支持数据并行.模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架,降低了分布式训练门槛.极大的提高了硬件使用率.该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率,节约了硬件运营和使用成本,达到了降本增效…

此文为David M. Blei所写的<Introduction to Probabilistic Topic Models>的译文,供大家参考. 摘要:概率主题模型是一系列旨在发现隐藏在大规模文档中的主题结构的算法.本文首先回顾了这一领域的主要思想,接着调研了当前的研究水平,最后展望某些有所希望的方向.从最简单的主题模型——潜在狄立克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)出发,讨论了其与概率建模的联系,描述了用于主题发现的两种算法.主题模型日新月异,被扩展和…

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://linux5588.blog.51cto.com/65280/772054 拓扑图如下: 可以有多个目标服务器,本机同步也可以(要同时开sersync服务和rsync守护进程) 需求: 1.源服务器上 要备份的是/data/bookfm/doc/book 目录包括子目录下的original.xxx ,其他文件不备份 2.备份服务器上 备份的路径/backup/bookfm ,当然…

因本人手上的A900S已砖, 所以临时弄不了ROM了. 先上传之前已经弄好的刷4.4专用的新版TWRP recovery 2.7.1.1  这个版本号是我自己定义的,为差别之前公布的2.7.0.0版(omni官方最新还是2.7.0.0版). 2014.5.23 更新内容 1. 修正2.7.0.0版显示颜色问题(此问题在我这的A900S上測试发现的,之前也没人反馈) 2. 修复按键支持泛泰A900按键振动 3. 加入自己主动识别手机版本号功能,并自己主动对应的改动机型验证为各自手机本身内核型号ef…

1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了,常用的有Bernoulli和Multinomial两种.在文本分类上经常会用到这两种方法.在词袋模型中,对于一篇文档$d$中出现的词$w_0,w_1,...,w_n$, 这篇文章被分类为$c$的概率为$$p(c|w_0,w_1,...,w_n) = \frac{p(c,w_0,w_1,...,w_n)}{p(w_0,w_1,...,w_n)} = \frac{p(w_0,w_1,...,w_n|c)*p(c…

StoryBoard不使用AutoLayout情况下 按比例快速兼容适配iPhone6/6 Plus教程[转] 声明:本文章是为了后期快速兼容6和6Plus的按比例放大方法,对于部分读者来说可能觉得该方法不妥.但是对于复杂的界面还有急于交付项目的人来说还是有一定帮助的. 现在由于苹果公司出了6和6Plus,让写苹果程序的哥们为了做兼容很头疼.用StoryBoard固然方便,但是后期做兼容要花费太多的时间和精力. 使用AutoLayout虽然会在不同尺寸的屏幕下自动布局,但是很多东西还是要自己手动…