POLARDB 是阿里云自主研发的下一代云原生分布式数据库,100%兼容MySQL.PostgreSQL等开源数据库,高度兼容Oracle语法,使用RDS服务的客户不需要修改应用代码,可以一键迁移到POLARDB,体验更大的容量,更高的性能,更低的成本,和更灵活的弹性. 目前,POLARDB是阿里云增速最快的数据库产品,广泛应用于互联网金融.政府便民工程.新零售.教育.游戏.社交直播等行业. 作为基于计算与存储分离架构的新一代云原生数据库,POLARDB的计算节点里主要实现了 SQL 解析和优化…

计算机视觉life为读者整理了国内几十家涉及SLAM的优秀公司,涵盖自动驾驶.仓储机器人.服务机器人.无人机.AR.芯片相机等领域. 一 自动/辅助驾驶: 1.百度: 主要产品:自动驾驶软件 百度智能汽车开启未来之路.基于SD地图.ADAS地图.高精地图.人工智能.大数据, 向国内外车企提供自动驾驶系统解决方案和HMI人机交互平台:与车企.Tier1厂商.芯片厂商以及服务提供商等共同打造智慧汽车新生态自动驾驶软件服务自动驾驶软件服务,是面向汽车企业提供包括感知.自定位和决策在内的应用级自动驾驶辅…

Python目前是机器学习领域增长最快速的编程语言之一. 该教程共分为11小节.在这个教程里,你将学会: 如何处理数据集,并构建精确的预测模型 使用Python完成真实的机器学习项目 这是一个非常简洁且实用的教程,希望你能收藏,以备后面复习! 接下来进入正题~ 这个微课程适合谁学习? 开始之前,要搞清楚该教程是否属于你的菜. 如果你不符合以下几点,也没关系,只要花点额外时间搞清楚知识盲点就能跟上. 熟悉python语法,会写简单脚本.这意味着你在此之前接触过python,或者懂得其它编程语言,类…

在做一些常规应用的时候,我们往往需要确定条件的内容,以便在后台进行区分的进行精确查询,在移动端,由于受限于屏幕界面的情况,一般会对多个指定的条件进行模糊的搜索,而这个搜索的处理,也是和前者强类型的条件查询处理类似的处理过程,因此本篇随笔探讨两种不同查询在前端界面上的展示效果,以及后端基于.netCore的Web API端的基类进行的统一封装处理. 1.前端精确条件的查询处理 在基于Vue3+Typescript+ElementPlus的前端界面中,查询是很多界面需要拥有的功能,如下所示. 展开后…

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! HACKATHON 造个 ️ 去瀛海威广场聚会啦! 百姓 AI 和 Hugging Face 联合推出,就在下周末.大伙儿造/燥起来呀 使用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN…

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以…

精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝色部分包含3个1,分别在2行中,把这2行用紫色标示出来 根据定义,同一列的1只能有1个,故紫色的…

一.介绍: gulp是一个基于流的构建工具,可以自动执行指定的任务,简洁且高效 二.优点: 开发环境下,想要能够按模块组织代码,监听实时变化 css/js预编译,postcss等方案,浏览器前缀自动补全等 条件输出不同的网页,比如app页面和mobile页面 线上环境下,我想要合并.压缩 html/css/javascritp/图片,减少网络请求,同时降低网络负担 三.安装: 1.全局安装:cnpm install -g gulp 2.本地安装:cnpm install --save-dev g…

Slam即时定位与地图构建 技术解释 同步定位与地图构建(SLAM或Simultaneous localization and mapping)是一种概念:希望机器人从未知环境的未知地点出发,在运动过程中通过重复观测到的地图特征(比如,墙角,柱子等)定位自身位置和姿态,再根据自身位置增量式的构建地图,从而达到同时定位和地图构建的目的. 使用情景 一个由德国达姆施塔特理工大学研发的机器人正使用激光成像探测与测距技术来给迷宫绘图. 上图的机器人描绘出的地图. 操作性定义 这里说的地图,是用来在环境中…

自己的思考: 1.接收任务到任务的分发和协调   nimbus.supervisor.zookeeper 2.高容错性                            各个组件都是无状态的,状态要自己去处理 3.消息                                 消息在流式框架的作用和可靠性处理,消息可靠处理的原理 4.事务消息                            1.finishbatch    2.commit的强顺序性   3.事务性spout分为…