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1.首先将[C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI]添加至系统环境变量[path]中: 2.在powershell中使用命令[nvidia-smi],即可看到结果 nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arc…
使用命令: user@home:~$ python Python |Anaconda custom (-bit)| ( , ::) [GCC ] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> torch.__version__ '1.0.…
可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装nvcc 很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样,接下来我来介绍一下 可以看到环境内的CUDA 版本是10.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0.很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API…
reference to : http://blog.csdn.net/huiguixian/article/details/39928089 如果有一个apk,需要知道他最低安装支持的Android版本是什么,应该如何查看呢? 直接将apk后缀名改为rar或者zip,拉出AndroidManifest.xml?不行,AndroidManifest.xml已经被编译过了,里面很多内容改为二进制了. 其实用Android自带工具即可,进入Android SDK目录. cd sdk\build-to…
node-webkit教程(13)gpu支持信息查看 文/玄魂 目录 node-webkit教程(13)gpu支持信息查看 前言 13.1操作步骤 (一)打开node-webkit,输入chrome://gpu. (二)打开开发者工具 (三)在控制台输入代码: (四)在控制台继续输入: (五)查看返回的json数据 11.2 小结 前言 Chrome 中可以通过chrome://gpu来查看gpu的诊断信息.因为chrome对gpu的依赖越来越强,所以在应用开发过程中,查看某些特性的支持和问题诊…
桌面右击,查看是否有NVIDIA控制面板 打开控制面板->帮助->系统信息->组件,可以看到CUDA版本…
之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so…
前言 感悟:cuda 8.0+cudnn 6.0+TensorFlow 1.3  cuda 9.0+cudnn 7.0+TensorFlow 1.7 python3.6.2+cuda 9.0+cudnn7.5+Tensorflow 1.10.0+Anaconda4.6.11 最近在新的工作站上重新装TensorFlow的GPU版本,刚开始由于省事,直接更新到最新版本1.13,然后输入hello TensorFlow程序.但是却报错“ImportError: DLL load failed: 找不…
xgboost 多gpu支持 编译 Ubuntu 18.04.2Linux 4.15.0-46-genericgcc (Ubuntu 7.3.0-27ubuntu1~18.04) 7.3.0 cuda 10.0 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#verify-you-have-supported-version-of-linux 安装略 nccl2 git clon…
查看GPU型号: lspci | grep -i nvidia 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动程序; 安装 gcc, g++, make 最新版本程序; 安装 ubuntu 32 位兼容库: 运行 .run 文件进行安装:阅读其中提示的信息并进行安装,注意 网上有的博客提示暂时不要安装 opengl,但是其中有坑,我刚开始不安装opengl 的时候opengl 相关的功能不能使用:最后还是重新…