上下拉刷新控件 1. MJRefresh --仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字说明.(推荐)2. SVPullToRefresh --下拉刷新控件4500+star,值得信赖3. CBStoreHouseRefreshControl --一个效果很酷炫的下拉刷新控件3600+star4. BreakOutToRefresh --一个下拉刷新打砖块的开源 Swift 库,能让用户在等待下拉刷新的时候边…

数据库 1. FMDB – sqlite的工具, 多线程FMDatabaseQueue实例,FMDB数据库的使用演示和封装工具类.GXDatabaseUtils – 在FMDB基础上的工具.2. realm-cocoa – Realm是一个真正为移动设备打造的数据库,同时支持Objective-C和Swfit.Realm宣称其相比Sqlite,在移动设备上有着更好的性能表现.3. Breeze – 用Swift写的一个轻量级的CoreData管理工具,并且还支持iCloud .4. Alecri…

动画 1. Core Animation笔记,基本的使用方法 – Core Animation笔记,基本的使用方法:1.基本动画,2.多步动画,3.沿路径的动画,4.时间函数,5.动画组.2. awesome-ios-animation – iOS Animation 主流炫酷动画框架(特效)收集整理 收集整理了下iOS平台下比较主流炫酷的几款动画框架.3. pop – facebook出品的动画库,支持iOS,tvo,和OS x,它支持spring和衰变动态动画,16000+Star(吐血推荐…

上下拉刷新控件 MJRefresh --仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字说明. AutoLayout Masonry --Masonry是一个轻量级的布局框架,拥有自己的描述语法,采用更优雅的链式语法封装自动布局,简洁明了并具有高可读性 图表 PNChart -- 国内开源作者,动态的图表,7500+star 更多常用-->https://www.jianshu.com/p/01b98f69bd66…

网络连接 1. AFNetworking – ASI不升级以后,最多人用的网络连接开源库,[推荐]iOS网络编程之AFNetworking使用,iOS开发下载文件速度计算.2. Alamofire – Alamofire是AFNetworking的作者mattt新写的网络请求的swift库.3. YTKNetwork – 是基于 AFNetworking 封装的 iOS网络库,提供了更高层次的网络访问抽象.相比AFNetworking,YTKNetwork提供了以下更高级的功能:按时间或版本号缓…

FMC177-基于AD9361的双收双发射频FMC子卡 一.板卡介绍 FMC177射频模块分别包含两个接收通道与发射通道,其频率可覆盖达到70MHz~6GHz,AD9361芯片提供具有成本效益的实验平台,具有达到56MHz的瞬时带宽,更高的灵敏度,灵活的动态范围,广泛适合于SDR(无线电软件),移动基站,WiFi,无线局域网,专用或通用无线电设备等应用.设计者通过使用FMC177,可以有效简单的使用AD9361芯片. 二.主要指标 1.  射频频率:70MHz~6GHz: 2.  ADC/DAC…

基于5VLX110T FPGA FMC接口功能验证6U CPCI平台 一.板卡概述 本板卡是Xilinx公司芯片V5系列芯片设计信号处理板卡.由一片Xilinx公司的XC5VLX110T-1FF1136 / XC5VSX95T-1FF1136 / XC5VFX70T-1FF1136芯片组成.FPGA接1片DDR2内存条 2GB,32MB Nor flash存储器,用于存储程序.外扩 SATA.PCI.PCI express.千兆网络接口.SFP接口,自定义总线支持大到266个IO.该板卡是理想的…

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室…