偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na…

原文地址: https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客,应该是2012年之前的内容,现在的CCF推荐会议.期刊可以在CCF官网上查看,但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的,所以必须mark一下,以示支持. -----------------------------------------------------------------------------------------…

今天无意间在网上看的了一则推送,<周志华:AI产业将更凸显个人英雄主义> http://tech.163.com/18/0601/13/DJ7J39US00098IEO.html 摘录一些原文内容: 关于机器学习能够解决的任务,周志华认为,围棋属于封闭静态环境的任务,他不是“最难的任务”, 以往的机器学习就可以解决这种封闭静态环境任务. “我们今天面对的是动态开放环境下的机器学习挑战,最关键的就是鲁棒性.” 周志华称,这就要求AI必须很好的应对未知环境,是通往鲁棒人工智能的核心环节. ps:…

本文链接:https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/100594136       上个月笔者曾在<银行家杂志>发文传统银行如何引领开放银行时代潮流,就曾指出AI换脸等技术的兴起将会我们未来的身份认证手段造成一定的麻烦.而最近ZAO换脸软件再次爆红社交媒体,而且其接近于霸王条款的使用协议也将对于用户隐私造成一定的风险,虽然后来ZAO公开致歉,不过这波热点效应也让Faceswap这个开源的AI换脸项目登顶Github周排行的榜首. AI换脸历程…

摘要:华为云擎天架构+ Flash-Native存储引擎+低时延CurreNET,数据存储和处理还有啥担心的? 虽然我们已经进入大数据时代,但多数企业数据利用率只有10%,数据的价值没有得到充分释放.面对海量数据爆炸式的增长和发掘数据内在价值的巨大需求,拥有弹性伸缩.无限扩展能力的云存储正发展成为时代的智能数据底座. 另一方面,随着人工智能(AI).VR/AR.5G.自动驾驶等技术的发展,应用对云存储的实时处理能力提出了更高标准.对于支撑智能世界的数据平台而言,需要进入百微秒量级,才能满足实时性…

如何用 AI 解决声音传输&处理中的三大问题?三大问题又是哪三大问题? 在「RTE2022 实时互联网大会」中,思必驰研发总监 @周强以<AI 和传统信号技术在实时音频通话中的应用>为题进行了主题演讲. 本文内容基于演讲内容进行整理,为方便阅读略有删改. 大家好我是 AIspeech 的研发总监周强,主要从事音频相关的研究开发工作.今天分享的内容主要包含下述四部分: 3A 介绍 基础原理介绍 AI 在信号处理中的应用 产品方案介绍 01 3A 介绍 从贝尔发明电话开始,我们就面临着如何…

GPT 带火了一波语言模型,LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力.依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周,为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用.而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时,除了 AI 项目之外,本周的密文解析 Ciphey 也采用了 Python. 当然,还有 Java 项目搞大数据的 incubator-paimon,应对各种模型运行的 modelscope 和 dalai. 以下内容摘录自微博@HelloG…

AI: Artificial Intelligence(人工智能),它是研究.开发用于模拟和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学,上个世纪50年代一次学术讨论会议上,下图中几位著名的科学家从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征,并研究如何在原理上进行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了"人工智能"的术语.从此,人工智能这门新兴的学科诞生了,那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)…

原文链接:http://blog.csdn.net/akipeng/article/details/6533897 这个列的更详细:http://www.cvchina.info/2010/08/31/conference-ranking-byar/ 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列…

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…