分布,在计算机学科里一般是指概率分布,是概率论的基本概念之一.分布反映的是随机或某个系统中的某个变量,它的取值的范围和规律. 常见的分布有:二项分布.泊松分布.正态分布.指数分布等,下面对它们进行一一介绍. PS:本文中谈到的PDF.PMF.CDF均为公认的缩写方式: PDF:概率密度函数(probability density function): PMF:概率质量函数(probability mass function): CDF:累积分布函数(cumulative distribution…

本文在Creative Commons许可证下发布. 在fedora Linux上断断续续使用R语言过了9年后,发现R语言在国内用的人逐渐多了起来.由于工作原因,直到今年暑假一个赴京工作的机会与一位统计专业的人士聊天,才知道R语言的强大威力!(当然这里没有贬低SPSS, SAS,Stata的意思). R语言是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.它是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的…

\r的意义 \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b表示将光标的位置回退一位 在python里print会默认进行换行,可以通过修改参数让其不换行 (1) python2中可以在print语句的末尾加上逗号,代码如下: print "hello", print "world" 执行结果 hello world 请按任意键继续. . . (2)在python3里print是一个独立函数,可以通过修改它的默认值来让其不换行 def print(self, *ar…

1.sparklyr包简介 Rstudio公司发布的sparklyr包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接: sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端,可筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化: 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法: 可以创建一个扩展,用于调用Spark API,并为Spark的所有包集提供了一个接口. 2.RStudio Server安装sparklyr包 Linux版本:Ubuntu 16.04 LTS 64bit…

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵…

因子分析 因子分析 降维的一种方法,是主成分分析的推广和发展 是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型.试图用最少的个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量 因子分析的主要用途 减少分析变量的个数 通过对变量间相关关系的探测,将原始变量分组,即将相关性高的变量分为一组,用共性因子来代替该变量 使问题背后的业务因素的意义更加清晰呈现 与主成分分析的区别 主成分分析侧重"变异量",通过转换原始变量为新的组合变量使到数据的"变异量"最…

PART 1 PART 1 传统回归模型的困难 1.为什么一定是线性的?或某种非线性模型? 2.过分依赖于分析者的经验 3.对于非连续的离散数据难以处理 网格方法 <Science>上的文章<Detecting Novel Associations in Large Data Sets> 方法概要:用网格判断数据的集中程度,集中程度意味着是否有关联关系 方法具有一般性,即无论数据是怎样分布的,不限于特点的关联函数类型,此判断方法都是有效 方法具有等效性,计算的熵值和噪音的程度有关,…

前言 在上一篇博客中,本人提到了自己的文件操作可以说是几乎没用过.现在想想,这也算是只在OJ上做题的一个弊端吧.虽然通过OJ做题是一个学习代码好手段,但其他方面也要多多涉猎才好,而不是说OJ用不到文件操作,就不去使用了,要坚持贯彻Learning by doing(咳).写完上一篇博文之后,偷懒了三天,今天我就花时间学习了上次的不足,也就是这第二篇博客的标题. C语言的文件操作 在编码过程中,尤其是在初学时,控制台和命令行是我们打交道的对象.有时候学了很久的代码,打出来的程序也只能是和小黑框交互…

日前,Rstudio公司发布了sparklyr包.该包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接—sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端 筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法 可以创建一个扩展,用于调用Spark API.并为Spark的所有包集提供了一个接口 未来在RStudio IDE中集成支持Spark和sparklyr包 安装 通过devtools包实现sparklyr包的安装: instal…

本文转载于雪晴数据网 相关内容: sparklyr包:实现Spark与R的接口,会用dplyr就能玩Spark Sparklyr与Docker的推荐系统实战 R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践--H2o包 R用户的福音︱TensorFlow:TensorFlow的R接口 mxnet:结合R与GPU加速深度学习 碎片︱R语言与深度学习 ---------------------------------------- 日前,Rstudio公司发布了sparklyr包.该包具有以下几个功能: 实现…